收集 Avaya Aura 日志

解析器版本：3.0

支持的平台：

本文档介绍了如何使用 Bindplane 代理将 Avaya Aura 日志注入到 Google Security Operations。

Avaya Aura 是一个统一通信平台，可针对用户登录/退出事件、系统配置变更和安全事件生成 syslog 消息。解析器使用 Grok 模式从 syslog 消息中提取字段，并将其映射到统一数据模型 (UDM)。

准备工作

请确保满足以下前提条件：

  • Google SecOps 实例
  • Windows Server 2016 或更高版本，或者具有 systemd 的 Linux 主机
  • Bindplane 代理与 Avaya Aura 系统之间的网络连接
  • 如果在代理后面运行，请确保防火墙端口已根据 Bindplane 代理要求打开
  • 对 Avaya Aura 的特权访问权限

获取 Google SecOps 注入身份验证文件

  1. 登录 Google SecOps 控制台。
  2. 依次前往 SIEM 设置 > 收集代理。
  3. 下载数据注入身份验证文件

  4. 将文件安全地保存在将要安装 Bindplane 代理的系统上。

获取 Google SecOps 客户 ID

  1. 登录 Google SecOps 控制台。
  2. 依次前往 SIEM 设置 > 配置文件。

  3. 复制并保存组织详细信息部分中的客户 ID。

安装 Bindplane 代理

按照以下说明在 Windows 或 Linux 操作系统上安装 Bindplane 代理。

Windows 安装

  1. 以管理员身份打开命令提示符或 PowerShell。

  2. 运行以下命令：

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

  3. 等待安装完成。

  4. 运行以下命令，验证安装是否成功：

    sc query observiq-otel-collector

    该服务应显示为 正在运行。

Linux 安装

  1. 打开具有 root 或 sudo 权限的终端。

  2. 运行以下命令：

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

  3. 等待安装完成。

  4. 运行以下命令，验证安装是否成功：

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

    该服务应显示为有效（正在运行）。

其他安装资源

如需了解其他安装选项和问题排查信息，请参阅 Bindplane 代理安装指南。

配置 Bindplane 代理以注入 syslog 并将其发送到 Google SecOps

找到配置文件

  • Linux：

    sudo nano /etc/bindplane-agent/config.yaml

  • Windows：

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

修改配置文件

  • 将 config.yaml 的全部内容替换为以下配置：

    receivers:
    udplog:
        listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
    chronicle/avaya_aura:
        compression: gzip
        creds_file_path: '/etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json'
        customer_id: '<customer_id>'
        endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
        log_type: AVAYA_AURA
        raw_log_field: body

service:
    pipelines:
        logs/avaya_aura_to_chronicle:
            receivers:
                - udplog
            exporters:
                - chronicle/avaya_aura

配置参数

替换以下占位符：

  • 接收器配置：

    • listen_address：要监听的 IP 地址和端口：
      • 0.0.0.0 侦听所有接口（推荐）
      • 端口 514 是标准 syslog 端口（在 Linux 上需要 root 权限；对于非 root 用户，请使用 1514）

  • 导出器配置：

    • creds_file_path：提取身份验证文件的完整路径：
      • Linux：/etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json
      • Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
    • customer_id：从 Google SecOps 控制台复制的客户 ID
    • endpoint：区域端点网址：
      • 美国：malachiteingestion-pa.googleapis.com
      • 欧洲：europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com
      • 亚洲：asia-southeast1-malachiteingestion-pa.googleapis.com
      • 如需查看完整列表，请参阅区域级端点

保存配置文件

  • 修改后，保存文件：
    • Linux：依次按 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X
    • Windows：依次点击文件 > 保存

重启 Bindplane 代理以应用更改

  • 如需在 Linux 中重启 Bindplane 代理，请运行以下命令：

    sudo systemctl restart observiq-otel-collector

    1. 验证服务是否正在运行：

      sudo systemctl status observiq-otel-collector

    2. 检查日志是否存在错误：

      sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

  • 如需在 Windows 中重启 Bindplane 代理，请选择以下选项之一：

    • 以管理员身份运行命令提示符或 PowerShell：

      net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector

    • 服务控制台：

      1. 按 Win+R，输入 services.msc，然后按 Enter 键。
      2. 找到 observIQ OpenTelemetry 收集器。
      3. 右键点击并选择重新启动。

      4. 验证服务是否正在运行：

        sc query observiq-otel-collector

      5. 检查日志是否存在错误：

        type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

在 Avaya Aura 中配置 syslog

  1. 登录 Avaya Aura 控制台。
  2. 依次前往 EM > 系统配置 > 日志记录设置 > Syslog。
  3. 启用 SYSLOG 日志传送。
  4. 点击 Add（添加）。
  5. 提供以下配置详细信息：
    • 服务器地址：输入 Bindplane 代理 IP 地址。
    • 端口：输入 Bindplane 代理监听端口。
  6. 点击保存。
  7. 点击确认。
  8. 重启 Avaya Aura。

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
data{}.@timestamp metadata.event_timestamp 系统会使用 grok 模式从数据字段解析事件时间戳，并将其分配给 UDM 元数据部分中的 event_timestamp 字段。
data{}.host principal.hostname 主机值使用 Grok 模式从数据字段中提取，并分配给 UDM 的正文部分中的主机名字段。
data{}.portal security_result.about.resource.attribute.labels.value 使用 Grok 模式从数据字段中提取门户值，并将其分配为 UDM 中 security_result 的 about.resource.attribute.labels 部分内 Portal 标签的值。
data{}.prod_log_id metadata.product_log_id 使用 grok 模式从数据字段中提取 prod_log_id 值，并将其分配给 UDM 元数据部分中的 product_log_id 字段。
data{}.sec_cat security_result.category_details 系统会使用 Grok 模式从数据字段中提取 sec_cat 值，并将其分配给 UDM 的 security_result 部分中的 category_details 字段。
data{}.sec_desc security_result.description 系统会使用 grok 模式从数据字段中提取 sec_desc 值，并将其分配给 UDM 的 security_result 部分中的说明字段。
data{}.severity security_result.severity 严重程度值使用 grok 模式从数据字段中提取。如果严重程度为 warn、fatal 或 error（不区分大小写），则会映射到 UDM 的 security_result.severity 字段中的 HIGH。否则，如果严重程度为 info（不区分大小写），则映射到 LOW。
data{}.summary security_result.summary 系统会使用 Grok 模式从数据字段中提取摘要值，并将其分配给 UDM 的 security_result 部分中的摘要字段。
data{}.user_id target.user.userid 系统会使用 Grok 模式从数据字段中提取 user_id 值，并将其分配给 UDM 的 target.user 部分中的 userid 字段。
extensions.auth.type 如果 event_name 字段包含 log(in|on) 或 logoff（不区分大小写），或者 summary 字段包含 login 或 logoff（不区分大小写）且 user_id 字段不为空，则 auth.type 字段设置为 AUTHTYPE_UNSPECIFIED。
metadata.description 如果 desc 字段不为空，则使用该字段的值填充 description 字段。
metadata.event_type event_type 字段根据以下逻辑确定：- 如果 event_name 字段包含 log(in|on) 或 summary 字段包含 login（不区分大小写），且 user_id 字段不为空，则 event_type 设置为 USER_LOGIN。- 如果 event_name 字段包含 logoff 或 summary 字段包含 logoff（不区分大小写），且 user_id 字段不为空，则将 event_type 设置为 USER_LOGOUT。- 如果 has_principal 字段为 true，则 event_type 设置为 STATUS_UPDATE。- 否则，event_type 保持为 GENERIC_EVENT（默认值）。
metadata.log_type log_type 已硬编码为 AVAYA_AURA。
metadata.product_event_type 如果 event_name 字段不为空，则 product_event_type 字段会填充 event_name 字段的值。
metadata.product_name product_name 已硬编码为 AVAYA AURA。
metadata.vendor_name vendor_name 已硬编码为 AVAYA AURA。
security_result.action security_result 部分中的 action 字段根据以下逻辑设置：- 如果 summary 字段包含 fail 或 failed（不区分大小写），则将 action 设置为 BLOCK。- 如果摘要字段包含 success（不区分大小写），则将操作设置为 ALLOW。
security_result.severity_details 如果 severity_details 字段不为空，则使用该字段的值填充 severity_details 字段。
timestamp.nanos metadata.event_timestamp.nanos 时间戳字段中的纳秒值直接映射到 UDM 中元数据的 event_timestamp 部分内的纳秒字段。
timestamp.seconds metadata.event_timestamp.seconds 时间戳字段中的秒值直接映射到 UDM 中元数据的 event_timestamp 部分中的秒字段。
time event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 从变更日志映射
src_ip event.idm.read_only_udm.principal.ip和event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip之间 从变更日志映射
src_port event.idm.read_only_udm.principal.port 从变更日志映射
dst_ip event.idm.read_only_udm.target.ip和event.idm.read_only_udm.target.asset.ip之间 从变更日志映射
dst_port event.idm.read_only_udm.target.port 从变更日志映射
process_pid event.idm.read_only_udm.principal.process.pid 从变更日志映射
principal_application event.idm.read_only_udm.principal.application 从变更日志映射
network_protocol event.idm.read_only_udm.network.ip_protocol 从变更日志映射
application_protocol_version event.idm.read_only_udm.network.application_protocol_version 从变更日志映射
community_id event.idm.read_only_udm.network.community_id 从变更日志映射
security_description event.idm.read_only_udm.security_result.description 从变更日志映射
device_uptime event.idm.read_only_udm.additional.fields 从变更日志映射
cmg_trap_subsystem event.idm.read_only_udm.additional.fields 从变更日志映射
cmg_trap_onboard event.idm.read_only_udm.additional.fields 从变更日志映射
cmg_trap_location event.idm.read_only_udm.additional.fields 从变更日志映射
syslog_priority event.idm.read_only_udm.additional.fields 从变更日志映射

更新日志

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