收集 Cisco Catalyst SD-WAN Manager 記錄

支援的國家/地區:

本文說明如何使用 Google Cloud Storage,將 Cisco Catalyst SD-WAN Manager (舊稱 vManage) 記錄檔擷取至 Google Security Operations。Cisco Catalyst SD-WAN Manager 是集中式網路管理系統,可提供 SD-WAN 結構的能見度和控制權,讓管理員監控網路效能、設定政策,以及管理分散式企業網路的安全性。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項:

  • Google SecOps 執行個體
  • 已啟用 Cloud Storage API 的 GCP 專案
  • 建立及管理 GCS bucket 的權限
  • 管理 Google Cloud Storage 值區 IAM 政策的權限
  • 建立 Cloud Run 服務、Pub/Sub 主題和 Cloud Scheduler 工作的權限
  • Cisco Catalyst SD-WAN Manager 管理主控台的特殊存取權
  • 具備 API 存取權限的 Cisco Catalyst SD-WAN Manager 使用者帳戶

建立 Google Cloud Storage bucket

  1. 前往 Google Cloud 控制台
  2. 選取專案或建立新專案。
  3. 在導覽選單中,依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」
  4. 按一下「建立值區」
  5. 請提供下列設定詳細資料:

    設定
    為 bucket 命名 輸入全域不重複的名稱 (例如 cisco-sdwan-logs-bucket)
    位置類型 根據需求選擇 (區域、雙區域、多區域)
    位置 選取位置 (例如 us-central1)
    儲存空間級別 標準 (建議用於經常存取的記錄)
    存取控管 統一 (建議)
    保護工具 選用:啟用物件版本管理或資料保留政策
  6. 點選「建立」

收集 Cisco Catalyst SD-WAN Manager API 憑證

建立 API 使用者帳戶

  1. 登入 Cisco Catalyst SD-WAN Manager 控制台
  2. 在選單中,依序前往「管理」>「管理使用者」
  3. 點選「Add User」
  4. 請提供下列設定詳細資料:
    • 使用者名稱:輸入 API 存取權的使用者名稱 (例如 chronicle-api)。
    • 密碼:輸入高強度密碼。
    • 確認密碼:再次輸入密碼。
    • 使用者群組:選取具備適當權限的使用者群組 (請參閱下一節)。
  5. 按一下「新增」。
  6. 複製下列詳細資料並存放在安全的地方:

    • 使用者名稱:Catalyst SD-WAN Manager 使用者名稱。
    • 密碼:Catalyst SD-WAN Manager 密碼。
    • Catalyst SD-WAN Manager 基準網址:Catalyst SD-WAN Manager 伺服器的基準網址 (例如 https://sdwan-manager.example.com:8443)。

設定使用者權限

API 使用者帳戶必須具備特定權限,才能存取稽核記錄、警報和事件。

  1. Cisco Catalyst SD-WAN Manager 控制台中,依序前往「Administration」>「Manage Users」>「User Groups」
  2. 選取指派給 API 使用者的使用者群組 (或按一下「新增使用者群組」建立新群組)。
  3. 按一下 [編輯]
  4. 在「功能」部分,確認已啟用下列權限:
    • 稽核記錄:選取「讀取」權限。
    • 鬧鐘:選取「讀取」權限。
    • 活動:選取「讀取」權限。
  5. 按一下「Update」

驗證 API 存取權

請先測試憑證,再繼續進行整合:

  1. 開啟終端機或命令提示字元。
  2. 執行下列指令來測試驗證:

    # Replace with your actual credentials
    SDWAN_HOST="https://sdwan-manager.example.com:8443"
    SDWAN_USERNAME="chronicle-api"
    SDWAN_PASSWORD="your-password"
    
    # Test authentication using session-based login (returns JSESSIONID cookie)
    curl -c cookies.txt -X POST \
      "${SDWAN_HOST}/j_security_check" \
      -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
      -d "j_username=${SDWAN_USERNAME}&j_password=${SDWAN_PASSWORD}"
    
    # Get CSRF token (X-XSRF-TOKEN)
    curl -b cookies.txt \
      "${SDWAN_HOST}/dataservice/client/token"
    

如果驗證成功,第二個指令會傳回 CSRF 權杖字串。

為 Cloud Run 函式建立服務帳戶

Cloud Run 函式需要具備 GCS bucket 寫入權限,且可由 Pub/Sub 叫用的服務帳戶。

建立服務帳戶

  1. GCP 控制台中,依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)
  2. 按一下「Create Service Account」(建立服務帳戶)
  3. 請提供下列設定詳細資料:
    • 服務帳戶名稱:輸入 cisco-sdwan-collector-sa
    • 服務帳戶說明:輸入 Service account for Cloud Run function to collect Cisco Catalyst SD-WAN Manager logs
  4. 按一下「建立並繼續」
  5. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分,新增下列角色:
    1. 按一下「選擇角色」
    2. 搜尋並選取「Storage 物件管理員」
    3. 點選「+ 新增其他角色」
    4. 搜尋並選取「Cloud Run Invoker」
    5. 點選「+ 新增其他角色」
    6. 搜尋並選取「Cloud Functions Invoker」(Cloud Functions 叫用者)
  6. 按一下「繼續」
  7. 按一下 [完成]

這些角色適用於:

  • Storage 物件管理員:將記錄檔寫入 GCS bucket,並管理狀態檔案
  • Cloud Run 叫用者:允許 Pub/Sub 叫用函式
  • Cloud Functions 叫用者:允許函式叫用

授予 GCS 值區的 IAM 權限

將 GCS bucket 的寫入權限授予服務帳戶:

  1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」
  2. 點按 bucket 名稱。
  3. 前往「權限」分頁標籤。
  4. 按一下「授予存取權」
  5. 請提供下列設定詳細資料:
    • 新增主體:輸入服務帳戶電子郵件地址 (例如 cisco-sdwan-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)。
    • 指派角色:選取「Storage 物件管理員」
  6. 按一下 [儲存]

建立 Pub/Sub 主題

建立 Pub/Sub 主題,Cloud Scheduler 會將訊息發布至該主題,而 Cloud Run 函式會訂閱該主題。

  1. GCP Console 中,前往「Pub/Sub」>「Topics」(主題)
  2. 按一下「建立主題」
  3. 請提供下列設定詳細資料:
    • 主題 ID:輸入 cisco-sdwan-trigger
    • 其他設定保留預設值。
  4. 點選「建立」

建立 Cloud Run 函式來收集記錄

Cloud Run 函式會由 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 訊息觸發,從 Cisco Catalyst SD-WAN Manager API 擷取記錄,並寫入 GCS。

  1. 前往 GCP Console 的「Cloud Run」
  2. 按一下「Create service」(建立服務)
  3. 選取「函式」 (使用內嵌編輯器建立函式)。
  4. 在「設定」部分,提供下列設定詳細資料:

    設定
    服務名稱 cisco-sdwan-log-collector
    區域 選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)
    執行階段 選取 Python 3.12 以上版本
  5. 在「Trigger (optional)」(觸發條件 (選用)) 專區:

    1. 按一下「+ 新增觸發條件」
    2. 選取「Cloud Pub/Sub」
    3. 在「選取 Cloud Pub/Sub 主題」中,選擇主題 (cisco-sdwan-trigger)。
    4. 按一下 [儲存]
  6. 在「Authentication」(驗證) 部分:

    1. 選取「需要驗證」
    2. 檢查 Identity and Access Management (IAM)
  7. 向下捲動並展開「容器」、「網路」和「安全性」

  8. 前往「安全性」分頁:

    • 服務帳戶:選取服務帳戶 (cisco-sdwan-collector-sa)。
  9. 前往「容器」分頁:

    1. 按一下「變數與密鑰」
    2. 針對每個環境變數,按一下「+ 新增變數」
    變數名稱 範例值
    GCS_BUCKET cisco-sdwan-logs-bucket
    GCS_PREFIX cisco-sdwan
    STATE_KEY cisco-sdwan/state.json
    SDWAN_HOST https://sdwan-manager.example.com:8443
    SDWAN_USERNAME chronicle-api
    SDWAN_PASSWORD your-sdwan-password
    LOOKBACK_HOURS 1
  10. 在「變數與密鑰」分頁中向下捲動至「要求」

    • 要求逾時:輸入 600 秒 (10 分鐘)。
  11. 前往「容器」中的「設定」分頁:

    • 在「資源」部分:
      • 記憶體:選取 512 MiB 以上。
      • CPU:選取 1
  12. 在「修訂版本資源調度」部分:

    • 執行個體數量下限:輸入 0
    • 「Maximum number of instances」(執行個體數量上限):輸入 100 (或根據預期負載調整)。
  13. 點選「建立」

  14. 等待服務建立完成 (1 到 2 分鐘)。

  15. 服務建立完成後,系統會自動開啟內嵌程式碼編輯器

新增函式程式碼

  1. 在「進入點」欄位中輸入「main」
  2. 在內嵌程式碼編輯器中建立兩個檔案:

    • main.py:

      import functions_framework
      from google.cloud import storage
      import json
      import os
      import urllib3
      import urllib.parse
      from datetime import datetime, timezone, timedelta
      import time
      
      # Disable SSL warnings for self-signed certificates (testing only)
      urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
      
      # Initialize HTTP client with timeouts
      http = urllib3.PoolManager(
          timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
          cert_reqs='CERT_NONE',
          retries=urllib3.Retry(total=3, backoff_factor=1)
      )
      
      # Initialize Storage client
      storage_client = storage.Client()
      
      # Environment variables
      SDWAN_HOST = os.environ.get('SDWAN_HOST', '').rstrip('/')
      SDWAN_USERNAME = os.environ.get('SDWAN_USERNAME', '')
      SDWAN_PASSWORD = os.environ.get('SDWAN_PASSWORD', '')
      GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET', '')
      GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'cisco-sdwan')
      STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'cisco-sdwan/state.json')
      LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '1'))
      
      class CatalystSDWANAPI:
          """Client for Cisco Catalyst SD-WAN Manager API (formerly vManage)."""
      
          def __init__(self, host, username, password):
              self.host = host
              self.username = username
              self.password = password
              self.jsessionid = None
              self.xsrf_token = None
      
          def authenticate(self):
              """Authenticate using session-based login (j_security_check)."""
              try:
                  login_url = f"{self.host}/j_security_check"
                  login_data = urllib.parse.urlencode({
                      'j_username': self.username,
                      'j_password': self.password
                  }).encode('utf-8')
      
                  response = http.request(
                      'POST',
                      login_url,
                      body=login_data,
                      headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
                  )
      
                  if b'<html>' in response.data or response.status != 200:
                      print(f"Authentication failed: HTTP {response.status}")
                      return False
      
                  # Extract JSESSIONID from Set-Cookie header
                  cookie_header = response.headers.get('Set-Cookie', '')
                  for part in cookie_header.split(','):
                      if 'JSESSIONID=' in part:
                          self.jsessionid = part.split('JSESSIONID=')[1].split(';')[0]
                          break
      
                  if not self.jsessionid:
                      print("Failed to extract JSESSIONID from response")
                      return False
      
                  # Get XSRF token
                  token_url = f"{self.host}/dataservice/client/token"
                  headers = {
                      'Content-Type': 'application/json',
                      'Cookie': f"JSESSIONID={self.jsessionid}"
                  }
                  response = http.request('GET', token_url, headers=headers)
      
                  if response.status == 200:
                      self.xsrf_token = response.data.decode('utf-8').strip()
                      print("Successfully authenticated with Catalyst SD-WAN Manager")
                      return True
                  else:
                      print(f"Failed to get XSRF token: HTTP {response.status}")
                      return False
      
              except Exception as e:
                  print(f"Authentication error: {e}")
                  return False
      
          def _get_headers(self):
              """Build headers for authenticated API requests."""
              return {
                  'Content-Type': 'application/json',
                  'Accept': 'application/json',
                  'Cookie': f"JSESSIONID={self.jsessionid}",
                  'X-XSRF-TOKEN': self.xsrf_token
              }
      
          def _build_query(self, last_epoch_ms=None):
              """Build a query payload with entry_time filter."""
              query = {
                  "query": {
                      "condition": "AND",
                      "rules": []
                  },
                  "size": 10000
              }
              if last_epoch_ms:
                  query["query"]["rules"].append({
                      "value": [str(last_epoch_ms)],
                      "field": "entry_time",
                      "type": "date",
                      "operator": "greater"
                  })
              else:
                  query["query"]["rules"].append({
                      "value": [str(LOOKBACK_HOURS)],
                      "field": "entry_time",
                      "type": "date",
                      "operator": "last_n_hours"
                  })
              return query
      
          def fetch_data(self, endpoint, last_epoch_ms=None):
              """Fetch data from a /dataservice endpoint using POST with query body."""
              url = f"{self.host}/dataservice/{endpoint}"
              headers = self._get_headers()
              query = self._build_query(last_epoch_ms)
      
              try:
                  response = http.request(
                      'POST',
                      url,
                      body=json.dumps(query),
                      headers=headers,
                  )
      
                  if response.status == 200:
                      return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
                  else:
                      print(f"Failed to get {endpoint}: HTTP {response.status}")
                      return None
      
              except Exception as e:
                  print(f"Error fetching {endpoint}: {e}")
                  return None
      
      def load_state(bucket):
          """Load the last run timestamp (epoch ms) from GCS state file."""
          try:
              blob = bucket.blob(STATE_KEY)
              if blob.exists():
                  state_data = json.loads(blob.download_as_text())
                  return state_data.get('last_run_time')
          except Exception as e:
              print(f"Warning: Could not load state: {e}")
          return None
      
      def save_state(bucket, epoch_ms):
          """Save the current run timestamp (epoch ms) to GCS state file."""
          try:
              state_data = {
                  'last_run_time': epoch_ms,
                  'updated_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
              }
              blob = bucket.blob(STATE_KEY)
              blob.upload_from_string(
                  json.dumps(state_data),
                  content_type='application/json'
              )
              print(f"Saved state: last_run_time={epoch_ms}")
          except Exception as e:
              print(f"Warning: Could not save state: {e}")
      
      def upload_to_gcs(bucket, records, log_type):
          """Upload log records to GCS as NDJSON."""
          if not records:
              print(f"No {log_type} records to upload")
              return 0
      
          dt = datetime.now(timezone.utc)
          object_key = (
              f"{GCS_PREFIX}/{log_type}/"
              f"{dt.strftime('%Y/%m/%d')}/"
              f"{log_type}_{dt.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.ndjson"
          )
      
          ndjson = '\n'.join(
              json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records
          ) + '\n'
      
          blob = bucket.blob(object_key)
          blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
          print(f"Uploaded {len(records)} {log_type} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
          return len(records)
      
      @functions_framework.cloud_event
      def main(cloud_event):
          """
          Cloud Run function triggered by Pub/Sub.
          Fetches audit logs, alarms, and events from Cisco Catalyst SD-WAN Manager
          API and writes them to GCS as NDJSON files.
      
          Args:
              cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
          """
          print(f"Starting Cisco Catalyst SD-WAN Manager log collection at {datetime.now(timezone.utc).isoformat()}")
      
          if not all([SDWAN_HOST, SDWAN_USERNAME, SDWAN_PASSWORD, GCS_BUCKET]):
              print("Error: Missing required environment variables")
              return
      
          try:
              bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
      
              # Load last run timestamp
              last_run_time = load_state(bucket)
              if last_run_time:
                  print(f"Resuming from last_run_time={last_run_time}")
              else:
                  print(f"No previous state found, collecting last {LOOKBACK_HOURS} hour(s) of logs")
      
              # Authenticate
              api = CatalystSDWANAPI(SDWAN_HOST, SDWAN_USERNAME, SDWAN_PASSWORD)
              if not api.authenticate():
                  print("Failed to authenticate with Catalyst SD-WAN Manager")
                  return
      
              # Current timestamp for state tracking (epoch milliseconds)
              current_time = int(datetime.now(timezone.utc).timestamp() * 1000)
      
              # Collect audit logs, alarms, and events
              endpoints = [
                  ('audit_logs', 'auditlog'),
                  ('alarms', 'alarms'),
                  ('events', 'events'),
              ]
      
              total_records = 0
              for log_type, endpoint in endpoints:
                  try:
                      print(f"Collecting {log_type} from /dataservice/{endpoint}...")
                      response_data = api.fetch_data(endpoint, last_run_time)
                      if response_data and 'data' in response_data:
                          count = upload_to_gcs(bucket, response_data['data'], log_type)
                          total_records += count
                      else:
                          print(f"No {log_type} data returned")
                  except Exception as e:
                      print(f"Error processing {log_type}: {e}")
                      continue
      
              # Update state
              save_state(bucket, current_time)
      
              print(f"Collection completed. Total records processed: {total_records}")
      
          except Exception as e:
              print(f"Function execution error: {e}")
              raise
      
    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
      google-cloud-storage==2.*
      urllib3>=2.0.0
      
  3. 點選「部署」即可儲存並部署函式。

  4. 等待部署作業完成 (2 到 3 分鐘)。

建立 Cloud Scheduler 工作

Cloud Scheduler 會定期將訊息發布至 Pub/Sub 主題,觸發 Cloud Run 函式。

  1. 前往 GCP 主控台的「Cloud Scheduler」
  2. 點選「建立工作」
  3. 請提供下列設定詳細資料:

    設定
    名稱 cisco-sdwan-log-collector-hourly
    區域 選取與 Cloud Run 函式相同的區域
    頻率 0 * * * * (每小時整點)
    時區 選取時區 (建議使用世界標準時間)
    目標類型 Pub/Sub
    主題 選取主題 (cisco-sdwan-trigger)
    郵件內文 {} (空白 JSON 物件)
  4. 點選「建立」

排程頻率選項

根據記錄檔量和延遲時間要求選擇頻率:

頻率 Cron 運算式 用途
每 5 分鐘 */5 * * * * 大量、低延遲
每 15 分鐘 */15 * * * * 中等
每小時 0 * * * * 標準 (建議)
每 6 小時 0 */6 * * * 少量、批次處理
每日 0 0 * * * 歷來資料集合

測試整合項目

  1. Cloud Scheduler 控制台中找出您的工作。
  2. 按一下「強制執行」即可手動觸發工作。
  3. 稍等幾秒鐘。
  4. 前往「Cloud Run」>「Services」
  5. 按一下函式名稱 (cisco-sdwan-log-collector)。
  6. 按一下 [Logs] (記錄) 分頁標籤。
  7. 確認函式是否已順利執行。請注意以下事項:

    Starting Cisco Catalyst SD-WAN Manager log collection at ...
    Successfully authenticated with Catalyst SD-WAN Manager
    Collecting audit_logs from /dataservice/auditlog...
    Uploaded N audit_logs records to gs://...
    Collection completed. Total records processed: N
    
  8. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」

  9. 點按 bucket 名稱。

  10. 前往前置字元資料夾 (cisco-sdwan/)。

  11. 確認是否已建立含有目前時間戳記的新 .ndjson 檔案。

如果記錄中顯示錯誤:

  • HTTP 401:檢查環境變數中的 API 憑證
  • HTTP 403:確認使用者帳戶是否具備稽核記錄、警報和事件的必要讀取權限
  • 驗證失敗:確認 Catalyst SD-WAN Manager 基本網址包含正確的通訊埠 (預設為 8443)
  • 缺少環境變數:檢查是否已設定所有必要變數

在 Google SecOps 中設定動態饋給,擷取 Cisco Catalyst SD-WAN Manager 記錄

  1. 依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」
  2. 按一下「新增動態消息」
  3. 按一下「設定單一動態饋給」
  4. 在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如 Cisco Catalyst SD-WAN Manager logs)。
  5. 選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」
  6. 選取「Cisco SD-WAN」做為「記錄類型」
  7. 按一下「取得服務帳戶」,系統會顯示專屬服務帳戶電子郵件地址,例如:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. 複製這個電子郵件地址,以便在下一步中使用。

  9. 點選「下一步」

  10. 指定下列輸入參數的值:

    • 儲存空間 bucket URL:輸入 GCS bucket URI,並加上前置路徑:

      gs://cisco-sdwan-logs-bucket/cisco-sdwan/
      
      • 取代:
        • cisco-sdwan-logs-bucket:您的 GCS bucket 名稱。
        • cisco-sdwan/:儲存記錄的選用前置字元/資料夾路徑 (如為根目錄,請留空)。
    • 來源刪除選項:根據偏好設定選取刪除選項:

      • 永不:移轉後一律不刪除任何檔案 (建議用於測試)。
      • 刪除已轉移的檔案:成功轉移檔案後刪除檔案。
      • 刪除已轉移的檔案和空白目錄:成功轉移後刪除檔案和空白目錄。
    • 檔案存在時間上限:包含在過去天數內修改的檔案 (預設為 180 天)。

    • 資產命名空間資產命名空間

    • 擷取標籤:要套用至這個動態饋給事件的標籤。

  11. 點選「下一步」

  12. 在「Finalize」(完成) 畫面中檢查新的動態饋給設定,然後按一下「Submit」(提交)

將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 服務帳戶需要 GCS bucket 的「Storage 物件檢視者」角色。

  1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」
  2. 點按 bucket 名稱。
  3. 前往「權限」分頁標籤。
  4. 按一下「授予存取權」
  5. 請提供下列設定詳細資料:
    • 新增主體:貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址。
    • 指派角色:選取「Storage 物件檢視者」
  6. 按一下 [儲存]

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
Tunnel_id_label additional.fields 已合併
additional_tag additional.fields 已合併
count_label additional.fields 已合併
dst_vrf_label additional.fields 已合併
logfeature_label additional.fields 已合併
logmodule_label additional.fields 已合併
meta_sequenceId_label additional.fields 已合併
msg_label additional.fields 已合併
qfp_label additional.fields 已合併
result_label additional.fields 已合併
rsa_sha256_label additional.fields 已合併
rsa_type_label additional.fields 已合併
sequence_label additional.fields 已合併
src_vrf_label additional.fields 已合併
tenant_vpn_id_label additional.fields 已合併
thread_label additional.fields 已合併
tos_label additional.fields 已合併
unknown_tenant_label additional.fields 已合併
vlan_id_label additional.fields 已合併
vpn_id_label additional.fields 已合併
description_1 extensions.auth.type 已對應:(?i)closedAUTHTYPE_UNSPECIFIED
msg1 extensions.auth.type 已對應:authenticatedAUTHTYPE_UNSPECIFIED
msgs extensions.auth.type 已對應:(?i)successAUTHTYPE_UNSPECIFIED
prod_type extensions.auth.type 已對應:(?i)LOGOUTAUTHTYPE_UNSPECIFIED
host_name intermediary.asset.hostname 直接對應
host_name intermediary.hostname 直接對應
inter_host intermediary.hostname 直接對應
logmsg metadata.description 直接對應
message_value metadata.description 直接對應
msgs metadata.description 直接對應
date_time metadata.event_timestamp 剖析為 ISO8601
time metadata.event_timestamp 剖析為 ISO8601
time_t metadata.event_timestamp 剖析為 ISO8601
timestamp metadata.event_timestamp 剖析為 ISO8601
description_1 metadata.event_type 已對應:(?i)closedUSER_LOGOUT
has_principal metadata.event_type 已對應:trueNETWORK_CONNECTIONtrueSTATUS_UPDATE
has_principal_user metadata.event_type 已對應:trueUSER_UNCATEGORIZED
msg1 metadata.event_type 已對應:authenticatedUSER_LOGIN
msgs metadata.event_type 已對應:(?i)successUSER_LOGIN
prod_type metadata.event_type 已對應:(?i)LOGOUTUSER_LOGOUT
prod_type metadata.product_event_type 直接對應
log_id metadata.product_log_id 直接對應
logid metadata.product_log_id 直接對應
application_protocol network.application_protocol 已對應:(?i)SSHSSH
message network.application_protocol 對應:(?i)SSHSSH(?i)netconfNETCONF(?i)dhcpDHCP
type1 network.dhcp.type 已對應:DHCPDISCOVERDISCOVER
message network.ip_protocol 已對應:(?i)tcpTCP
network_protocol network.ip_protocol 直接對應
bytes network.sent_bytes 直接對應
session_id network.session_id 直接對應
network_host network.tls.cipher 直接對應
hostname principal.asset.hostname 直接對應
host principal.asset.ip 已合併
initiator_ip principal.asset.ip 已合併
ip principal.asset.ip 已合併
ipaddress principal.asset.ip 已合併
logusersrcip principal.asset.ip 已合併
peer_ip principal.asset.ip 已合併
principal_ip principal.asset.ip 已合併
principal_ip1 principal.asset.ip 已合併
proxy_host principal.asset.ip 已合併
src_ip principal.asset.ip 已合併
system_ip principal.asset.ip 已合併
addr principal.hostname 直接對應
hostname principal.hostname 直接對應
host principal.ip 已合併
initiator_ip principal.ip 已合併
ip principal.ip 已合併
ipaddress principal.ip 已合併
logusersrcip principal.ip 已合併
peer_ip principal.ip 已合併
principal_ip principal.ip 已合併
principal_ip1 principal.ip 已合併
proxy_host principal.ip 已合併
src_ip principal.ip 已合併
system_ip principal.ip 已合併
initiator_port principal.port 直接對應
port principal.port 直接對應
ports principal.port 直接對應
principal_port principal.port 直接對應
principal_port1 principal.port 直接對應
src_port principal.port 直接對應
process_path principal.process.file.full_path 直接對應
parent_pid principal.process.parent_process.pid 直接對應
pid principal.process.pid 直接對應
process_label principal.resource.attribute.labels 已合併
process_name_label principal.resource.attribute.labels 已合併
loguser principal.user.userid 直接對應
user1 principal.user.userid 直接對應
user_id principal.user.userid 直接對應
username principal.user.userid 直接對應
action security_result.action 已合併
message security_result.action 已對應:(?i)(succeeded/accounting start/open/occurred/update/successfully/success) → `acti...
classification security_result.category_details 已合併
msg1 security_result.description 直接對應
Malware_label security_result.detection_fields 已合併
direction_label security_result.detection_fields 已合併
egress_interface_label security_result.detection_fields 已合併
ingress_interface_label security_result.detection_fields 已合併
log_prefix_label security_result.detection_fields 已合併
log_reason_label security_result.detection_fields 已合併
packet_label security_result.detection_fields 已合併
policy_label security_result.detection_fields 已合併
port_label security_result.detection_fields 已合併
protocol_label security_result.detection_fields 已合併
proxy_port_label security_result.detection_fields 已合併
sent_bytes_1_label security_result.detection_fields 已合併
sent_bytes_2_label security_result.detection_fields 已合併
tty_label security_result.detection_fields 已合併
type_label security_result.detection_fields 已合併
udp_packets_label security_result.detection_fields 已合併
priority security_result.severity 已對應:1LOW
description_1 security_result.summary 直接對應
dst_ip target.asset.ip 已合併
ipadres target.asset.ip 已合併
logdeviceid target.asset.ip 已合併
responder_ip target.asset.ip 已合併
target_ip target.asset.ip 已合併
target_ip1 target.asset.ip 已合併
filename target.file.names 已合併
dst_ip target.ip 已合併
ipadres target.ip 已合併
logdeviceid target.ip 已合併
responder_ip target.ip 已合併
target_ip target.ip 已合併
target_ip1 target.ip 已合併
dst_port target.port 直接對應
prts target.port 直接對應
responder_port target.port 直接對應
target_port target.port 直接對應
target_port1 target.port 直接對應
filetype target.process.file.mime_type 直接對應
parent_identifier_label target.resource.attribute.labels 已合併
specific_identifer_label target.resource.attribute.labels 已合併
target_name target.resource.name 直接對應
instance_id target.resource.product_object_id 直接對應
target_username target.user.userid 直接對應
user target.user.userid 直接對應
不適用 extensions.auth.type 常數:AUTHTYPE_UNSPECIFIED
不適用 metadata.event_type 常數:USER_LOGIN
不適用 network.application_protocol 常數:SSH
不適用 network.dhcp.type 常數:DISCOVER
不適用 network.ip_protocol 常數:TCP
不適用 security_result.severity 常數:LOW

變更記錄

查看這個剖析器的變更記錄

還有其他問題嗎?向社群成員和 Google SecOps 專業人員尋求答案。