Pour mieux tirer parti du succès et de la préférence croissante des clients pour les solutions OSS, Cloud Composer devient Service géré pour Apache Airflow. Ce changement de nom permet aux clients de mieux comprendre notre portefeuille et renforce notre engagement à être l'écosystème cloud le plus ouvert.
Versions Python compatibles
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Managed Airflow est compatible avec Python 3.
Pour afficher les versions major.minor.patch de Python 3 utilisées dans une image Managed Airflow spécifique, consultez la liste des versions Managed Airflow.
Une fois l'environnement créé, vous ne pouvez plus passer d'un environnement existant à une autre version mineure Python.
Compatibilité de Python 2 dans Managed Airflow (ancienne génération 1)
La compatibilité avec Python 2 a été abandonnée dans la version 1.19.0 d'Airflow géré :
À partir de la version 1.19.0, il n'est plus possible de créer des environnements avec Python 2 ni de mettre à niveau les environnements existants avec Python 2 vers la version 1.19.0 et les versions ultérieures de Cloud Composer.
À partir de la version 1.19.6, il n'est plus possible d'utiliser des opérateurs qui appellent Python 2. En particulier, PythonVirtualenvOperator ne peut plus créer d'environnements virtuels avec Python 2.
Les environnements existants avec Python 2 ne sont pas concernés par ce changement. Il est possible de mettre à niveau ces environnements vers la version 1.18.12 de Cloud Composer et les versions antérieures à l'aide de gcloud CLI, de l'API et de Terraform.
Les nouveaux opérateurs, capteurs et hooks d'Airflow ne sont développés que pour Python 3, ce qui peut rendre les options de connectivité obsolètes pour les environnements Python 2. Par conséquent, nous vous recommandons vivement de migrer vos DAG vers un environnement Python 3 et de créer tous les environnements avec Python 3.
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Dernière mise à jour le 2026/04/17 (UTC).
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