Nesta página, você encontra informações que precisa saber antes de usar o Blockchain Analytics.
Está começando a usar o Google Cloud?
Se você ainda não conhece o Google Cloud, confira o seguinte:
| Título | Descrição |
|---|---|
| Google Cloud essentials | Oferece guias de início rápido, tutoriais, tutoriais interativos, documentação técnica, vídeos e diagramas de arquitetura para ajudar você a começar a usar o Google Cloud. |
| Google Cloud visão geral | Fornece uma breve descrição sobre regiões, zonas, serviços, recursos (globais, regionais, zonais), projetos, o console do Google Cloud , a interface de linha de comando e as bibliotecas de cliente. |
| Google Cloud billing | Um conjunto de ferramentas que ajudam a acompanhar e entender os gastos com o Google Cloud , pagar faturas e otimizar custos |
| Gerenciar sua conta do Cloud Billing | Fornece instruções sobre como criar uma conta do Cloud Billing necessária para usar o Blockchain Analytics. |
| Como criar e gerenciar projetos | Fornece instruções sobre como criar um projeto.Os projetos Google Cloud são a base para criar, ativar e usar todos os serviços Google Cloud, incluindo o Blockchain Analytics. |
Obrigatório
Antes de usar o Blockchain Analytics, atenda aos seguintes pré-requisitos:
| Pré-requisito | Descrição |
|---|---|
| Google Cloud conta de faturamento |
Você precisa ter uma conta do Google Cloud com faturamento ativo. Para mais informações, consulte Criar uma conta de faturamento. |
| Google Cloud project |
Crie um novo projeto do Google Cloud . Ao fazer isso, anote o ID e o número do projeto. Você vai precisar do ID e do número mais tarde neste processo. Os IDs de projeto precisam seguir as diretrizes descritas em Antes de começar. Para mais informações, consulte Como criar um projeto. |
| Permissões |
A pessoa que provisiona o Blockchain Analytics precisa ter ou receber determinadas permissões do Identity and Access Management (IAM) para ter êxito. Para detalhes específicos do Blockchain Analytics, consulte Permissões. |
Recomendado
As seguintes ferramentas são úteis para novos desenvolvedores:
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
| Controles de custo personalizados do BigQuery |
Com os controles de custo personalizados do BigQuery, é possível criar cotas que limitam o tamanho diário da consulta nos níveis do projeto e do usuário. |
| Notebooks gerenciados do Vertex AI Workbench |
As instâncias de notebooks gerenciados do Vertex AI Workbench são ambientes gerenciados pelo Google com integrações e recursos que ajudam a configurar e trabalhar em um ambiente de produção completo baseado em notebook do Jupyter. As instâncias de notebooks gerenciados são pré-empacotadas com o JupyterLab e têm um conjunto pré-instalado de pacotes de aprendizado profundo, incluindo suporte para os frameworks do TensorFlow e do PyTorch. As instâncias de notebooks gerenciados são compatíveis com aceleradores de GPU e podem ser sincronizadas com um repositório do GitHub. Suas instâncias de notebooks gerenciados são protegidas por autenticação e autorização do Google Cloud . |
| Páginas conectadas |
Com as páginas conectadas, é possível acessar, analisar, visualizar e compartilhar bilhões de linhas de dados do BigQuery na sua planilha do Google Sheets. |