Auf dieser Seite finden Sie Beispiele für Blockchain Analytics-Abfragen für Cronos.
Eine Anleitung zur Verwendung von BigQuery finden Sie in der BigQuery-Dokumentation.
Alle USDT-Überweisungen anzeigen
Diese Abfrage zeigt Übertragungen des USDT-Tokens auf Cronos seit dem Genesis-Block.
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.
Die folgende Abfrage wird in das Feld Editor geladen:
-- UDF for easier string manipulation.
CREATE TEMP FUNCTION ParseSubStr(hexStr STRING, startIndex INT64, endIndex INT64)
RETURNS STRING
LANGUAGE js
AS r"""
if (hexStr.length < 1) {
return hexStr;
}
return hexStr.substring(startIndex, endIndex);
""";
-- UDF to convert hex to decimal.
CREATE TEMP FUNCTION HexToDecimal(hexStr STRING)
RETURNS INT64
LANGUAGE js
AS r"""
return parseInt(hexStr, 16);
""";
SELECT
t.transaction_hash,
t.from_address AS from_address,
CONCAT("0x", ParseSubStr(l.topics[OFFSET(2)], 26, LENGTH(l.topics[OFFSET(2)]))) AS to_address,
(HexToDecimal(l.data) / 1000000) AS usdt_transfer_amount
FROM
`bigquery-public-data.goog_blockchain_cronos_mainnet_us.transactions` AS t
INNER JOIN
`bigquery-public-data.goog_blockchain_cronos_mainnet_us.logs` AS l
ON
l.transaction_hash = t.transaction_hash
WHERE
t.to_address = LOWER("0x66e428c3f67a68878562e79a0234c1f83c208770") -- USDT
AND
ARRAY_LENGTH(l.topics) > 0
AND
-- Transfer(address indexed src, address indexed dst, uint wad)
l.topics[OFFSET(0)] = LOWER("0xddf252ad1be2c89b69c2b068fc378daa952ba7f163c4a11628f55a4df523b3ef")
;
Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für ein Ergebnis:
| Transaktions-Hash | Absenderadresse | An | USDT-Überweisungsbetrag |
|---|---|---|---|
| 0x6688fbfff00aee60811c150e3f5fcd08a6c9c50b9e028ff4bed3138918cd6b16 | 0x792f3570cf9a552952b7f80703d1b4e773397e33 | 0xe6e2d743e057024e033fde3e16077de3302e0cd1 | 1500,0 |
| 0x84f0b00a5ddc882134fab138097a582500097eb7051fed499c403368ab622b31 | 0xf6d7dd84382cd532eb68cc2711509058936e890d | 0x03363e4bbc35f01bec95a33b3b391894f4ca7244 | 1001.08402 |
| 0xc353e823bfa7c582956154194bccfabef6a4f7e71efb9211ae64b9ccc1b21cc7 | 0x9e199307660706e0ed1ed4d56684aad67ca97bde | 0x43d615be1714913fc1850e5a77cd01fa9b75e90c | 5000,0 |
| 0x98321418e4fdc29d84a2d49bfc2d6ce1b4d0b37b93b84051aea75b19fb2a6e44 | 0x340a27ea8874177c894c365183d2283b5fcaa697 | 0xa0b5564550345414b619821c8dcbf7e0a20a195a | 7.0 |
| 0x095a3a3453b27d003ac299fbdbcff53f78c32e748f79064e8a74bc6e20fe8e48 | 0x3a956433edae040b41f1767b24009d08bf73fd6e | 0x8995909dc0960fc9c75b6031d683124a4016825b | 30000,0 |
Zusammenfassung der Cronos-Aktivitäten
Diese Abfrage zeigt die Wallets mit den meisten Interaktionen mit Wrapped Cronos in den letzten 30 Tagen.
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.
Die folgende Abfrage wird in das Feld Editor geladen:
SELECT
from_address AS address,
CONCAT("https://cronoscan.com/address/", from_address) AS croniscan_link,
COUNT(from_address) AS num_transactions
FROM
`bigquery-public-data.goog_blockchain_cronos_mainnet_us.transactions` AS t
WHERE
to_address = LOWER("0x5C7F8A570d578ED84E63fdFA7b1eE72dEae1AE23") -- Wrapped CRO
AND
block_timestamp > (CURRENT_TIMESTAMP() - INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY
from_address
ORDER BY
COUNT(from_address) DESC
;
Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für ein Ergebnis:
| Adresse | croniscan_link | num_transactions |
|---|---|---|
| 0x07195f6dbac033152904747ca22d4debad682ad7 | https://cronoscan.com/address/0x07195f6dbac033152904747ca22d4debad682ad7 | 167 |
| 0x70f1378570328c42782e9023c048d1357071082b | https://cronoscan.com/address/0x70f1378570328c42782e9023c048d1357071082b | 148 |
| 0xce6aeeb31f00a5783c115a669e516f34d56512e4 | https://cronoscan.com/address/0xce6aeeb31f00a5783c115a669e516f34d56512e4 | 120 |
| 0xc7b0ff7bd56618645737ad1f5623568c1fc65449 | https://cronoscan.com/address/0xc7b0ff7bd56618645737ad1f5623568c1fc65449 | 95 |
| 0x8194ed39b510a07425b49752ce489cbaa972fbf0 | https://cronoscan.com/address/0x8194ed39b510a07425b49752ce489cbaa972fbf0 | 77 |