Con Cloud Code puoi eseguire il debug dei tuoi servizi Cloud Run localmente in un ambiente simile a Cloud Run. Puoi impostare punti di interruzione, scorrere il codice e eseguire il debug dei servizi remoti in esecuzione nei container.
Cloud Code ti consente anche di eseguire il debug di un'applicazione mentre apporti modifiche e iterazioni al codice sorgente.
Definizione della configurazione di debug
Prima di eseguire il debug del servizio, devi creare la configurazione di debug:
- Vai al selettore di configurazione Esegui/Esegui debug nella barra di navigazione e fai clic su Modifica configurazioni.
- Scegli Cloud Run: Run Locally (Cloud Run: esegui localmente) in Cloud Code: Cloud Run.
- Fai clic su OK.
Eseguire il debug del servizio
Per eseguire il debug del servizio, segui questi passaggi:
Fai clic su
Debug per Cloud Run: Run Locally (Cloud Run: esegui in locale) per avviare il ciclo di sviluppo in
modalità di debug.
Cloud Code collegherà una sessione di debug. Una volta completata l'operazione, si apre la finestra dello strumento di debug, che conferma la connessione (nella scheda Console).
Fai clic sul margine della riga eseguibile del codice in cui vuoi aggiungere un punto di interruzione.
I cerchi rossi pieni indicano i punti di interruzione attivi, mentre i cerchi vuoti con contorno rosso indicano i punti di interruzione disattivati.
Per accedere al servizio in esecuzione, fai clic sull'URL visualizzato nel riquadro Log eventi.
In questo modo, viene inviata una nuova richiesta al servizio e l'esecuzione si interrompe alla riga contrassegnata dal punto di interruzione.
Per terminare la sessione di debug, fai clic sull'icona di interruzione nella configurazione di esecuzione Cloud Run: Run Locally.
IDE supportati
La tabella seguente elenca le lingue e gli IDE supportati da Cloud Code per il debug. La tabella elenca anche i plug-in richiesti, se applicabile:
| Lingua | IDE e versioni supportati | Plug-in richiesto |
|---|---|---|
| Java | IntelliJ IDEA Ultimate | N/D |
| IntelliJ IDEA Community | N/D | |
| Go | IntelliJ IDEA Ultimate | Plug-in Go |
| GoLand | N/D | |
| Node.js | IntelliJ IDEA Ultimate | Plug-in Node.js |
| WebStorm | N/D | |
| Python | IntelliJ IDEA Ultimate | Plug-in Python |
| PyCharm Professional | N/D |
Per ulteriori informazioni sul supporto degli IDE, vedi IDE JetBrains supportati.
Con Cloud Code puoi impostare punti di interruzione ed eseguire il debug di applicazioni remote in esecuzione in container per le seguenti lingue:
Java
Cloud Code aggiunge automaticamente una variabile di ambiente,
JAVA_TOOL_OPTIONS, con la configurazione JDWP appropriata per
attivare il debug. Se JAVA_TOOL_OPTIONS è già presente,
Cloud Code utilizza le impostazioni esistenti specificate in
JAVA_TOOL_OPTIONS.
Node.js
A seconda della struttura dell'applicazione e della configurazione della build dell'immagine, potresti dover aiutare il debugger a mappare le origini locali alle origini remote nel container. Ciò consente al debugger di nodi di elaborare correttamente i punti di interruzione.
Puoi configurarlo in uno dei seguenti modi:
Configurazione manuale
Seleziona la configurazione di esecuzione Cloud Run: Run Locally dal menu a discesa e poi fai clic su Modifica configurazioni. Nella scheda Debug, configura la mappatura dell'origine dall'origine dell'applicazione locale alla posizione dell'origine nel container remoto.
Opzioni di configurazione:
- File/directory: il file o la directory locale della tua applicazione in esecuzione su Cloud Run.
- Percorso remoto: il percorso del file o della directory in esecuzione nel container su Cloud Run.
Configurazione automatica
Puoi scegliere di posticipare questa mappatura a Cloud Code. Quando avvii la sessione di debug, Cloud Code tenta di dedurre automaticamente questo mapping. La mappatura dedotta viene presentata in una finestra di dialogo, una per ogni artefatto che stai eseguendo il debug.
Opzioni di configurazione:
- Percorso locale: il percorso locale della radice dell'artefatto che stai eseguendo il debug.
- Percorso remoto: il percorso del file o della directory in esecuzione nel container su Cloud Run. Puoi scegliere di ignorare questa impostazione con un valore personalizzato. Se fai clic su Annulla, non viene applicata alcuna mappatura.
Go
Per configurare l'applicazione per il debug, deve essere un'applicazione basata su moduli Go e deve essere identificata come basata su Go impostando una delle variabili di ambiente di runtime Go standard nel container, ad esempio GODEBUG, GOGC, GOMAXPROCS o GOTRACEBACK. GOTRACEBACK=single è l'impostazione predefinita per Go
e GOTRACEBACK=all è una configurazione generalmente utile.
Facoltativamente (ma consigliato), la tua app deve essere creata con le opzioni
-gcflags='all=-N -l' per disattivare le ottimizzazioni. I profili Skaffold sono un'opzione utile a questo scopo e possono essere impostati con il campo Profilo di deployment nella configurazione di esecuzione nella scheda Build/Deploy.
Python
Per configurare l'applicazione per il debug, assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:
IDE, versione e plug-in sono compatibili
Per IDE, versioni e plug-in compatibili, vedi IDE supportati.
La versione di Skaffold è 1.25.0 o successive
Puoi consentire a Cloud Code di gestire le dipendenze o indirizzare a un'installazione locale di Skaffold. Vedi Preferenze > Strumenti > Cloud Code > Dipendenze.
L'interprete Python è configurato
Senza un interprete Python configurato nel progetto, il debug non funzionerà, perché non è possibile eseguire
pydevd, il debugger Python sottostante.IDE Modalità di configurazione IntelliJ IDEA Il debug di Python con Cloud Code richiede la configurazione di un SDK Python per il tuo progetto.
Vai a File > Project Structure (File > Struttura progetto) e aggiungi un SDK Python nella scheda Project (Progetto). Se non ne esiste nessuno, aggiungine uno nella scheda SDK.PyCharm Vai a File > Settings > Project > Python Interpreter o per Mac OS X, PyCharm > Preferences > Project > Python Interpreter e aggiungi un interprete Python.
Per saperne di più, consulta la documentazione di debug di Skaffold.