En los informes de costos de Facturación de Cloud, puedes usar la función de previsión para ver las tendencias de tus costos y la proyección de lo que gastarás hasta en los próximos 12 meses.
Si miras el informe de Facturación de Cloud con un período que termina en una fecha futura, en el gráfico del informe se muestran los costos reales y los previstos:
- El encabezado del informe en la parte superior del gráfico proporciona una vista dividida del costo: el costo real hasta el día de la fecha calculado desde la fecha de inicio y el total del costo previsto para el período entero.
- El costo previsto se indica en el gráfico con gris claro en el gráfico de líneas apiladas.
Cómo consultar tus previsiones de costos
En la sección Facturación de la consola de Google Cloud , accede al informe de costos de la cuenta de Facturación de Cloud que deseas analizar.
En los informes, las previsiones están disponibles para los siguientes elementos:
- Cualquier combinación de filtros (excepto un período de mes de facturación)
Cualquier período de fecha de uso que finalice con una fecha futura (Las previsiones no están disponibles para un Intervalo de tiempo de Mes de facturación).
- Si ves el informe del intervalo de tiempo Mes actual, la fecha de finalización predeterminada es el último día del mes actual.
Si decides especificar un período personalizado, selecciona Fecha de uso y elige un período con el campo Hasta: configurado con una fecha futura.
Puedes ver el gasto previsto para los próximos 12 meses.
La predicción de costos se basa en la IA
El modelo de previsión de costos aplica técnicas avanzadas de aprendizaje automático diseñadas para comprender patrones de costos complejos y controlar las imperfecciones de los datos reales, de modo que puedas obtener predicciones de costos más confiables y prácticas. La tendencia de costos está determinada por los siguientes aspectos:
- Recopilación de datos históricos: Según los filtros del informe que selecciones, el modelo de previsión recopila todos tus datos históricos de inversión de Google Cloud .
- Preparación inteligente de datos: Con un conjunto integral de pasos de preprocesamiento de datos, se preparan datos de alta calidad que manejan de forma inteligente los costos atípicos (como los aumentos inesperados de costos), completan con mayor precisión las brechas en los datos de uso y detectan cambios significativos en tus patrones de inversión para adaptar la previsión en consecuencia (por ejemplo, debido a lanzamientos de proyectos nuevos o cambios arquitectónicos importantes).
- Consideración de la estacionalidad y las tendencias: El motor de aprendizaje automático está diseñado para reconocer y adaptarse a múltiples capas de estacionalidad y tendencias subyacentes en tus datos de costos, y para detectar y modelar diversos patrones recurrentes, como los ciclos diarios, semanales y mensuales en tu inversión en la nube.
- Regularización integral de los datos: El modelo de previsión estructura de forma coherente tus datos de costos a lo largo del tiempo, lo que permite que nuestros modelos de aprendizaje automático realicen análisis de series temporales confiables. Esto genera una previsión que capta de forma inteligente tendencias complejas y múltiples estacionalidades, y maneja anomalías en los datos.
El costo previsto total combina los siguientes costos:
- El costo total real a la fecha en el período seleccionado.
- El costo previsto para cada día futuro en el mismo período.