Méthodologie de création de rapports de l'outil Empreinte carbone

Cette page vous explique le contexte, la méthodologie générale et les détails techniques des rapports fournis par Empreinte Carbone sur les émissions de gaz à effet de serre spécifiques aux clients. Toute modification future des sources de données et de la méthodologie sera indiquée dans les notes de version.

À propos des rapports sur l'empreinte carbone

Pour aider les clients à gérer leur activité avec une empreinte carbone aussi faible que possible,Google Cloud propose l'empreinte carbone. Chaque client peut ainsi voir les impacts sur le climat associés aux produits achetés auprès de Google Cloud, générer des rapports à leur sujet et prendre des mesures pour les réduire.

Les clientsGoogle Cloud utilisent généralement un portefeuille diversifié de produitsGoogle Cloud dans plusieurs régions, ce qui rend complexe le suivi de l'empreinte carbone de leurs charges de travail. Pour fournir aux clients un rapport personnalisé traitant de leur empreinte carbone spécifique, Google examine les émissions de carbone produites par l'infrastructure informatique qui sous-tend ses services internes. Google alloue ces émissions à chaque Google Cloud produit et à un client en fonction de l'utilisation qu'il fait de cesGoogle Cloud produits.

Les Google Cloud données sur les émissions de gaz à effet de serre propres à chaque client, fournies par le rapport "Empreinte carbone", n'ont pas été vérifiées ni garanties par des tiers. Toute modification de notre méthodologie ou des sources de données peut entraîner des changements importants au niveau de nos calculs. Cela peut conduire à un ajustement des données actuelles et précédentes Google Cloud fournies dans le rapport sur l'empreinte carbone concernant les émissions de gaz à effet de serre d'un client.

Derrière la méthodologie

Les rapports sur l'empreinte carbone respectent les normes détaillées de comptabilité et de reporting carbone du Protocole des gaz à effet de serre (Protocole des GES).

Étant donné que Google Cloud alloue ses émissions (y compris Google Cloudcelles de scope 1, 2 et 3) à tous les clients en fonction de leur utilisation, ces derniers peuvent ensuite intégrer les données d'émissions allouées Google Cloud dans leurs propres rapports en tant qu'émissions de scope 3 (émissions indirectes liées à la chaîne de valeur).

Empreinte Carbone utilise les normes de reporting basées sur la localisation et sur le marché du Protocole des GES, dans les rapports et les tableaux de bord.

• Les données sur les émissions de scope 2 basées sur la localisation représentent les émissions provenant de toutes les sources de production d'électricité utilisées pour un site donné. Elles ne tiennent pas compte des contrats d'achat d'électricité renouvelable ni des autres contrats d'électricité décarbonée de Google. Par conséquent, ces métriques aident les clients à comprendre dans quelle mesure leurs choix de produitsGoogle Cloud et leurs habitudes d'utilisation ont un impact sur les émissions de gaz à effet de serre, sans tenir compte des achats d'électricité décarbonée de Google.

• Les données sur les émissions de scope 2 basées sur le marché incluent l'impact des achats d'électricité décarbonée de Google sur les centres de données concernés, conformément à la méthodologie et aux normes basées sur le marché du Protocole des GES. Google Cloud Pour les clients qui souhaitent compiler des inventaires annuels sur les émissions de scope 3 pour leurs propres produits et services, l'empreinte carbone basée sur le marché sera probablement la plus utile.

Les calculs générés par Empreinte Carbone se font de bas en haut, en s'appuyant fortement sur la surveillance de la consommation et de l'activité au niveau des machines dans les centres de données Google. Cela nous permet d'allouer les émissions aux services internes qui utilisent directement ces machines ou qui sont à l'origine des décisions d'achat de machines. Grâce à ce niveau de précision, nous pouvons alors attribuer les émissions aux clients en fonction de leur utilisation spécifique.

En plus des différentes façons dont les données sur les émissions basées sur la localisation et basées sur le marché tiennent compte des achats d'électricité décarbonée de Google, Empreinte Carbone utilise également différents niveaux de précision des facteurs d'émissions pour estimer les émissions basées sur la localisation et basées sur le marché :

• Les facteurs horaires d'émission de gaz à effet de serre servent à calculer les émissions basées sur la localisation. En effet, les générateurs d'électricité qui alimentent le réseau changent constamment. Un facteur d'émission horaire de gaz à effet de serre prend en compte la combinaison des sources de production utilisées heure par heure. Lorsque cette méthode de calcul est associée aux données sur la charge électrique horaire, elle permet d'obtenir un chiffre sur les émissions qui tient compte de la relation entre la demande d'électricité sur le réseau et les ressources impliquées pour la fournir. La précision accrue du calcul des émissions est plus adaptée à l'optimisation de l'emplacement et du timing des charges de travail pour réduire vos émissions opérationnelles de gaz à effet de serre.
• Les facteurs annuels d'émission de gaz à effet de serre servent à calculer les émissions basées sur le marché. En effet, ce sont les facteurs d'émissions les plus couramment utilisés dans les autres scopes de comptabilité des gaz à effet de serre des entreprises. Grâce à l'impact des achats d'électricité décarbonée de Google, ces facteurs d'émissions constituent une bonne source de données à inclure dans les inventaires d'émissions de scope 3.

L'utilisation des données au niveau de la machine et des facteurs horaires d'émission est une nouvelle approche. Par conséquent, ces rapports sur les émissions n'ont pas encore été vérifiés ni validés par un tiers. Alors que Google obtient chaque année une validation tierce d'un auditeur indépendant et accrédité pour son empreinte globale, les flux de données et les processus nécessaires à la production de ces rapports client ne sont pas vérifiés ni garantis de la même manière. Toutefois, un tiers a effectué un examen détaillé de notre méthodologie de calcul et d'attribution des émissions de GES générées par les produits Google Cloud aux clients individuels, conformément au protocole GHG, afin de critiquer et d'améliorer notre travail. Nous sommes impatients de voir comment cette initiative évoluera.

Limites

Le rapport "Empreinte Carbone" comprend les émissions issues des activités suivantes :

• Champ d'application 1
  • Combustibles fossiles utilisés sur place, par exemple le diesel pour l'alimentation de secours, le gaz naturel pour le chauffage et les carburants utilisés dans les véhicules d'un parc
  • Émissions fugitives des liquides de refroidissement des systèmes CVC des centres de données

• Champ d'application 2

  • Consommation en électricité du Google Cloud produit, y compris celle des équipements de puissance de calcul et de gestion de réseaux appartenant à Google, ainsi que des services électriques annexes tels que la climatisation et l'éclairage, que ce soit dans un centre de données appartenant à Google ou dans une installation appartenant à des tiers (calculs basés sur la localisation et sur le marché).

• Champ d'application 3

  • Émissions (intrinsèques) en amont pendant le cycle de vie des équipements des centres de données
  • Émissions (intrinsèques) en amont pendant le cycle de vie des bâtiments des centres de données
  • Déplacements professionnels et trajets domicile-travail des employés qui travaillent dans les centres de données Google
  • Génération de l'électricité qui est ensuite perdue lors de la transmission et de la distribution
  • Extraction, production et transport des combustibles utilisés pour générer de l'électricité sur le réseau

Le rapport sur l'empreinte carbone exclut les émissions issues des activités suivantes :

• Émissions provenant de petits déploiements d'équipements chez les partenaires des fournisseurs d'accès à Internet.
• Émissions des équipements de gestion de réseaux Google déployés en dehors des centres de données
• Émissions en aval liées à la fin de vie des équipements et des bâtiments des centres de données
• Émissions intrinsèques associées aux installations et aux équipements de production d'électricité du réseau

Méthodologie

Le Google Cloud rapport sur l'empreinte carbone spécifique au client (le "rapport Empreinte carbone") est calculé automatiquement. Cette section explique comment Google Cloud effectue ces calculs.

Concepts clés

• Google Cloud est une plate-forme de calcul partagée. Ses ressources de calcul (puissance de traitement, mémoire, stockage, gestion de réseaux, etc.) sont partagées entre Google Cloud clients.

• Google est organisé en unités de fonctionnalité ou "services internes". Un service interne est une fonctionnalité logicielle particulière exécutée sur les machines des centres de données de Google. Les produitsGoogle Cloud utilisent des services internes et sont consommés en tant qu'unités de produit destinées aux clients (SKU).

• La consommation d'électricité est l'une des principales sources d'émissions de gaz à effet de serre de Google Cloud. Les centres de données regroupent les ressources de calcul dans des bâtiments partagés. Ces bâtiments consomment de l'électricité pour faire fonctionner l'équipement informatique ainsi que de l'énergie supplémentaire pour l'éclairage, le refroidissement, les systèmes d'alimentation et d'autres besoins annexes.

• L'électricité est fournie par une grande variété de centrales fonctionnant sur des réseaux individuels dans le monde entier. Les gaz à effet de serre issus de la production d'électricité varient en fonction du combustible utilisé (par exemple, gaz naturel, charbon, vent, soleil, eau), entre autres facteurs. Les sources de production de chaque réseau sont différentes. De plus, elles peuvent varier au cours d'une journée dans un même réseau.

• Dissocier la consommation d'électricité de Google Cloudet l'empreinte carbone qui en résulte, pour chaque produit et client, représente un casse-tête technique. Déterminer l'empreinte carbone d'un client est très complexe en raison du nombre de ressources partagées utilisées pour répondre à ses besoins informatiques. Le développement de nouvelles méthodologies et hypothèses d'allocation (comme indiqué plus en détail ci-dessous) permet à Google Cloud de présenter des rapports adaptés sur l'empreinte carbone de chaque client, qui représentent bien son utilisation du cloud computing et ses choix de produits.

Récapitulatif des calculs

Empreinte Carbone calcule d'abord la consommation d'énergie en fonction de l'utilisation informatique et des besoins en ressources des centres de données. Il calcule ensuite les émissions de carbone basées sur la localisation et basées sur le marché liées à la consommation d'électricité, et les répartit entre les clients, puis entre les produits achetés par chacun d'eux. Les émissions de carbone liées à l'électricité par client et par produit sont ensuite augmentées des allocations proportionnelles des émissions provenant de sources autres que l'électricité.
Les métriques des émissions basées sur le marché font correspondre les achats d'électricité décarbonée de Google aux charges applicables des centres de données afin d'établir les facteurs d'émissions d'électricité basées sur le marché régional partout où Google achète de l'énergie décarbonée. Dans les rapports sur les émissions basées sur le marché, les facteurs d'émissions basées sur le marché régional remplacent les facteurs d'émissions basées sur la localisation.

Consommation d'énergie et allocation aux services internes

Afin d'allouer la consommation d'énergie totale des machines aux services internes, Google évalue séparément l'énergie consommée lors de l'exécution d'une charge de travail ("consommation dynamique") par rapport à celle utilisée lorsque les machines sont en veille ("consommation en veille"). La consommation dynamique horaire de chaque machine est allouée aux services internes qu'elle a fournis pendant une heure donnée, en fonction de l'utilisation relative du processeur par les services internes. La consommation en veille de la machine est allouée à chaque service interne en fonction de son attribution des ressources (processeur, RAM, disque dur SSD, HDD) dans le centre de données.

La consommation d'énergie indirecte (systèmes d'alimentation, refroidissement et éclairage) est allouée heure par heure à chaque machine et à ses utilisateurs, en fonction de la consommation d'énergie totale de la machine à une heure donnée.

Les services d'infrastructure partagée de Google suivent la consommation des autres services internes qui les utilisent. Cela permet de réallouer la consommation d'énergie des services d'infrastructure partagée à ces services internes, en fonction de leur consommation relative. Pour certains services internes qui ne disposent pas de suffisamment de données d'utilisation, Google utilise ses propres données financières pour réallouer la consommation d'énergie de l'infrastructure partagée.

Une fois ces calculs et ces allocations effectués, nous disposons de la consommation d'énergie horaire allouée à chaque service interne, pour chaque centre de données.

La consommation d'énergie associée à l'utilisation de chaque client est disponible pour les clients participant à une version Preview privée.

Émissions de gaz à effet de serre provenant de l'électricité : calculs basés sur la localisation

Google calcule les émissions horaires de gaz à effet de serre basées sur la localisation, en multipliant la consommation d'énergie pour un site donné par un facteur d'intensité des émissions de carbone de l'électricité du réseau. Cela reflète le mix réel des sources d'alimentation (combustibles fossiles, énergies renouvelables, etc.) alimentant le réseau à l'endroit où l'énergie est consommée. Par exemple, les émissions de scope 2 basées sur la localisation ne tiennent pas compte des choix ni des contrats d'achat d'énergie, comme les certificats d'attributs énergétiques ou les contrats d'achat d'électricité (CAE).

Les données sur le facteur horaire d'intensité des émissions de carbone du réseau intégrées aux rapports Empreinte carbone ne couvrent que les émissions associées à la production d'électricité. Elles n'incluent pas les autres étapes du cycle de vie. Les données sur les facteurs horaires d'émission sont fournies par Electricity Maps. Si les données Electricity Maps ne sont pas disponibles, Google utilise les facteurs annuels moyens d'intensité des émissions de carbone par pays publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Pour calculer les émissions, Google multiplie la consommation d'énergie horaire de chaque service interne, sur chaque site, par le facteur d'intensité des émissions de carbone approprié, pour une heure et un site donnés. Il peut ainsi déterminer l'empreinte carbone (basée sur la localisation) de l'électricité consommée par le service interne, par heure et par site.

Émissions de gaz à effet de serre provenant de l'électricité : calculs basés sur le marché

L'empreinte carbone de l'électricité, basée sur le marché, est estimée en faisant correspondre les achats d'électricité décarbonée de Google aux charges applicables des centres de données, conformément aux normes du Protocole des GES.

Google calcule ses émissions basées sur le marché annuellement, en tenant compte de la production réelle de ses installations sous contrat d'électricité décarbonée et de l'électricité utilisée sur chaque site. Ce calcul utilise les facteurs d'émissions annuels provenant de sources gouvernementales (accessibles publiquement), publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Dans chaque région où nous achetons de l'électricité décarbonée, le total annuel des émissions basées sur le marché est calculé pour les centres de données de Google. Les émissions d'électricité basées sur la localisation sont réduites en fonction du ratio du pourcentage d'électricité renouvelable de l'année précédente dans la région. Ce facteur de scaling est multiplié par le résultat précis du calcul des émissions basées sur la localisation pour la région concernée. Nous pouvons ainsi créer des rapports mensuels sur les émissions basées sur le marché, ventilés par client et par produit.

Le facteur de scaling basé sur le marché est actualisé une fois par an, car il repose sur le calcul des émissions basées sur le marché pour Google dans son ensemble. De ce fait, les rapports sur les émissions basées sur le marché ne fournissent pas une vue dynamique des achats d'électricité et de la production d'énergie renouvelable de Google à un moment donné. Ils représentent plutôt notre activité de l'année précédente dans le domaine de l'énergie renouvelable.

Les consignes du Protocole des GES de scope 2 limitent les affirmations "zéro émission" concernant l'énergie décarbonée achetée aux situations où celle-ci est générée, puis utilisée dans la même zone géographique et dans un délai raisonnable.

Notez que les facteurs d'émissions diffèrent selon que les données concernent les émissions basées sur la localisation ou celles basées sur le marché.

• Les facteurs horaires d'émission de gaz à effet de serre servent à calculer les émissions basées sur la localisation. En effet, les générateurs d'électricité qui alimentent le réseau changent constamment. Un facteur horaire d'émission de gaz à effet de serre prend en compte la combinaison des sources de production utilisées heure par heure. Lorsque cette méthode de calcul est associée aux données sur la charge électrique horaire, elle permet d'obtenir un chiffre sur les émissions qui tient compte de la relation entre la demande d'électricité sur le réseau et les ressources impliquées pour la fournir. La précision accrue du calcul des émissions est plus adaptée à l'optimisation de l'emplacement et du timing des charges de travail pour réduire vos émissions opérationnelles de gaz à effet de serre.
• Les facteurs annuels d'émission de gaz à effet de serre servent à calculer les émissions basées sur le marché. En effet, ce sont les facteurs d'émissions les plus couramment utilisés dans les autres scopes de comptabilité des gaz à effet de serre des entreprises. Grâce à l'impact des achats d'électricité décarbonée de Google, ces facteurs d'émissions constituent une bonne source de données à inclure dans les inventaires d'émissions de scope 3.

Allocation de l'empreinte carbone de l'électricité aux SKU

Chaque Google Cloud produit est consommé sous forme d'unités de produit destinées aux clients, identifiées par leurs SKU uniques. Google associe chaque SKU au service interne qui le fournit (qui est souvent associé au produit Google Cloud équivalent). Tous les produits Google Cloud ne sont pas couverts par le rapport Empreinte carbone, car ce mappage n'est pas toujours possible. L'utilisation des SKU est le principal moyen de répartir l'empreinte carbone totale de chaque Google Cloud produit en termes d'électricité entre ses clients.

Google quantifie d'abord l'empreinte carbone de chaque SKU. L'empreinte carbone d'un service interne est répartie entre ses SKU au prorata de leur utilisation (quantité achetée) et de leurs prix catalogue (tous en dollars américains), tout en tenant compte des différentes intensités carbone dans chaque lieu où le service interne est déployé. Cette répartition est résolue sous la forme d'une série d'équations qui respectent les principes suivants :

• Les SKU d'un service interne donné déployé au même emplacement ont des empreintes carbone proportionnelles à leur prix catalogue.
• Un code SKU spécifique pour un service interne spécifique, déployé sur plusieurs sites, a une empreinte carbone différente sur chaque site, proportionnelle à l'intensité carbone du réseau électrique sur chaque site.
• L'empreinte agrégée de tous les SKU de chaque service interne est égale à l'empreinte carbone totale du service interne, plus des surcoûts pour certaines activités qui ne sont pas prises en compte dans les allocations de service interne décrites ci-dessus. L'empreinte carbone de l'électricité agrégée pour tous les SKU est égale à l'empreinte carbone totale de l'électricité basée sur la localisationGoogle Cloud .

Allocation de l'empreinte carbone de l'électricité aux clients

La résolution de ces équations permet d'obtenir une empreinte carbone totale pour chaque SKU dans chaque région où il est déployé. La dernière étape des calculs d'électricité consiste à allouer les empreintes carbone régionales des SKU à des clients spécifiques, en les regroupant en unités pertinentes (produits, projets, régions). Voici un aperçu de ce processus :

1. Tout d'abord, l'empreinte carbone de chaque SKU est divisée par l'utilisation totale des SKU (métrique de volume) pour une région donnée afin d'établir le facteur d'intensité carbone par utilisation de chaque SKU pour cette région.
2. L'utilisation de chaque SKU par chaque client dans chaque région est ensuite multipliée par le facteur d'intensité carbone du SKU concerné. Cela permet d'obtenir une empreinte par SKU, par région et par client.
3. Les empreintes de SKU client sont ensuite agrégées en empreintes de produitGoogle Cloud spécifiques aux clients pour accroître la fiabilité des chiffres d'émissions de carbone indiqués.
4. Enfin, les données sont agrégées au niveau mensuel pour minimiser les fluctuations quotidiennes. Le rapport obtenu inclut une empreinte carbone de l'électricité basée sur la localisation et spécifique au client, totalisée globalement par mois, avec des répartitions par produitGoogle Cloud , par projet défini par le client et par région.

Notez que les résultats font l'objet d'une validation pour s'assurer que l'agrégation de toutes les empreintes carbone de l'électricité des clients est égale à l'empreinte carbone totale de l'électricité basée sur la localisation Google Cloud.

Sources d'émissions autres que l'électricité

Bien que les émissions liées à la production d'électricité représentent la majeure partie des émissions de carbone deGoogle Cloud, d'autres sources contribuent également au total.

Empreinte carbone utilise des flux de données pour ces sources autres que l'électricité, qui proviennent de l'inventaire des émissions de Google à l'échelle de l'entreprise. Par conséquent, les émissions des sources autres que l'électricité sont calculées et ajoutées à l'empreinte Google Cloudde façon moins dynamique et moins détaillée que celles provenant de l'électricité. Bien que nous mesurions la consommation d'électricité et les émissions associées basées sur la localisation, heure par heure, les émissions provenant d'autres sources sont indiquées mensuellement ou annuellement, sans aucune précision géographique. Notez que les données Google à l'échelle de l'entreprise concernant les émissions intrinsèques des équipements et des installations des centres de données n'ont pas été vérifiées.

Pour répartir les émissions à l'échelle de l'entreprise provenant de sources autres que l'électricité dans les rapports sur l'empreinte carbone spécifiques aux clients, nous établissons un facteur de répartition. Il s'agit d'un ratio entre la consommation d'électricité du client Google Cloud et la consommation d'électricité totale Google Cloud . Nous multiplions ensuite ce facteur par les émissions mondiales Google Cloud de chaque source, déterminées comme décrit ici.

• Émissions intrinsèques des équipements des centres de données : cette source d'émission comprend les activités d'extraction, de transformation et de transport des matériaux vers les sites de fabrication des équipements, ainsi que les émissions associées aux processus de fabrication. Grâce à l'analyse du cycle de vie, Google a établi l'empreinte carbone des émissions intrinsèques par machine pour les équipements des centres de données. Cette empreinte est ensuite amortie sur une période de quatre ans (choisie pour correspondre à nos normes de comptabilité financière, bien que nous observions en pratique des durées de vie beaucoup plus longues pour nos équipements) afin de créer une charge annuelle d'émissions pour chaque équipement.

  Nous mettons à jour chaque mois le total du nombre de machines dans les centres de données Google et la somme des émissions de tous les équipements. Pour ce faire, nous ajoutons les nouvelles machines et supprimons celles dont le cycle de vie a atteint quatre ans.

• Émissions intrinsèques des installations des centres de données : cette source d'émission comprend les activités d'extraction, de transformation et de transport des matériaux vers les sites de construction des centres de données, ainsi que les émissions associées à la construction elle-même, y compris l'infrastructure du site, comme les systèmes de refroidissement et d'alimentation. Grâce à l'analyse du cycle de vie, Google a établi l'empreinte carbone des émissions associées à la construction des centres de données. Cette empreinte est ensuite ajustée à la hausse ou à la baisse en fonction de la taille (capacité des données) des nouveaux centres de données. Elle est par la suite amortie sur une période de 20 ans (choisie pour correspondre à nos normes de comptabilité financière).

  Google ajoute chaque mois la nouvelle capacité de ses bâtiments à son calcul cumulé des émissions intrinsèques associées aux installations des centres de données.

• Combustibles fossiles utilisés sur place : cette source d'émission comprend toute la consommation de combustibles des centres de données, sur place, par exemple pour l'alimentation de secours, le chauffage de l'eau et des locaux, et le transport (véhicules du parc). Chaque année, Google collecte tous les enregistrements pertinents, additionne la consommation totale des combustibles dans ses centres de données et calcule l'empreinte carbone qui en résulte conformément à son reporting annuel sur les émissions.

  Nous mettons à jour chaque année le total des émissions provenant des combustibles utilisés dans les centres de données, aux fins des calculs de l'empreinte carbone.

• Trajets domicile-travail et déplacements professionnels des employés des centres de données : cette source d'émission comprend les déplacements et les trajets domicile-travail des employés qui travaillent dans les centres de données Google. Chaque année, Google collecte les enregistrements concernant les trajets et les estimations des modes de transport domicile-travail des employés, et calcule ainsi l'empreinte carbone totale des émissions de cette activité dans le monde. Ce total mondial pour Google est ensuite ajusté à la baisse pour refléter le nombre d'employés des centres de données. Pour ce faire, nous multiplions la proportion d'employés des centres de données par le nombre total d'employés de Google. Nous obtenons ainsi le total des émissions des centres de données.

  Nous mettons à jour chaque année le total des émissions liées aux trajets domicile-travail et aux déplacements se rapportant aux centres de données, aux fins des calculs de l'empreinte carbone.

Détails techniques

Consommation d'électricité

Cette section décrit la méthode de Google pour calculer la consommation d'énergie de bas en haut.

Tout d'abord, chaque machine exécute des charges de travail pour un ou plusieurs services internes. Google enregistre les services internes qui font appel à chaque machine, ainsi que la consommation d'énergie par machine, heure par heure.

La consommation d'énergie d'une machine correspond à l'association de l'énergie servant à exécuter des charges de travail (consommation dynamique) et celle utilisée lorsque la machine est en veille (consommation en veille). Il existe deux méthodes différentes pour allouer ces consommations d'énergie par la machine au niveau du service interne :

• La consommation dynamique horaire de chaque machine est allouée aux services internes qu'elle a fournis pendant une heure donnée. L'utilisation du processeur est la principale ressource contribuant à la consommation d'énergie pendant qu'une charge de travail est exécutée. Google surveille l'utilisation du processeur dans ses centres de données, par machine et par charge de travail du service interne. Si un service interne utilise la machine, la consommation d'énergie dynamique de la machine lui est allouée. Si une machine permet le travail de plusieurs services internes, Google alloue la consommation dynamique proportionnellement à l'utilisation du processeur de chaque service interne exécuté sur la machine.
• La consommation d'énergie en veille est attribuée aux services internes de Google en fonction de l'allocation de ressources de chaque service interne dans le centre de données. Les machines en veille jouent un rôle important, car il peut-être souhaitable de disposer de ressources informatiques (processeur, RAM, disque dur SSD, HDD) "prêtes" à exécuter des charges de travail aléatoires (mais potentiellement importantes), sans retard ni interruption. La consommation en veille est distribuée en fonction du niveau de ressources de calcul achetées, que le service interne utilise ou non ces ressources. Cette attribution entraîne des allocations de consommation en veille par service interne, pour chaque centre de données.

La charge électrique indirecte du centre de données (systèmes d'alimentation, refroidissement, éclairage) est ensuite allouée à chacune de ses machines. Google mesure cette charge au niveau du bâtiment, puis l'estime plus précisément au niveau du sous-bâtiment, grâce aux algorithmes validés relevant de son système de surveillance de l'efficacité énergétique. Les estimations au niveau du sous-bâtiment sont réparties entre les machines déployées associées au sous-bâtiment, dans les mêmes proportions que les allocations effectives de la consommation dynamique et en veille.

Ensuite, l'énergie requise par la couche logicielle des services d'infrastructure partagée est allouée en fonction de l'utilisation de ces services d'infrastructure par des services internes de niveau supérieur. La charge indirecte correspondant aux services d'infrastructure partagée est incluse dans leurs allocations. Ces allocations restent comptabilisées au niveau du service interne (et non de la machine).

Pour les services internes qui ne disposent pas de données d'utilisation suffisantes, Google utilise les frais rétrofacturés entre les services internes afin de réallouer la consommation d'énergie de l'infrastructure partagée. Par exemple, Artifact Registry utilise Cloud Storage. La fraction de la consommation d'énergie de Cloud Storage réaffectée à Artifact Registry correspond donc au coût d'Artifact Registry pour l'utilisation du service Cloud Storage divisé par les coûts totaux de Cloud Storage. Certains services internes sont neutres en termes de revenus. Si un service interne est neutre ou positif en termes de revenus, toute son utilisation d'énergie sera réallouée aux autres services internes qui l'utilisent.

Émissions de gaz à effet de serre

Cette section décrit le calcul utilisé par Electricity Maps.

Les données de production d'électricité provenant des autorités d'équilibrage du réseau constituent les premiers facteurs d'émissions de carbone du réseau électrique. Ces données fournissent le mix énergétique intrajournalier, c'est-à-dire la production relative d'électricité par les différentes centrales électriques disponibles sur le réseau. Electricity Maps ajoute ensuite l'importation et l'exportation d'électricité en temps réel des réseaux interconnectés.

Enfin, Electricity Maps utilise les facteurs d'émission de production d'électricité du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) (2014) pour chaque source de production d'électricité (par exemple, le charbon, le gaz naturel, l'hydroélectricité, etc.) afin de créer un facteur d'intensité carbone horaire pondéré en fonction du volume (émissions par mégawattheure produit) pour chaque réseau électrique. Pour consulter les facteurs d'intensité carbone d'Electricity Maps, cliquez ici. Le pipeline d'acquisition de données, les calculs du mix de réseau et la méthodologie des facteurs d'émission d'Electricity Maps ont reçu une lettre d'assurance limitée de SGS, confirmant leur conformité aux normes internationales, y compris ISO 14064 et les conseils du protocole GES sur le scope 2.

Notez qu'Electricity Maps ne fournit pas de données pour tous les sites Google Cloud , en particulier en Asie. Lorsque ces données ne sont pas disponibles, Google utilise les facteurs annuels moyens d'intensité carbone par pays, publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Google fait correspondre les facteurs pertinents d'intensité des émissions de carbone à chacun de ses emplacements Cloud. Nous multiplions ensuite la consommation d'énergie horaire de chaque service interne, pour chaque site, par le facteur approprié d'intensité des émissions de carbone, pour un site donné. Nous pouvons ainsi déterminer l'empreinte carbone du service interne, basée sur la localisation, par heure et par site. L'empreinte carbone de chaque service interne est additionnée toutes les 24 heures pour créer une empreinte quotidienne de ce service interne, sur chaque site. Ces empreintes basées sur la localisation sont additionnées quotidiennement pour créer une empreinte de service interne par région Google Cloud , ainsi qu'un total mondial.

Attribution aux SKU et aux clients

Les émissions basées sur la localisation de chaque service interne sont attribuées aux unités de produit Google Clouddisponibles à l'achat par les clients (SKU). Les empreintes basées sur la localisation des SKU sont ensuite agrégées au niveau du produit Google Cloud pour les rapports destinés aux clients.

Chaque Google Cloud produit comprend une ou plusieurs unités visibles par les clients, disponibles à l'achat et identifiées par des SKU uniques (voir tous les SKU Google Cloud ). Par exemple, Cloud Storage est un service, et les SKU Stockage standard en Finlande, Stockage Nearline en Finlande, Stockage Coldline en Finlande et Stockage Archive en Finlande représentent différentes classes de stockage du service Cloud Storage en Finlande (consultez tous les SKU Cloud Storage).

Google Cloud utilise les "SKU achetés" comme principal moyen de répartir l'empreinte carbone totale basée sur la localisation de chaque produitGoogle Cloud entre les clients. Google CloudNotez que la plupart des SKU Google Cloud sont volumétriques. Par exemple, certains SKU de stockage sont tarifés et achetés par téraoctet. La quantité d'un produit donné achetée par un client (que nous appelons "utilisation de SKU") est un facteur important dans les obligations et la charge des centres de données.