Cloud Billing では、AI を活用した機能を使用して、費用のモニタリングと最適化を行い、支出に関する分析情報を取得できます。これらの機能は、Google の機械学習機能を使用して次のことを行います。
- 使用量と支出のパターンを分析する
- 費用の異常を検出する
- 将来の支出を予測する
- 費用レポートを作成して分析する
- インテリジェントな費用最適化の推奨事項を提供する
異常検出
Cloud Billing は、AI を活用したアルゴリズムを使用して、プロジェクトの費用の異常を検出します。異常とは、過去の支出パターンに基づく予想費用とは異なる、使用量の急増または逸脱です。
[異常] ダッシュボードで、費用の異常を表示して Google Cloud コンソールで管理します。AI アルゴリズムは、使用状況とフィードバックに基づいて精度を向上させます。
詳細については、 費用の異常を表示して管理するをご覧ください。
AI 費用概要エージェント
AI 費用概要エージェントは Gemini を使用して、 Google Cloud Vertex AI や Gemini API などの AI サービスの費用を分析します。[請求の概要] ページの [AI の費用] ウィジェットで、自然言語で質問して次のことができます。
- AI の費用に関する分析情報を取得する
- コスト要因を特定する
- 支出の異常を把握する
詳細については、 AI 費用概要エージェントを使用して AI の費用を分析するをご覧ください。
AI を活用した費用予測
Cloud Billing レポートでは、 費用予測機能が高度な機械学習モデルを使用して 過去の支出傾向を分析し、季節性や繰り返しのサイクルを検出し、 データ異常を正規化して、最大 12 か月先の将来の支出を予測します。
詳細については、 予測費用を表示するをご覧ください。
請求レポートの Gemini Cloud Assist
Cloud Billing Reports では、 Gemini を使用して費用を分析し、 クラウドの費用に関する分析情報を取得できます。Cloud Billing レポートの Gemini を使用すると、次のことができます。
- 自然言語を使用してカスタム レポートを作成する: 必要なレポートを記述すると、Gemini がレポートフィルタを構成します。
- 支出を要約する: Gemini は レポートの概要を提供し、主な費用の傾向と要因をハイライト表示します。
- 事前構成済みのレポートにアクセスする: 一般的な 費用管理タスクに Google が構成したレポートを使用します。
詳細については、 Cloud Billing の Gemini Cloud Assist をご覧ください。
FinOps ハブの Gemini Cloud Assist の分析情報
FinOps ハブでは、 Gemini Cloud Assist が AI アシスタントによる分析情報を提供し、 費用の把握、無駄の特定、費用最適化の 機会の優先順位付けに役立ちます。
- 最適化と使用状況の分析情報: FinOps ハブのダッシュボードで、主な最適化の推奨事項と影響の大きい使用状況の分析情報を直接確認できます。
- 修復メールのドラフトを作成する: 無駄な使用量と推奨される最適化の詳細を記載した構造化されたメールのドラフトを生成し、エンジニアリング チームと共有します。
- 上位のプロジェクトにフォーカスする: 使用状況の分析情報をフィルタして、費用削減の可能性が最も高いプロジェクト をハイライト表示します。
詳細については、 Cloud Billing の Gemini Cloud Assist をご覧ください。