このページでは、Blockchain Analytics を使用する前に知っておく必要のある情報を提供します。
Google Cloudを初めて使用する場合
Google Cloudを初めて使用する場合は、次の内容を理解しておいてください。
| タイトル | 説明 |
|---|---|
| Google Cloud essentials | Google Cloudの使用を開始する際に役立つ、クイックスタート、チュートリアル、インタラクティブなチュートリアル、技術ドキュメント、動画、アーキテクチャ図をご紹介します。 |
| Google Cloud 概要 | リージョン、ゾーン、サービス、リソース（グローバル、リージョン、ゾーン）、プロジェクト、 Google Cloudコンソール、コマンドライン インターフェース、クライアント ライブラリについて簡単に説明します。 |
| Google Cloud billing | Google Cloud の費用の追跡と把握、料金の支払い、費用の最適化に役立つツール コレクションです。 |
| Cloud 請求先アカウントを管理する | Blockchain Analytics の使用に必要な Cloud 請求先アカウントを作成する手順について説明します。 |
| プロジェクトの作成と管理 | プロジェクトの作成方法について説明します。 Google Cloud プロジェクトは、Blockchain Analytics を含むすべての Google Cloudサービスの作成、有効化、使用の基礎となります。 |
必須
Blockchain Analytics を使用するには、次の前提条件を満たす必要があります。
| 前提条件 | 説明 |
|---|---|
| Google Cloud 請求先アカウント |
アクティブな請求が行われている Google Cloud アカウントが必要です。 詳細については、 新しい請求先アカウントを作成するをご覧ください。 |
| Google Cloud プロジェクト |
新しい Google Cloud プロジェクトを作成します。その際、プロジェクト ID とプロジェクト番号を必ず書き留めてください。ID と番号はこのプロセスの後の部分で必要になります。 プロジェクト ID は、 始める前にで説明されているガイドラインに準拠する必要があります。 詳細については、 プロジェクトの作成をご覧ください。 |
| 権限 |
Blockchain Analytics をプロビジョニングするユーザーは、特定の Identity and Access Management（IAM）権限を持っている必要があります。持っていない場合は付与してください。Blockchain Analytics 固有の詳細については、権限をご覧ください。 |
推奨
新しいデベロッパーには、次のツールが役立ちます。
| ツール | 説明 |
|---|---|
| BigQuery カスタム費用管理 |
BigQuery のカスタム費用管理を使用すると、プロジェクト レベルとユーザーレベルの両方で 1 日のクエリサイズを制限する割り当てを作成できます。 |
| Vertex AI Workbench マネージド ノートブック |
Vertex AI Workbench マネージド ノートブック インスタンスは Google が管理する環境で、Jupyter ノートブック ベースのエンドツーエンド本番環境を設定して作業することを支援するインテグレーションと機能を備えています。 マネージド ノートブック インスタンスは JupyterLab で事前にパッケージ化されています。また、ディープ ラーニング パッケージ スイート（TensorFlow および PyTorch フレームワークのサポートなど）がプリインストールされています。マネージド ノートブック インスタンスは GPU アクセラレータをサポートしており、GitHub リポジトリと同期できます。マネージド ノートブック インスタンスは、 Google Cloud の認証と認可によって保護されています。 |
| コネクテッド シート |
コネクテッド シートを使用すると、Google スプレッドシートの BigQuery データの何十億という行について、アクセス、分析、可視化、共有を行うことができます。 |