メディア: 記事、動画、ポッドキャスト
このページでは、Bigtable に関連する記事、動画、ポッドキャストへのリンクを示します。
記事とブログ投稿
以下の記事とブログ投稿では、Bigtable を使用するメリットについて説明します。
2025 年
Zeotap の大きな成果: Bigtable で TCO を 46% 削減し、リアルタイム パフォーマンスを向上
Zeotap は、ScyllaDB から Bigtable に移行することで、TCO を大幅に削減し、リアルタイム パフォーマンスを向上させました。
Bigtable での単一行の読み取りスループットを 70% 向上させた方法
Bigtable ワークロードの読み取りスループットを最適化する方法について説明します。
データレイクからユーザー アプリケーションまで: Bigtable と Apache Iceberg の連携
Bigtable Spark コネクタを使用して Spark で大規模なデータセットを処理する方法について説明します。
分析を加速: Bigtable SQL の新機能でリアルタイムの分析情報を導出
Bigtable の新しい SQL 機能が分析の高速化にどのように役立つかについて説明します。
2024 年
Palo Alto Networks が Cassandra から Bigtable に移行して、半分のコストでパフォーマンスと信頼性を向上させた方法
Palo Alto Networks は、データベースを Bigtable に移行することで、大幅なコスト削減とパフォーマンスの向上を実現しました。
Bigtable が Flipkart のストリーミング データ プラットフォームを強化する方法
Flipkart は Bigtable を活用して、e コマース ビジネス向けの堅牢でスケーラブルなストリーミング データ プラットフォームを構築しています。
Symphony が Bigtable で数百万件のメッセージを処理し、データベース費用の 40% 削減と復元力の向上を実現
Symphony は、Bigtable を使用して大量のメッセージング システムを管理することで、データベース費用を削減し、システムの復元力を向上させました。
Ford の車両テレメトリー プラットフォームが Bigtable を利用してリアルタイムの分析情報を取得
Ford は Bigtable を使用して、車両テレメトリー データからリアルタイムの分析情報を取得しています。
Properate が Bigtable、GKE、Vertex AI を使用してデジタル ツインを構築し、エネルギー効率の高い建物を運用
Properate は、Bigtable とその他の Google Cloud サービスを使用して、建物の仮想レプリカを構築し、エネルギー効率を最適化しています。
PropertyGuru が Bigtable を利用してリアルタイム分析とパーソナライズを実現
PropertyGuru は Bigtable を使用して、リアルタイム分析とパーソナライズされたエクスペリエンスをユーザーに提供しています。
2023 年
サイバーセキュリティに Bigtable を活用している Stairwell の事例
Stairwell が Bigtable 上の ML を活用したサイバーセキュリティ プラットフォームを構築しました。
Portto が暗号通貨ウォレット ソリューションを Google Cloud にデプロイして、
スムーズなユーザー エクスペリエンスを
提供 Portto は、Blocto 暗号通貨ウォレット
ソリューションで Bigtable を使用して、ブロックチェーン データを
費用対効果の高い方法でインデックス登録しています。
ノルウェーでスマート メーターの導入が義務化されたとき、Elvia はデータ課題に
を基盤としたソリューションで対応しました Google Cloud
ノルウェー最大の
グリッド プロバイダである Elvia は、Bigtable でスマート メーターの IoT データを管理しています。
Magicpin はデジタル プラットフォームで小売業者と顧客を結び付ける
Magicpin は、Bigtable を使用して小売業者に位置情報インテリジェンスを提供します。
FullStory が
Google Cloud
で拡張性と信頼性を実現 Cloud Storage と
Bigtable は FullStory
プロダクトのデータ ストレージの主なソースであり、1 日当たりテラバイト単位のデータを受信できます。
Reposit Power はを使用して、無料の電力課金を保証 Google Cloud
Reposit Power は、大規模な時系列
データベースを Bigtable に移行して、コストを削減しつつ、ダウンタイムなしでフットプリントを 10 倍に増やしました。
Arquivei が BigQuery
と Bigtable
でデータの民主化を実現するためのアーキテクチャを作成 Google Cloud
Arquivei が別のクラウド プロバイダからへの移行を決定したとき、データツールとプロダクト チームのガイダンスが大きな考慮事項でした。
MainAd はサイバーセキュリティのために Google Cloud に移行し、リアルタイム ビッダー プラットフォーム Logico の価値創出を 3 倍に
高速化
MainAd は、高品質の広告リターゲティングに Bigtable を使用しています。
SmartCoin はの消費者向け融資プラットフォームとして開始
Google Cloud
SmartCoin の ML Feature Store は
Bigtable 上で実行されています。
Globo の Cassandra から Bigtable への移行
Globo は Apache Cassandra から Bigtable に移行することで 60% のコスト削減を実現しました。
Igloo が ML
モデル
を使用して、より手頃な保険と迅速な承認を提供 Igloo は
Bigtable を使用して、IoT データと ML データを保険処理に活用しています。
Emarsys: を使用したリアルタイム データと AI プラットフォームの構築
Google Cloud
Emarsys は BigQuery と
Bigtable を使用して、AI 主導のリアルタイム ユーザー インタラクションを強化しています。
Teemo 社は、ドライブ型広告プラットフォームを構築して、 Google Cloud 位置情報データの分析を最適化しています。
Teemo は、BigQuery と Bigtable を使用して、オムニチャネル広告の成果を改善しています。
重要なストレージ サービスを HBase から
Bigtable
に移行した Box のゲームプラン Box が開発の
スピードを改善して、運用コストを削減し、分析ツールを活用しました。
YouTube が Bigtable を使用して世界最大規模のストリーミング サービスを運用している方法
YouTube はレポート ダッシュボードと分析を強化する大規模なデータ アーキテクチャ内の主要コンポーネントとして Bigtable を使用しています。
Bitly が MySQL から NoSQL への移行によりパフォーマンスとスケーラビリティを向上
Bitly は Bigtable を採用し、MySQL から NoSQL に移行しました。
Credit Karma が Bigtable と BigQuery で ML インフラストラクチャをスケーリングした方法
Credit Karma が Bigtable を使用してインフラストラクチャをスケーリングし、データ サイエンティストの作業効率を向上させました。
Tecton がオンライン Feature Store として Bigtable を活用し ML プラットフォームを構築
Tecton が Bigtable をオンライン ストアとして使用し、統合を活用して、完全なエンタープライズ グレードの機能プラットフォームを構築しました。
PLAID が分散メッセージ キューに Bigtable を利用してイベント ストリームを処理し、真のリアルタイム解析を実現
PLAID は Bigtable を使用して、コア カスタマー エクスペリエンス プラットフォームを再構築しました。
BidFX が Bigtable で外国為替ティックデータと派生データのプロダクトを管理し、流動性プロビジョニング分析を実現した方法
BidFX は Bigtable を LPA プロダクトに使用し、管理やメンテナンスの手間をかけることなく、シームレスな自動スケーリングを実現しています。
Uplight が Bigtable、BigQuery、Databricks、GKE を使用して分析的インサイトをエネルギー プロバイダに提供する方法
Uplight は Bigtable を使用してデータ プラットフォームで最高のパフォーマンスを実現しています。
Hashport が Bigtable を使用して分散型金融のスピード、スケーラビリティ、
セキュリティを向上
Hashport が Bigtable を使用してインフラストラクチャを効率的に管理しています。
2022 年
Lightship VPS: Niantic の API サービスの仕組み
Niantic は
Bigtable を使用して、デベロッパーが革新的な AR エクスペリエンスを構築できるようにしています。
Botify が BigQuery、Compute Engine、Bigtable を使用して毎月 5 ペタバイト以上のウェブ コンテンツを解析する方法
Botify が Bigtable を使用してウェブサイトをクロールし、行動につながるインサイトを導き出しました。
Google 広告が Bigtable を使用して広告のパーソナライズをスケーリングする方法
Bigtable が Google 内で使用され、広告のパーソナライズのユーザー インテント モデリングがサポートされています。
Macy’s がメインフレームから Bigtable にスケールアップして、要求の厳しい
e コマース ワークロードに対応
Macy’s が Google Cloud
サービスを活用して効率を最適化しました。
MLB が、スポーツ アナリティクスを改善するために、
Bigtable を使用してボールと各プレーヤーの動きをリアルタイムで追跡
MLB が
Bigtable を使用して、常時ストリーミングされるゲームデータを保存する方法をご覧ください（各
シーズンのデータ量は 25 TB 以上になります）。
Moloco が Bigtable で毎秒 500 万件以上の広告リクエストに対応
Moloco は Bigtable で毎日数千億件の入札リクエストを処理しています。Bigtable であれば、履歴データにアクセスする際の低レイテンシと高い拡張性を実現できます。
Airship が Bigtable を採用してモバイルアプリ デベロッパーを支援
HBase データを Bigtable に移行して HBase の管理に要する時間を削減した Airship の事例
Choreograph が Couchbase から Bigtable に移行して、広告オーディエンス ソリューションをスケーリングした方法
Bigtable に移行して Choreograph のコストを 50% 以上削減しました。
Lifesight: Bigtable と
JanusGraph
を使用した統合消費者グラフの構築 Lifesight が Managed Service for Apache Spark
と Bigtable を活用してペタバイト規模のデータを管理しています。
Purplle は、パーソナライズされた
エクスペリエンスを提供しながら本番環境コストを 75% 削減
Purplle が Bigtable を使用して、パーソナライズされたおすすめ情報をミリ秒以内にユーザーに提供しています。
Owlin は、ElasticSearch から Bigtable に移行することで、運用コストを削減しながら 20 倍のユーザー増加にも対応
Bigtable を使用することで、Owlin は自動的スケーリングが可能になり、ピーク容量を処理できるようになりました。
Google Kubernetes Engine と Bigtable を使用して 1 日あたり 13 万件のライブ ストリームを 4500 万人のユーザーに提供する Yubo の方法
Yubo は、Bigtable を使用して大規模な分析ワークロードと運用ワークロードを処理しています。
Planet が Bigtable を活用してかつてないほどの地理空間分析を提供
Planet は Bigtable を使用して毎日数百万回の画像のスキャンなどのデータ処理を行ないます。
Bigtable で Multiscale Health Network が患者の健康情報を安全にホストし、組織全体のデータを統合ハブに統合する方法
Bigtable はプラットフォームの患者の医療情報を安全にホストしてデータを統合します。
Sabre が年間 10 億人以上の旅行者にサービスを提供するために Bigtable と Spanner を採用
モバイルアプリ、サードパーティの旅行ウェブサイト、航空会社のコールセンターを使用して旅行者に代わり毎秒数百万件の旅行プランを生成する Sabre のショッピング エンジン キャッシュを処理するのに Bigtable が適切な選択でした。
Raycatch: AI 主導の再生可能エネルギー技術におけるインフラストラクチャ コストを
80%
Raycatch が太陽光発電アセットからの情報を格納して、高度な計算を実行するための NoSQL
データベースとして Bigtable を採用しました。
3PM Solutions は Bigtable と Managed Service for Apache Spark を活用して、e コマースで収益を管理、保護、成長できるようグローバル ブランドを支援
3PM Solutions が Bigtable API を使用して Hadoop データを迅速に移行しました。
Joblift が、Bigtable の柔軟なスキーマとバージョニングを使用して
求職者と利用可能な求人をマッチング
Bigtable は求職者データ
インベントリの管理のために Joblift に採用されました。
2021 年
Ricardo が BigQuery を補完するために Bigtable を選択した理由
BigQuery
BigQuery で Bigtable を使用して正味コストを 13% 削減した Ricardo の事例をご覧ください。
Wunderkind がを使用して毎秒 20 万件までスケールアップ
Google Cloud
Bigtable は、
Wunderkind が効率的にスケールアップする上で重要な役割を果たしました。
BlaBlaCar が Bigtable を使用して、22 か国で 9,000 万人のドライバと乗客をマッチング
BlaBlaCar は
Bigtable を使用して増大するデータを処理し、BigQuery との簡単な統合を実現しました。
Broadcom がセキュリティ分析のために HBase から Bigtable に移行
Broadcom は HBase から Bigtable に移行されました。
Ravelin が Bigtable を活用して低
レイテンシで小売詐欺を検出した方法
Bigtable の大量のデータ取り込み機能や、データへのアクセスの容易さにより Ravelin で実現できました。
Kaiko が Bigtable と
Memorystore
を使用して金融市場データ プラットフォームを構築 Kaiko では Bigtable と
Memorystore を使用して 1 日 5,000 万件のトランザクションをサポートし、管理しています。
2020 年
クラウド インフラストラクチャをに移行する Google Cloud
Sift Engineering はを移行し、 Google Cloud Bigtable を評価して採用しました。
Ecobee が Smart
Home プラットフォームの運用コストを削減し、クエリのレイテンシを 10 分の 1 に削減
Ecobee は、Bigtable を使用して
費用を Google Cloud 最適化しました。
Twitter の広告エンゲージメント分析プラットフォームをモダナイズ
Bigtable の線形拡張性とデータアクセスの極めて低い
レイテンシを利用して、Twitter のサービス システムの P99 レイテンシが
2 秒以上から 300 ミリ秒に短縮されました。
OpenX による 1 日あたり 1,500 億件を超える広告リクエストの処理方法
OpenX では Bigtable と
Memorystore を併用して運用コストを最適化しました。
Algolia の Bigtable を用いたリアルタイム パーソナライズ エンジンの活用方法を解説
Bigtable
Algolia が何十億ものイベントを処理して保存し、パーソナライズのスケーリングを可能にする
Bigtable スキーマを設計ししました。
2019 年
Bigtable により
Precognitive
のデータベースの安定性とパフォーマンスが向上 Precognitive は、Bigtable に移行することでスケーリング
の問題を解決し、リクエスト レイテンシの短縮と時間の節約を実現しました。
2018 年
で JanusGraph ベースのサービスを開発 Google Cloud
Bigtable にグラフデータを保存する JanusGraph サービスを設定すると、グラフの問題が解決されます。
Bigtable: protobuf バイトを 1 列に格納するのか、コンテンツを列ファミリー/修飾子に分割するのか
Travel Audience は プロトコル バッファのデータを Bigtable の複数の列に分割することによるパフォーマンスへの影響を評価しました。
2017 年
Ravelin が DynamoDB から
Bigtable
に移行した理由
Ravelin は DynamoDB から Bigtable に移行するよう動機づけられました。
ゼロ ダウンタイムで履歴統計情報を MySQL から Bigtable に移行した方法
Fastly は 履歴統計情報 API データベースを MySQL から
Bigtable に移行しました。
WePay が Google Cloud と Apache Kafka
を使用したストリーム アナリティクスにより不正行為をリアルタイムに検出する仕組み
WePay は不正行為検出用のストリーム分析パイプラインをデプロイしています。これにより、
主な取引業務システムに影響を与えることなく、クエリへの回答がほぼリアルタイムで得られます。このパイプラインでは、Bigtable や Dataflow など、いくつかの Google Cloud サービスが使用されています。
Qubit:を使用してストリーミング データの重複を大規模に排除する方法
Google Cloud
Qubit は Bigtable と Google Cloud を使用して、セルフマネージド コンポーネントを使わずに、メッセージの重複を
大規模に排除しています。
で GeoMesa を使用して、exactEarth の衛星追跡サービスをスケールリングする
Google Cloud
データサービス会社の exactEarth は、Bigtable とを使用して、グローバルな地理空間分析のソリューションをスケーリングしています。 Google Cloud
Spotify でのビッグデータ処理: Scio への道
Spotify は Scio を Dataflow や Bigtable を含むいくつかの
Google Cloud サービスと統合することで、データパイプラインを構築し、
大規模バッチジョブに使用しています。
2016 年
Bigtable の論文が SIGOPS 2016 クリエイター殿堂
Award
2006 年の 論文 「Bigtable: A
構造化データ用分散ストレージ システム」が SIGOPS アワードを受賞。
金融サービス企業が
Bigtable
を使用して、1 時間当たり 250 億件の株式市場イベントを処理
FIS は、Bigtable が
模擬市場イベントを処理する能力を負荷テストしました。
Energyworx が Bigtable、
Dataflow、BigQuery
を使用してペタバイトのスマート メーター データを分析
Energyworx は、時系列データの処理に Bigtable と Google Cloud を使用することを決定しました。
2006 年
Bigtable: 構造化データ用分散ストレージ システム
Google は 2006 年の第 7 回「USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation」で発表された Bigtable の設計、
実装、データモデルを解説する学術論文を公表しました。
動画
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2022 年
2021 年
2020 年
2019 年
第 4 次産業革命にクラウドを活用 - Oden
Technologies による発表
Internet of Things (IoT) NY #51 2018
ポッドキャスト
Ian Lewis が語る Bigtable
東京在住の Google Cloud デベロッパー アドボケイトである Ian Lewis の Bigtable に関するインタビュー。
David Mytton 氏が語る Server Density
スケーラブルなインフラストラクチャ モニタリング
ソフトウェアの会社である Server Density の CEO を務める創業者が、自社のオンプレミスの
MongoDB を Bigtable に移行した経験について語ります。