Auf dieser Seite finden Sie Informationen, die Sie vor der Verwendung von Blockchain Analytics kennen sollten.
Neu bei Google Cloud?
Wenn Sie noch nicht mit Google Cloudvertraut sind, sollten Sie sich mit den folgenden Themen auseinandersetzen:
| Titel | Beschreibung |
|---|---|
| Google Cloud essentials | Hier finden Sie Kurzanleitungen, Tutorials, interaktive Schritt-für-Schritt-Anleitungen, technische Dokumentationen, Videos und Architekturdiagramme, die Ihnen den Einstieg in Google Clouderleichtern. |
| Google Cloud Übersicht | Bietet eine kurze Beschreibung der Regionen, Zonen, Dienste, Ressourcen (global, regional, zonal), Projekte, der Google CloudConsole, der Befehlszeile und Clientbibliotheken. |
| Google Cloud Abrechnung | Eine Sammlung von Tools, mit denen Sie Ihre Google Cloud -Ausgaben verfolgen und nachvollziehen, Rechnungen bezahlen und Kosten optimieren können |
| Cloud-Rechnungskonto verwalten | Hier finden Sie eine Anleitung zum Erstellen eines Cloud-Rechnungskonto, das für die Verwendung von Blockchain Analytics erforderlich ist. |
| Projekte erstellen und verwalten | Hier finden Sie eine Anleitung zum Erstellen eines Projekts. Google Cloud Projekte Google Cloudbilden die Grundlage zum Erstellen, Aktivieren und Verwenden aller Dienste, einschließlich Blockchain Analytics. |
Erforderlich
Bevor Sie Blockchain Analytics verwenden können, müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:
| Voraussetzungen | Beschreibung |
|---|---|
| Google Cloud Rechnungskonto |
Sie benötigen ein Google Cloud -Konto mit aktiver Abrechnung. Weitere Informationen finden Sie unter Neues Rechnungskonto erstellen. |
| Google Cloud project |
Erstellen Sie ein neues Google Cloud -Projekt. Notieren Sie sich in diesem Fall die Projekt-ID und die Projektnummer. Sie benötigen ID und Nummer später im Prozess. Projekt-IDs müssen den Richtlinien entsprechen, die unter Vorbereitung beschrieben sind. Weitere Informationen finden Sie unter Projekt erstellen. |
| Berechtigungen |
Die Person, die Blockchain Analytics bereitstellt, muss bestimmte IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management) haben oder gewährt werden, um erfolgreich zu sein. Weitere Informationen zu Blockchain Analytics finden Sie unter Berechtigungen. |
Empfohlen
Die folgenden Tools sind für neue Entwickler hilfreich:
| Tool | Beschreibung |
|---|---|
| Benutzerdefinierte BigQuery-Kostenkontrollen |
Mit benutzerdefinierten Kostenkontrollen in BigQuery können Sie Kontingente erstellen, die die tägliche Abfragegröße sowohl auf Projekt- als auch auf Nutzerebene begrenzen. |
| Von Vertex AI Workbench verwaltete Notebooks |
Von Vertex AI Workbench verwaltete Notebookinstanzen sind von Google verwaltete Umgebungen mit Integrationen und Funktionen, die Sie bei der Einrichtung und Arbeit in einer durchgängigen Jupyter-Notebook-basierten Produktionsumgebung unterstützen. Verwaltete Notebookinstanzen sind mit JupyterLab vorverpackt und bieten eine vorinstallierte Suite von Deep-Learning-Paketen mit Unterstützung für TensorFlow- und PyTorch-Frameworks. Verwaltete Notebookinstanzen unterstützen GPU-Beschleuniger und die Synchronisierung mit einem GitHub-Repository. Ihre verwalteten Notebookinstanzen sind durch die Google Cloud -Authentifizierung und ‑Autorisierung geschützt. |
| Verbundene Tabellenblätter |
Mit Connected Sheets können Sie Milliarden von Zeilen mit BigQuery-Daten aus Ihrer Google Sheets-Tabelle aufrufen, analysieren, visualisieren und freigeben. |