NVIDIA T4 停止支援

NVIDIA T4 GPU 將於 2027 年 8 月 1 日 Google Cloud 終止支援。

注意事項

自 2027 年 8 月 1 日起，您將無法建立、啟動或存取任何執行 NVIDIA T4 GPU 的資源。 Google Cloud 這項淘汰作業會影響下列服務的資源：

  • Compute Engine：Compute Engine 執行個體
  • Google Kubernetes Engine (GKE)：節點
  • Gemini Enterprise Agent Platform：模型、工作和端點
  • Gemini Enterprise Agent Platform Workbench：執行個體
  • Colab Enterprise：筆記本、執行階段和執行階段範本
  • Cloud Workstations：工作站
  • Dataflow：管道工作
  • Managed Service for Apache Spark：叢集和無伺服器批次
  • 深度學習 VM 和 Container-Optimized OS VM 執行個體

承諾使用折扣 (CUD)

您無法再購買或續訂 NVIDIA T4 GPU 的 3 年期承諾使用折扣 (CUD)。現有的 1 年和 3 年期承諾方案在到期日前仍有效。如果您的有效承諾使用在平台產品停產 (EOL) 日期後到期，請與帳戶團隊或客戶技術顧問 (TAM) 聯絡，討論遷移選項並制定轉換計畫。

這項終止支援服務對現有資源的影響

在 2027 年 8 月 1 日前，執行 NVIDIA T4 GPU 的資源仍會照常運作。不過，NVIDIA T4 GPU 即將終止支援，因此您必須在停用日期前，將工作負載遷移至新一代 GPU 替代方案。 Google Cloud 不支援 EOS 產品或功能。

2027 年 8 月 1 日是最後的停用日期，屆時 Google Cloud 將關閉所有執行 NVIDIA T4 GPU 的剩餘運算執行個體和資源，您也無法再建立、啟動或存取這些執行個體和資源。

需要採取的行動

如要將工作負載遷移至支援的 GPU，請選擇新的 GPU 型號、查看區域的可用性，並在 2027 年 8 月 1 日前遷移工作負載。

選擇 GPU 型號

建議您將工作負載遷移至新式 GPU 替代方案，特別是 G4 或 G2 機器系列。如要為工作負載選擇最合適的 GPU 模型，請比較下列選項：

功能 G2 (NVIDIA L4) G4 (NVIDIA RTX PRO 6000)
適用情境 高效能 AI 推論、生成式 AI、影片處理和串流、繪圖，以及輕量型機器學習 (ML) 訓練。L4 GPU 的推論效能最高可達 T4 GPU 的四倍。 高效能模擬、NVIDIA Omniverse 工作負載、3D 繪圖轉譯、本機 LLM 微調和推論、虛擬工作站 (vWS)，以及 GPU 分數 (vGPU) 共用。
架構與記憶體 Ada Lovelace 架構，搭載 24 GB GDDR6 GPU 記憶體。 Blackwell 架構，每個 GPU 具有 96 GB 的 GPU 記憶體。
機器系列 G2 加速器最佳化 G4 加速器最佳化

如需所有 GPU 型號的完整清單和比較資訊，請參閱 GPU 機器類型。

查看支援的地區

如要確認所選 GPU 模型是否適用，請查看服務的位置詳細資料：

遷移工作負載

請根據您使用的服務，選取下列其中一種轉換路徑：

Compute Engine 工作負載

如要將 Compute Engine 工作負載遷移至建議的 G2 (NVIDIA L4) 或 G4 (NVIDIA RTX PRO 6000) 系列機器，您必須改用新的運算執行個體。您無法將現有的運算執行個體從 N1 一般用途機型就地修改為加速器最佳化機型。

如要遷移至新的運算執行個體，請完成下列步驟：

  1. 如果現有的運算執行個體使用含有您想保留資料的本機 SSD 磁碟，請將這些磁碟的內容移至 Persistent Disk 磁碟區。

  2. 建立新的運算執行個體。如需操作說明，請參閱「建立 G2 或 G4 執行個體」。

  3. 如要移動永久磁碟磁碟區，請先從舊的運算執行個體卸載，然後掛接至新的運算執行個體。 你也可以將檔案從一個運算執行個體轉移到另一個。

  4. 選用：將儲存在 Persistent Disk 磁碟區的資料移回本機 SSD 磁碟。

  5. 將與舊運算執行個體相關聯的靜態 IP 位址重新指派給新運算執行個體。

  6. 在新運算執行個體上安裝 GPU 驅動程式。

  7. 在新運算執行個體上安裝應用程式。

  8. 刪除舊的運算執行個體。

其他 Google Cloud 工作負載

如果工作負載在 Compute Engine 以外的服務上執行，例如 GKE、Gemini Enterprise Agent Platform、Agent Platform Workbench、Colab Enterprise、Cloud Workstations、Dataflow 或 Managed Service for Apache Spark，請按照下列步驟操作：

  1. 更新設定，參照支援的 GPU 模型。

    • 如果是 GKE、Gemini Enterprise Agent Platform、Colab Enterprise 或 Cloud Workstations，請更新設定或執行階段範本。
    • 如果是 Agent Platform Workbench，請變更執行個體的機型和 GPU 設定，或建立新的執行個體。
    • 如果是 Dataflow，請更新管道規格。
    • 如果是 Managed Service for Apache Spark，請更新叢集定義。

    如需為服務設定 GPU 的操作說明，請參閱該服務的產品說明文件。

  2. 重新啟動或重新建立資源。

後續步驟