收集 Avaya Aura 記錄

剖析器版本：3.0

支援的國家/地區：

本文說明如何使用 Bindplane 代理程式，將 Avaya Aura 記錄擷取至 Google Security Operations。

Avaya Aura 是一種整合通訊平台，可針對使用者登入/登出事件、系統設定變更和安全性事件產生系統記錄訊息。剖析器會使用 Grok 模式從系統記錄訊息中擷取欄位，並將這些欄位對應至統合式資料模型 (UDM)。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項：

  • Google SecOps 執行個體
  • Windows Server 2016 以上版本，或搭載 systemd 的 Linux 主機
  • Bindplane 代理程式與 Avaya Aura 系統之間的網路連線
  • 如果透過 Proxy 執行，請確保防火牆通訊埠已根據 Bindplane 代理程式需求開啟
  • Avaya Aura 的特殊存取權

取得 Google SecOps 擷取驗證檔案

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM 設定」>「收集代理程式」。
  3. 下載擷取驗證檔案

  4. 將檔案安全地儲存在要安裝 Bindplane 代理程式的系統上。

取得 Google SecOps 客戶 ID

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM 設定」>「設定檔」。

  3. 複製並儲存「機構詳細資料」部分中的客戶 ID。

安裝 Bindplane 代理程式

請按照下列操作說明，在 Windows 或 Linux 作業系統上安裝 Bindplane 代理程式。

Windows 安裝

  1. 以管理員身分開啟「命令提示字元」或「PowerShell」。

  2. 執行下列指令：

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令，確認安裝成功：

    sc query observiq-otel-collector

    服務應顯示為「RUNNING」。

Linux 安裝

  1. 開啟具有根層級或 sudo 權限的終端機。

  2. 執行下列指令：

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令，確認安裝成功：

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

    服務應顯示為有效 (執行中)。

其他安裝資源

如需其他安裝選項和疑難排解資訊，請參閱 Bindplane 代理程式安裝指南。

設定 Bindplane 代理程式，擷取系統記錄檔並傳送至 Google SecOps

找出設定檔

  • Linux：

    sudo nano /etc/bindplane-agent/config.yaml

  • Windows：

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

編輯設定檔

  • 將 config.yaml 的所有內容替換為下列設定：

    receivers:
    udplog:
        listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
    chronicle/avaya_aura:
        compression: gzip
        creds_file_path: '/etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json'
        customer_id: '<customer_id>'
        endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
        log_type: AVAYA_AURA
        raw_log_field: body

service:
    pipelines:
        logs/avaya_aura_to_chronicle:
            receivers:
                - udplog
            exporters:
                - chronicle/avaya_aura

設定參數

替換下列預留位置：

  • 接收器設定：

    • listen_address：要接聽的 IP 位址和通訊埠：
      • 0.0.0.0，監聽所有介面 (建議)
      • 通訊埠 514 是標準的系統記錄通訊埠 (在 Linux 上需要根層級權限；非根層級權限請使用 1514)

  • 匯出工具設定：

    • creds_file_path：擷取驗證檔案的完整路徑：
      • Linux：/etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json
      • Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
    • customer_id：從 Google SecOps 控制台複製的客戶 ID
    • endpoint：區域端點網址：
      • 美國：malachiteingestion-pa.googleapis.com
      • 歐洲：europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com
      • 亞洲：asia-southeast1-malachiteingestion-pa.googleapis.com
      • 如需完整清單，請參閱「區域端點」

儲存設定檔

  • 編輯完成後，請儲存檔案：
    • Linux：依序按下 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X
    • Windows：依序點選「檔案」>「儲存」

重新啟動 Bindplane 代理程式，以套用變更

  • 如要在 Linux 中重新啟動 Bindplane 代理程式，請執行下列指令：

    sudo systemctl restart observiq-otel-collector

    1. 確認服務正在執行：

      sudo systemctl status observiq-otel-collector

    2. 檢查記錄中是否有錯誤：

      sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

  • 如要在 Windows 中重新啟動 Bindplane 代理程式，請選擇下列其中一個選項：

    • 以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell：

      net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector

    • 服務控制台：

      1. 按下 Win+R，輸入 services.msc，然後按下 Enter 鍵。
      2. 找出 observIQ OpenTelemetry Collector。
      3. 按一下滑鼠右鍵，然後選取「重新啟動」。

      4. 確認服務正在執行：

        sc query observiq-otel-collector

      5. 檢查記錄中是否有錯誤：

        type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

在 Avaya Aura 中設定系統記錄檔

  1. 登入 Avaya Aura 控制台。
  2. 依序前往「EM」>「System Configuration」(系統設定) >「Logging Settings」(記錄設定) >「Syslog」(系統記錄)。
  3. 啟用「透過 SYSLOG 傳送記錄」。
  4. 按一下「新增」。
  5. 請提供下列設定詳細資料：
    • 伺服器位址：輸入 Bindplane 代理程式 IP 位址。
    • 「Port」(通訊埠)：輸入 Bindplane 代理程式監聽通訊埠。
  6. 按一下 [儲存]。
  7. 按一下「確認」。
  8. 重新啟動 Avaya Aura。

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
data{}.@timestamp metadata.event_timestamp 系統會使用 grok 模式從資料欄位剖析事件時間戳記，並指派給 UDM 中繼資料部分的 event_timestamp 欄位。
data{}.host principal.hostname 主機值會使用 grok 模式從資料欄位中擷取，並指派給 UDM 主體部分的 hostname 欄位。
data{}.portal security_result.about.resource.attribute.labels.value 系統會使用 grok 模式從資料欄位擷取入口網站值，並在 UDM 的 security_result 中，將該值指派為 about.resource.attribute.labels 區段內的 Portal 標籤值。
data{}.prod_log_id metadata.product_log_id 系統會使用 grok 模式從資料欄位擷取 prod_log_id 值，並指派給 UDM 中繼資料部分的 product_log_id 欄位。
data{}.sec_cat security_result.category_details 系統會使用 grok 模式從資料欄位擷取 sec_cat 值，並指派給 UDM 安全性結果部分的 category_details 欄位。
data{}.sec_desc security_result.description 系統會使用 grok 模式從資料欄位擷取 sec_desc 值，並指派給 UDM 的 security_result 區段中的說明欄位。
data{}.severity security_result.severity 嚴重程度值會使用 grok 模式從資料欄位中擷取。如果嚴重程度為 warn、fatal 或 error (不分大小寫)，則會對應至 UDM 的 security_result.severity 欄位中的 HIGH。否則，如果嚴重程度為 info (不分大小寫)，則會對應至 LOW。
data{}.summary security_result.summary 系統會使用 grok 模式從資料欄位擷取摘要值，並指派給 UDM 的 security_result 區段中的摘要欄位。
data{}.user_id target.user.userid 系統會使用 grok 模式從資料欄位中擷取 user_id 值，並指派給 UDM 中 target.user 區段的 userid 欄位。
extensions.auth.type 如果 event_name 欄位包含 log(in|on) 或 logoff (不區分大小寫)，或者 summary 欄位包含 login 或 logoff (不區分大小寫) 且 user_id 欄位不為空白，auth.type 欄位會設為 AUTHTYPE_UNSPECIFIED。
metadata.description 如果 desc 欄位不為空白，系統會將該欄位的值填入 description 欄位。
metadata.event_type 系統會根據下列邏輯判斷 event_type 欄位： - 如果 event_name 欄位包含 log(in|on) 或 summary 欄位包含 login (不區分大小寫)，且 user_id 欄位不為空白，則 event_type 會設為 USER_LOGIN。 - 如果 event_name 欄位包含 logoff 或摘要欄位包含 logoff (不區分大小寫)，且 user_id 欄位不為空白，則 event_type 會設為 USER_LOGOUT。 - 如果 has_principal 欄位為 true，則 event_type 會設為 STATUS_UPDATE。 - 否則，event_type 會維持 GENERIC_EVENT (預設值)。
metadata.log_type log_type 會硬式編碼為 AVAYA_AURA。
metadata.product_event_type 如果 event_name 欄位不為空白，product_event_type 欄位就會填入 event_name 欄位的值。
metadata.product_name product_name 會硬式編碼為 AVAYA AURA。
metadata.vendor_name vendor_name 會硬式編碼為 AVAYA AURA。
security_result.action 系統會根據下列邏輯設定 security_result 專區中的動作欄位： - 如果摘要欄位包含 fail 或 failed (不區分大小寫)，動作會設為 BLOCK。 - 如果摘要欄位包含 success (不區分大小寫)，則動作會設為 ALLOW。
security_result.severity_details 如果 severity_details 欄位不為空白，系統會填入該欄位的值。
timestamp.nanos metadata.event_timestamp.nanos 時間戳記欄位的 nanos 值會直接對應至 UDM 中繼資料的 event_timestamp 區段內的 nanos 欄位。
timestamp.seconds metadata.event_timestamp.seconds 時間戳記欄位的秒數值會直接對應至 UDM 中繼資料的 event_timestamp 區段內秒數欄位。
time event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 從變更記錄對應
src_ip event.idm.read_only_udm.principal.ip 和 event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip 從變更記錄對應
src_port event.idm.read_only_udm.principal.port 從變更記錄對應
dst_ip event.idm.read_only_udm.target.ip 和 event.idm.read_only_udm.target.asset.ip 從變更記錄對應
dst_port event.idm.read_only_udm.target.port 從變更記錄對應
process_pid event.idm.read_only_udm.principal.process.pid 從變更記錄對應
principal_application event.idm.read_only_udm.principal.application 從變更記錄對應
network_protocol event.idm.read_only_udm.network.ip_protocol 從變更記錄對應
application_protocol_version event.idm.read_only_udm.network.application_protocol_version 從變更記錄對應
community_id event.idm.read_only_udm.network.community_id 從變更記錄對應
security_description event.idm.read_only_udm.security_result.description 從變更記錄對應
device_uptime event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
cmg_trap_subsystem event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
cmg_trap_onboard event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
cmg_trap_location event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
syslog_priority event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應

變更記錄

查看這個剖析器的變更記錄

還有其他問題嗎？向社群成員和 Google SecOps 專業人員尋求答案。