Beispielabfragen für Ethereum Goerli

Diese Seite enthält Beispiele für Blockchain Analytics-Abfragen für Ethereum Goerli.

Eine Anleitung zur Verwendung von BigQuery finden Sie in der BigQuery-Dokumentation.

Durchschnittlicher Rückgang der täglichen Transaktionen seit der Ankündigung der Einstellung von Goerli

In dieser Abfrage wird der Rückgang der durchschnittlichen täglichen Transaktionen auf Goerli untersucht, nachdem am 1. April 2023 angekündigt wurde, dass das Goerli-Testnetz zugunsten der Sepolia- und Holesky-Testnetze eingestellt wird.

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.

BigQuery aufrufen

Die folgende Abfrage wird in das Feld Editor geladen:

 # Average daily transactions count drop since announcement of Goerli
 # deprecation (two weeks around Apr 1st, 2023) In favor of new Sepolia chain
SELECT
 DATE(block_timestamp) AS date,
 COUNT(*) AS num_transactions
FROM
 `bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_goerli_us.transactions`
WHERE
 block_timestamp >= TIMESTAMP('2023-03-24')
 AND block_timestamp <= TIMESTAMP('2023-04-08')
GROUP BY
 1
ORDER BY
 1 DESC;

Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für ein Ergebnis:

Datum Anzahl der Transaktionen
2023-04-08 80
2023-04-07 633.348
2023-04-06 530.415
2023-04-05 485.717
2023-04-04 478.859
2023-04-03 493.144
2023-04-02 514.925
2023-04-01 460.480
2023-03-31 524.960
2023-03-30 532.627
2023-03-29 596.644
2023-03-28 555.764
2023-03-27 541.082
2023-03-26 550.949
2023-03-25 541.940
2023-03-24 591.707

Tägliche Transaktionsanzahl in den letzten 7 Tagen

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.

BigQuery aufrufen

Die folgende Abfrage wird in das Feld Editor geladen:

SELECT
  DATE(block_timestamp) AS date,
  COUNT(*) AS num_transactions
FROM
  `bigquery-public-data.goog_blockchain_ethereum_goerli_us.transactions`
WHERE
  block_timestamp >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 10 DAY)
GROUP BY
  1
ORDER BY
  1 DESC;

Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für ein Ergebnis:

Datum num_transactions
2023-09-08 181766
2023-09-07 278809
2023-09-06 209469
2023-09-05 265245
2023-09-04 260391
2023-09-03 240675
2023-09-02 243579
2023-09-01 220796
2023-08-31 216822
2023-08-30 208608
29.08.2023 52474