Medien: Artikel, Videos und Podcasts
Auf dieser Seite finden Sie Links zu Artikeln, Videos und Podcasts zu Bigtable.
Artikel und Blogbeiträge
In den folgenden Artikeln und Blogposts wird erläutert, wie Sie von der Verwendung von Bigtable profitieren können.
2025
Zeotap profitiert von 46% weniger Gesamtbetriebskosten und einer verbesserten Echtzeitleistung mit Bigtable
Zeotap hat die Gesamtbetriebskosten deutlich gesenkt und die Echtzeitleistung verbessert, indem das Unternehmen von ScyllaDB zu Bigtable migriert ist.
Bigtable-Durchsatz für das Lesen einzelner Zeilen um 70 % steigern: So haben wir es geschafft
Hier erfahren Sie, wie Sie den Lesedurchsatz für Ihre Bigtable-Arbeitslasten optimieren können.
Von Data Lakes zu Nutzeranwendungen: So funktioniert Bigtable mit Apache Iceberg
Erfahren Sie, wie Sie mit dem Bigtable Spark-Connector große Datasets mit Spark verarbeiten können.
Analysen beschleunigen: Neue Bigtable-SQL-Funktionen für Echtzeit-Insights
Hier erfahren Sie, wie Sie mit den neuen SQL-Funktionen in Bigtable Ihre Analysen beschleunigen können.
2024
Wie Palo Alto Networks von Cassandra zu Bigtable migriert hat, um die Leistung und Zuverlässigkeit bei halben Kosten zu verbessern
Palo Alto Networks hat durch die Migration der Datenbank zu Bigtable erhebliche Kosteneinsparungen erzielt und die Leistung verbessert.
Wie Bigtable die Streamingdatenplattform von Flipkart unterstützt
Flipkart nutzt Bigtable, um eine robuste und skalierbare Streamingdatenplattform für sein E-Commerce-Geschäft zu entwickeln.
Symphony verarbeitet Millionen von Nachrichten mit Bigtable, spart 40% der Datenbankkosten und erhöht die Ausfallsicherheit
Symphony hat die Datenbankkosten gesenkt und die Systemausfallsicherheit erhöht, indem das Unternehmen Bigtable zur Verwaltung seines Messaging-Systems mit hohem Volumen verwendet hat.
Die Fahrzeugtelemetrieplattform von Ford basiert auf Bigtable für Echtzeitinformationen
Ford nutzt Bigtable, um Echtzeitinformationen aus seinen Fahrzeugtelemetriedaten zu gewinnen.
Properate erstellt digitale Zwillinge mit Bigtable, GKE und Vertex AI, um energieeffiziente Gebäude zu betreiben
Properate verwendet Bigtable zusammen mit anderen Google Cloud Diensten, um virtuelle Repliken von Gebäuden zu erstellen und die Energieeffizienz zu optimieren.
PropertyGuru relies on Bigtable for real-time analytics and personalization
PropertyGuru uses Bigtable to deliver real-time analytics and personalized experiences to its users.
2023
Wie Stairwell Bigtable für Cybersicherheit nutzt
Stairwell hat eine ML-basierte Cybersicherheitsplattform auf Bigtable aufgebaut.
Portto stellt seine Krypto-Wallet-Lösung auf Google Cloud bereit, um
Portto indexiert Blockchain-Daten kostengünstig mit Bigtable für seine Blocto-Krypto-Wallet-Lösung.
Als in Norwegen die Einführung von Smart Metern verpflichtend wurde, begegnete Elvia der Datenherausforderung mit einer Lösung, die auf Google Cloud
basiert. Elvia, der größte Netzbetreiber Norwegens, verwaltet IoT-Daten von Smart Metern in Bigtable.
Magicpin verbindet Einzelhändler und Kunden über seine digitale Plattform
Magicpin bietet Einzelhändlern Standortinformationen mit Bigtable.
FullStory achieves scalability and reliability with
Google Cloud
Cloud Storage and
Bigtable are the primary sources of data storage for the FullStory
product, receiving terabytes of data per day.
Reposit Power hat Google Cloud verwendet, um Stromrechnungen in Höhe von 0 $zu garantieren.
Reposit Power hat seine riesige Zeitreihendatenbank zu Bigtable migriert und den Speicherbedarf um das Zehnfache gesteigert, ohne dass es zu Ausfallzeiten kam. Gleichzeitig konnten die Kosten gesenkt werden.
Arquivei creates architecture for data democratization with BigQuery and Bigtable
Die Datentools und die Unterstützung durch das Produktteam waren wichtige Faktoren bei der Entscheidung von Arquivei, zu Google Cloud
von einem anderen Cloud-Anbieter zu migrieren.
MainAd wechselte zu Google Cloud für Cybersicherheit und erreichte eine dreimal schnellere Amortisierungszeit für seine Echtzeitgebote-Plattform Logico
MainAd setzt auf Bigtable für hochwertiges Anzeigen-Retargeting.
SmartCoin begann als Plattform für Verbraucherkredite aufGoogle Cloud
. Der ML-Feature-Store von SmartCoin wird auf Bigtable ausgeführt.
Globo wechselt von Cassandra zu Bigtable
Globo hat durch den Wechsel von Apache Cassandra zu Bigtable 60% eingespart.
Igloo bietet mit ML-Modellen eine günstigere Versicherung und schnellere Genehmigungen
Igloo nutzt IoT- und ML-Daten für die Versicherungsbearbeitung mit Bigtable.
Emarsys: Erstellen einer Echtzeitdaten- und KI-Plattform mitGoogle Cloud
Emarsys nutzt BigQuery und Bigtable, um KI-gestützte Echtzeit-Nutzerinteraktionen zu ermöglichen.
Teemo nutzt Google Cloud für seine Drive-to-Store-Werbeplattform, um die Analyse von Geolocation-Daten zu optimieren.
Teemo verwendet BigQuery und Bigtable, um die Ergebnisse von Omni-Channel-Werbung zu verbessern.
Bei Box wurde ein Plan für die Migration kritischer Speicherdienste von HBase zu Bigtable entwickelt.
Box konnte die Entwicklungsgeschwindigkeit steigern, Betriebskosten senken und Analysetools nutzen.
How YouTube uses Bigtable to power one of the world's largest streaming services
YouTube verwendet Bigtable als Schlüsselkomponente in einer größeren Datenarchitektur, die die Berichts-Dashboards und Analysen des Unternehmens unterstützt.
Bitlys Umstellung von MySQL auf NoSQL für mehr Leistung und Skalierbarkeit
Bitly hat sich für Bigtable entschieden, um von MySQL auf NoSQL umzustellen.
So skaliert Credit Karma seine ML-Infrastruktur mit Bigtable und BigQuery
Credit Karma hat Bigtable verwendet, um seine Infrastruktur zu skalieren und Data Scientists zu ermöglichen, schneller und effizienter zu arbeiten.
Tecton erstellt seine ML-Plattform mit Bigtable als Online-Feature-Speicher
Tecton hat Bigtable als Onlinespeicher verwendet und die Integrationen genutzt, um eine vollständige Feature-Plattform für Unternehmen zu erstellen.
Die verteilte Nachrichtenwarteschlange von PLAID basiert auf Bigtable, um Ereignisstreams für Analysen in Echtzeit zu verarbeiten.
PLAID hat Bigtable verwendet, um seine zentrale Customer-Experience-Plattform neu zu gestalten.
Wie BidFX Devisentickdaten und abgeleitete Datenprodukte in Bigtable für die Analyse der Liquiditätsbereitstellung verwaltet
BidFX verwendet Bigtable für sein LPA-Produkt, um nahtlos und ohne Verwaltungs- oder Wartungsaufwand automatisch zu skalieren.
Wie Uplight Bigtable, BigQuery, Databricks und GKE verwendet, um Energieversorgern Analysen zu liefern
Uplight verwendet Bigtable, um die Leistung seiner Datenplattform zu optimieren.
Hashport nutzt Bigtable, um dezentrale Finanzierung schneller, skalierbarer und sicherer zu machen
Hashport nutzt Bigtable für ein effizientes Infrastrukturmanagement.
2022
Built with BigQuery: Retailers drive profitable growth with SoundCommerce
SoundCommerce erstellt Multi-Channel-Nutzer-Journeys, indem Nutzerereignisdaten aus mehreren Quellen in Bigtable gestreamt werden.
Lightship VPS: How Niantic's API service works
Niantic nutzt Bigtable, damit Entwickler innovative AR-Anwendungen erstellen können.
Wie Botify BigQuery, Compute Engine und Bigtable verwendet, um monatlich mehr als 5 Petabyte Webcontent zu analysieren
Botify hat Bigtable verwendet, um Websites zu crawlen und schnell umsetzbare Statistiken zu erhalten.
So skaliert Google Ads die Personalisierung mit Bigtable
Bigtable wird bei Google verwendet, um die Modellierung der Nutzerintention für die Personalisierung von Anzeigen zu unterstützen.
Macy's skaliert von Mainframes auf Bigtable, um anspruchsvolle E-Commerce-Arbeitslasten zu bewältigen
Macy's hat Google Cloud-Dienste genutzt, um die Effizienz zu optimieren.
Die MLB verfolgt jede Bewegung des Balls und jedes Spielers in Echtzeit mit Bigtable, um bessere Sportanalysen zu ermöglichen.
Lesen Sie, wie die MLB Bigtable verwendet, um einen konstanten Stream von Spieldaten zu speichern. Jede Saison umfasst über 25 Terabyte an Informationen.
Moloco verarbeitet mit Bigtable mehr als fünf Millionen Anzeigenanfragen pro Sekunde.
Moloco verarbeitet täglich Hunderte von Milliarden Gebotsanfragen mit Bigtable. Die Lösung bietet niedrige Latenz und hohe Skalierbarkeit beim Zugriff auf die Verlaufsdaten.
Airship chooses Bigtable to empower mobile app developers
(Airship setzt auf Bigtable, um Entwickler mobiler Apps zu unterstützen): Airship berichtet, wie durch die Migration der HBase-Daten zu Bigtable Stunden an HBase-Verwaltungszeit eingespart wurden.
Wie Choreograph für die Skalierung von Lösungen für Werbezielgruppen von Couchbase zu Bigtable gewechselt ist
Durch den Wechsel zu Bigtable konnte Choreograph über 50 % der Kosten einsparen.
Lifesight: Building a unified consumer graph with Bigtable and JanusGraph
Lifesight nutzt Dataproc und Bigtable, um Daten im Petabyte-Bereich zu verwalten.
Purplle senkt Produktionskosten um 75% und bietet personalisierte Nutzererlebnisse
Purplle hat Bigtable verwendet, um Nutzern personalisierte Empfehlungen innerhalb von Millisekunden zu präsentieren.
Owlin skaliert, um ein 20-faches Nutzerwachstum zu bewältigen, und senkt gleichzeitig die Betriebskosten durch die Migration von ElasticSearch zu Bigtable.
Mit Bigtable konnte Owlin automatisch skaliert werden, um Spitzenkapazitäten zu bewältigen.
So stellt Yubo mit Google Kubernetes Engine und Bigtable täglich 130.000 Livestreams für 45 Millionen Nutzer bereit
Yubo verwendet Bigtable,um große analytische und operative Arbeitslasten zu bewältigen.
Planet bietet raumbezogene Analysen in noch nie dagewesenem Umfang mit Bigtable.
Planet verwendet Bigtable, um Daten zu verarbeiten, die das tägliche Scannen von Millionen von Bildern umfassen.
Wie Bigtable Multiscale Health Networks dabei unterstützt, Patientengesundheitsinformationen sicher zu hosten und Daten für ganze Organisationen in einem einheitlichen Hub zusammenzuführen
Bigtable hostet Patientengesundheitsinformationen für die Plattform sicher und führt Daten zusammen.
Sabre chose Bigtable and Spanner to serve more than 1
billion travelers annually
Bigtable
was the right choice to handle Sabre's shopping engine cache that generates
millions of itineraries per second on behalf of travelers using mobile apps,
third-party travel websites, and airline call centers.
Raycatch: Infrastrukturkosten für KI-basierte Technologie für erneuerbare Energien um 80%senken
Raycatch hat Bigtable als NoSQL-Datenbank ausgewählt, um eingehende Informationen von Solaranlagen zu speichern und komplexe Berechnungen durchzuführen.
3PM Solutions unterstützt globale Marken bei der Verwaltung, dem Schutz und der Steigerung des Umsatzes im E-Commerce mit Bigtable und Dataproc
3PM Solutions hat Bigtable-APIs verwendet, um die Hadoop-Daten schnell zu migrieren.
Joblift nutzt das flexible Schema und die Versionierung von Bigtable, um Kandidaten mit verfügbaren Stellen abzugleichen.
Bigtable war die erste Wahl von Joblift für die Verwaltung der Kandidatendaten.
2021
Warum sich Ricardo für Bigtable als Ergänzung zu BigQuery entschied
Mit Bigtable konnte Ricardo 13% der Nettokosten für die Nutzung von BigQuery einsparen.
Wie Wunderkind mitGoogle Cloud
bis zu 200.000 Anfragen pro Sekunde skaliert: Bigtable hat Wunderkind dabei geholfen, effizient zu skalieren.
BlaBlaCar bringt 90 Millionen Fahrer und Mitfahrer in 22 Ländern mit Bigtable zusammen.
BlaBlaCar verwendet Bigtable, um mit wachsenden Datenmengen umzugehen und die Integration mit BigQuery zu vereinfachen.
Broadcom migriert aus Sicherheitsgründen von HBase zu Bigtable
Broadcom ist von HBase zu Bigtable migriert.
So hilft Bigtable Ravelin, Betrug im Einzelhandel mit geringer Verzögerung aufzudecken
Die Fähigkeit von Bigtable, große Datenmengen aufzunehmen, und der einfache Zugriff auf Daten haben Ravelin geholfen.
Kaiko entwickelt eine Finanzmarktdatenplattform mit Bigtable und Memorystore
Kaiko verwendet Bigtable und Memorystore, um 50 Millionen tägliche Transaktionen zu unterstützen und zu verwalten.
2020
Migration der Cloud-Infrastruktur zu Google Cloud
Sift Engineering hat Google Cloud Bigtable migriert und bewertet und übernommen.
Ecobee senkt die Betriebskosten und reduziert die Abfragelatenzen für die Smart Home-Plattform um das Zehnfache.
Ecobee Google Cloud hat die Kosten durch die Verwendung von Bigtable optimiert.
Modernisierung der Analyseplattform für Anzeigeninteraktionen von Twitter
Durch die Nutzung der linearen Skalierbarkeit und der extrem niedrigen Latenz für den Datenzugriff von Bigtable konnte die P99-Latenz des Bereitstellungssystems von Twitter von mehr als zwei Sekunden auf 300 ms gesenkt werden.
Wie OpenX täglich über 150 Milliarden Anzeigenanfragen verarbeitet
OpenX hat die Betriebskosten durch die gemeinsame Nutzung von Bigtable und Memorystore optimiert.
Algolia erklärt, wie die Echtzeit-Personalisierungs-Engine Bigtable nutzt.
Algolia hat das Bigtable-Schema so konzipiert, dass Milliarden von Ereignissen verarbeitet und gespeichert werden können, um die Personalisierung zu skalieren.
2019
Bigtable sorgt für Stabilität und Leistung der Datenbank auf Precognitive
Precognitive hat Skalierungsprobleme gelöst, die Anforderungslatenz verringert und durch den Wechsel zu Bigtable Zeit gespart.
Aclima erfasst Milliarden von Datenpunkten, um bessere Umweltentscheidungen zu ermöglichen.
Aclima hat Daten in Bigtable verwendet, um ein Modell für Onlinevorhersagen zu trainieren.
2018
Einen JanusGraph-gestützten Dienst in Google Cloud
entwickeln
Das Einrichten eines JanusGraph-Dienstes, der grafische Daten in Bigtable speichert, löst ein Grafikproblem.
Bigtable: Speichern von Protobuf-Byte in einer Spalte im Vergleich zum Aufteilen des Inhalts in Spaltenfamilien/Qualifizierer
Travel Audience hat die Auswirkungen der Aufteilung von Protokollpufferdaten in mehrere Bigtable-Spalten auf die Leistung untersucht.
2017
Warum Ravelin von DynamoDB zu Bigtable migriert ist
Ravelin hatte gute Gründe für die Migration von DynamoDB zu Bigtable.
Wie wir unsere Verlaufsstatistiken von MySQL auf Bigtable ohne Ausfallzeiten verschoben haben
Fastly hat seine Historical Stats API-Datenbank von MySQL zu Bigtable migriert.
Wie WePay Streamanalysen zur Betrugserkennung in Echtzeit mithilfe von Google Cloud und Apache Kafka verwendet
WePay stellt eine Streamanalysen-Pipeline zur Betrugserkennung bereit, mit Antworten auf Anfragen fast in Echtzeit und ohne Auswirkungen auf das System der betrieblichen Transaktionen. Die Pipeline nutzt mehrere Google Cloud -Dienste, darunter Bigtable und Dataflow.
Wie Qubit Streamingdaten mitGoogle Cloud in großem Maßstab dedupliziert
Qubit verwendet Bigtable und Google Cloud , um Nachrichtendubletten in großem Umfang herauszufiltern, ohne selbstverwaltete Komponenten.
Skalierung des Satellitenortungsdienstes von exactEarth mit GeoMesa aufGoogle Cloud
Das Datenunternehmen exactEarth verwendet Bigtable und Google Cloud , um seine Lösung für globale raumbezogene Analysen zu skalieren.
Big-Data-Verarbeitung bei Spotify: Der Weg zu Scio
Spotify erstellt Datenpipelines durch Integration von Scio in mehrereGoogle Cloud -Dienste, darunter Dataflow und Bigtable, die Spotify für umfangreiche Batchjobs nutzt.
2016
Bigtable-Artikel erhält den SIGOPS Hall of Fame Award 2016
Der 2006 erschienene Artikel „Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data“ wurde mit einem SIGOPS-Award ausgezeichnet.
Finanzdienstleister verarbeitet mit Bigtable 25 Milliarden Börsenereignisse pro Stunde
FIS hat die Verarbeitung simulierter Marktereignisse in Bigtable getestet.
Energyworx analysiert Petabyte von Smart Meter-Daten mit Bigtable, Dataflow und BigQuery
Energyworx hat sich für Bigtable und Google Cloud entschieden, um die Zeitachsendaten zu verarbeiten.
2006
Bigtable: Ein verteiltes Speichersystem für strukturierte Daten
Google hat einen wissenschaftlichen Artikel veröffentlicht, der das Design, die Implementierung und das Datenmodell von Bigtable beschreibt. Er wurde 2006 auf dem 7. USENIX-Symposium zum Design und zur Implementierung von Betriebssystemen vorgestellt.
Videos
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2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
Nutzung der Cloud für die vierte industrielle Revolution – präsentiert von Oden Technologies
Internet of Things (IoT) NY #51 2018
Podcasts
Bigtable mit Ian Lewis
Interview mit Ian Lewis, einem Google Cloud Developer Advocate in Tokio, über Bigtable.
Server Density mit David Mytton
Der CEO und Gründer von Server Density, einem Softwareunternehmen für das Monitoring skalierbarer Infrastrukturen, berichtet von den Erfahrungen der Firma bei der Migration einer lokalen MongoDB zu Bigtable.