Cette page fournit des informations que vous devez connaître avant d'utiliser Blockchain Analytics.
Vous débutez sur Google Cloud ?
Si vous débutez sur Google Cloud, familiarisez-vous avec les points suivants :
| Titre | Description |
|---|---|
| Google Cloud essentials | Fournit des guides de démarrage rapide, des tutoriels, des tutoriels interactifs, de la documentation technique, des vidéos et des schémas d'architecture pour vous aider à démarrer avec Google Cloud. |
| Google Cloud Présentation | Fournit une brève description des régions, des zones, des services, des ressources (globales, régionales, zonales), des projets, de la console Google Cloud, de l'interface de ligne de commande et des bibliothèques clientes. |
| Google Cloud facturation | Un ensemble d'outils qui vous aide à suivre et à comprendre vos dépenses Google Cloud , à payer votre facture et à optimiser vos coûts |
| Gérer votre compte de facturation Cloud | Fournit des instructions concernant la création d'un compte de facturation Cloud requis pour utiliser Blockchain Analytics. |
| Créer et gérer des projets | Fournit des instructions pour créer un projet. Google Cloud Les projets constituent la base de la création, de l'activation et de l'utilisation de tous les services Google Cloud, y compris Blockchain Analytics. |
Obligatoire
Avant de pouvoir utiliser Blockchain Analytics, vous devez remplir les conditions préalables suivantes :
| Conditions préalables | Description |
|---|---|
| Google Cloud compte de facturation |
Vous devez disposer d'un compte Google Cloud pour lequel la facturation est active. Pour en savoir plus, consultez Créer un compte de facturation. |
| Google Cloud project |
Créez un projet Google Cloud . Veillez à noter l'ID et le numéro du projet lors de sa création. Vous en aurez besoin plus tard dans ce processus. Les ID de projet doivent respecter les consignes décrites dans la section Avant de commencer. Pour en savoir plus, consultez Créer un projet. |
| Autorisations |
La personne qui provisionne Blockchain Analytics doit disposer de ou se voir accorder certaines autorisations IAM (Identity and Access Management) pour que la connexion aboutisse. Pour en savoir plus sur Blockchain Analytics, consultez Autorisations. |
Recommandé
Les outils suivants sont utiles pour les nouveaux développeurs :
| Outil | Description |
|---|---|
| Contrôles des coûts personnalisés BigQuery |
Les contrôles des coûts personnalisés de BigQuery vous permettent de créer des quotas qui limitent la taille des requêtes quotidiennes au niveau du projet et de l'utilisateur. |
| Notebooks gérés par Vertex AI Workbench |
Les instances de notebooks gérés Vertex AI Workbench sont des environnements gérés par Google avec des intégrations et des fonctionnalités qui vous aident à configurer et à utiliser un environnement de production de bout en bout basé sur des notebooks Jupyter. Les instances de notebooks gérés sont préinstallées avec JupyterLab et disposent d'une suite de packages de deep learning préinstallée, assurant la compatibilité avec les frameworks TensorFlow et PyTorch. Les instances de notebooks gérés sont compatibles avec les accélérateurs GPU et peuvent être synchronisées avec un dépôt GitHub. Vos instances de notebooks gérés sont protégées par l'authentification et l'autorisation Google Cloud . |
| Feuilles connectées |
Avec les feuilles connectées, vous pouvez accéder à des milliards de lignes de données BigQuery, les analyser, les visualiser et les partager à partir de votre feuille de calcul Google Sheets. |