Cloud Run-Dienst in Cloud Code for VS Code debuggen

Mit Cloud Code für VS Code können Sie Fehler in einer in Cloud Run bereitgestellten Anwendung ganz einfach beheben, indem Sie skaffold debug verwenden. Ausführliche Informationen zum Debugging mit Skaffold finden Sie unter Debugging mit Skaffold.

Sie müssen keine manuelle Einrichtung wie das Einrichten der Portweiterleitung oder das Einfügen von sprachspezifischen Debug-Argumenten vornehmen. Für das Debugging ist eine Cloud Code-fähige Cloud Run-Anwendung erforderlich, die eine skaffold.yaml-Konfigurationsdatei und eine launch.json-Datei vom Typ cloudcode.cloudrun enthält.

Fehler in Ihrem Cloud Run-Dienst beheben

So beheben Sie Fehler in Ihrer Dienst:

  1. Öffnen Sie zum Ausführen Ihres Dienstes und zum Anhängen einer Debugger-Sitzung die Befehlspalette. Drücken Sie dazu Ctrl/Cmd+Shift+P oder klicken Sie auf Ansicht > Befehlspalette) und führen Sie dann den Befehl Im Cloud Run-Emulator debuggen aus.

  2. Legen Sie im Dialogfeld „Ausführen/Debuggen im Cloud Run-Emulator“ die Spezifikationen für Ihre Konfiguration fest:

    • Wählen Sie Docker oder Buildpacks als Builder aus und geben Sie dann das Dockerfile oder Buildpack an.
    • Optional: Wenn Sie ein Dockerfile-Ziel oder Build-Argumente angeben möchten, klicken Sie auf Erweiterte Build-Einstellungen anzeigen und geben Sie das Ziel oder die Argumente an.
    • Optional: Wenn Sie einen benutzerdefinierten Dienstnamen, eine Container-Image-URL, einen Containerport, die Identität des zu verwendenden Dienstes, die Anzahl der dedizierten CPUs oder die Größe des Arbeitsspeichers angeben möchten, der jeder Containerinstanz zugewiesen werden soll, klicken Sie auf Erweiterte Diensteinstellungen anzeigen und geben Sie die Werte an.
    • Optional: Wenn Sie Umgebungsvariablen angeben möchten, klicken Sie auf Erweiterte Diensteinstellungen anzeigen, klicken Sie auf Umgebungsvariablen, und geben Sie dann die Werte an.
    • Optional: Wenn Sie Cloud SQL-Verbindungen angeben möchten, klicken Sie auf Verbindungen und geben Sie dann eine Verbindung pro Zeile an.
    • Optional: Wenn Sie möchten, dass VS Code nach dem Speichern einer Änderung an dem Code eine Debugging-Sitzung wiederherstellt, klicken Sie das Kästchen Automatisch neu erstellen und bei Änderungen noch einmal ausführen an.

    Wenn Sie die Ausführung Ihres Dienstes weiter anpassen möchten, können Sie die Datei launch.jsondirekt bearbeiten.

  3. Klicken Sie auf Fehlerbehebung, um mit der Fehlerbehebung Ihres Dienstes zu beginnen.

  4. Authentifizieren Sie bei Aufforderung Ihre Anmeldedaten, um eine Anwendung lokal auszuführen und Fehler zu beheben.

  5. Bestätigen oder geben Sie für jeden debugfähigen Container in Ihrem Dienst das Verzeichnis im Remote-Container ein, in dem sich das Programm befindet, für das das Debugging durchgeführt werden soll.

    Alternativ können Sie ESC drücken, um das Debugging eines Containers zu überspringen.

    Remote-Root-Aufforderung

    Cloud Code fügt für jeden debugfähigen Container in dem Dienst eine Debug-Sitzung hinzu.

    Wenn Sie eine Änderung an Ihrer Anwendung speichern, stellt Cloud Code Ihre Anwendung standardmäßig noch einmal bereit und richtet eine neue Debug-Sitzung ein. Sie können dieses Feature in der Startkonfiguration Ihres Projekts mit dem Flag watch ein- oder ausschalten.

  6. Klicken Sie zum Hinzufügen eines Haltepunkts in den Editorrand der Datei, für die das Debugging ausgeführt wird.

    Rot ausgefüllte Kreise kennzeichnen aktive Haltepunkte, während graue leere Kreise deaktivierte Haltepunkte angeben.

    Für eine genauere Steuerung der Haltepunkte können Sie den Abschnitt „Haltepunkte“ in der Fehlerbehebungsansicht von VS Code verwenden.

    Abschnitt "Breakpoints" im linken Bereich der Fehlerbehebungsansicht, über die Haltepunkte hinzugefügt, entfernt und deaktiviert werden können

    Wenn Sie eine neue Anfrage an Ihren Dienst senden, wird er in der von Ihnen angegebenen Zeile pausiert.

  7. Klicken Sie nach Abschluss der Sitzung mit der rechten Maustaste, um die folgenden Befehle zu verwenden:

    • Logs ansehen:Öffnen Sie die Anwendungslogs einer bestimmten Bereitstellung mit dem Cloud Code Log-Explorer.
    • URL öffnen:Öffnen Sie die Anwendungsdienst-URL eines bestimmten Dienstes in einem Webbrowser.
  8. Wenn Sie den Überwachungsmodus in der Startkonfiguration deaktiviert haben und Sie Änderungen an Ihrer Anwendung vornehmen und die Anwendung neu erstellen und noch einmal bereitstellen möchten, klicken Sie auf die Statusleiste von Cloud Code und dann auf Überwachungsmodus aktivieren.

  9. In der Debugging-Seitenleiste können Sie Variablen und Stack-Informationen prüfen. Debug Sidebar. Verwenden Sie die Debug Console im Debugger im unteren Bereich, um mit der Debugging-Sitzung zu interagieren.

  10. Klicken Sie in der Aktionsleiste Ihrer aktuellen Bereitstellung auf den Button Beenden, um die Bereitstellung zu beenden.

    Aktionsleiste für die Cloud Run-Bereitstellung

Probleme beim Erstellen von Containern beheben

Wenn Sie den Fehlercode BUILD_DOCKER_UNKNOWN erhalten, liegt ein Problem mit Docker vor. Führen Sie einen oder mehrere der folgenden Schritte aus, um das Problem zu beheben:

  • Starten Sie Docker neu und versuchen Sie noch einmal, den Container zu erstellen.

  • Wenn der Fehler nach dem Neustart weiterhin auftritt, ist möglicherweise nicht mehr genügend Speicherplatz auf dem Laufwerk für Docker vorhanden. Weitere Informationen zum Bereinigen nicht verwendeter Objekte in Docker finden Sie unter Nicht verwendete Docker-Objekte entfernen.

  • Mit der Docker-Erweiterung „Disk Usage“ können Sie Speicherplatz freigeben.

Konfigurationsdetails

Cloud Code verarbeitet die folgenden sprachspezifischen Konfigurationsdetails:

Node.js

Neuschreiben des Einstiegspunkts, der aufgerufen werden soll:

node --inspect=localhost:9229

Python

Installieren des Moduls ptvsd mit einem Init-Container und Umschreiben des Einstiegspunkts, der aufgerufen werden soll:

python -m ptvsd --host localhost --port 5678

Go

Installieren des dlv-Debuggers mit einem Init-Container und Umschreiben des Einstiegspunkts, sodass die gestartete Fehlerbehebungssitzung nur mit einem Fehlerbehebungsserver (im monitorlosen Modus) den Debug-Prozess beim Start fortsetzt, mehrere Client-Verbindungen akzeptiert und unter localhost:56268 empfängt:

dlv exec --headless --continue --accept-multiclient --listen=localhost:56268 --api-version=2, <app> --

Java

Hinzufügen einer Umgebung JAVA_TOOLS_OPTIONS mit der entsprechenden Java Debug Wire Protocol (JDWP)-Konfiguration, sodass der JDWP-Debugging-Agent eine Socket-Verbindung auf Port 5005 überwacht und die VM mit der Ausführung beginnen kann, bevor der Debugger angehängt wird:

jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005,quiet=y

.NET

.NET Core-Anwendungen werden so konfiguriert, dass sie zusammen mit vsdbg für VS Code bereitgestellt werden.

Wenn Probleme mit der automatischen Konfiguration auftreten, finden Sie unter Detaillierte Debugger-Konfiguration und -Einrichtung Hilfe zur Fehlerbehebung.

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