データソースを取得する

BigQuery Data Transfer Service でサポートされている特定のデータソース（Google 広告や YouTube など）の情報を取得します。

コードサンプル

Node.js

このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Node.js の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、クライアント ライブラリの認証情報を設定するをご覧ください。

const {DataTransferServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-data-transfer').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataTransferServiceClient();

/**
 * Retrieves a supported data source and returns its settings.
 * This sample shows how to get a data source's details, to understand its parameters and capabilities before creating a transfer.
 *
 * @param {string} projectId The project ID to use, for example 'example-project-id'
 * @param {string} location The location to use, for example 'us-central1'
 * @param {string} dataSourceId The data source ID to use, for example 'google_cloud_storage'
 */
async function getDataSource(projectId, location, dataSourceId) {
  const name = client.projectLocationDataSourcePath(
    projectId,
    location,
    dataSourceId,
  );

  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [dataSource] = await client.getDataSource(request);
    console.log(`Data source ${dataSource.name} retrieved:`);
    console.log(`  Display Name: ${dataSource.displayName}`);
    console.log(`  Description: ${dataSource.description}`);
    console.log(`  Data Source ID: ${dataSource.dataSourceId}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(
        `Data source ${dataSourceId} not found in project ${projectId} in location ${location}.`,
      );
    } else {
      console.error(`Error getting data source ${dataSourceId}:`, err);
    }
  }
}

Python

このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Python の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、クライアント ライブラリの認証情報を設定するをご覧ください。

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_datatransfer_v1

client = bigquery_datatransfer_v1.DataTransferServiceClient()


def get_data_source(project_id: str, data_source_id: str) -> None:
    """Retrieves a data source definition by name.

    This sample shows how to get a data source definition, which includes its
    display name, description, and other properties.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        data_source_id: The data source ID, for example, 'google_cloud_storage'.
    """
    name = client.data_source_path(project=project_id, data_source=data_source_id)

    try:
        response = client.get_data_source(name=name)
        print(f"Retrieved data source: {response.name}")
        print(f"Display Name: {response.display_name}")
        print(f"Description: {response.description}")
        print(f"Client ID: {response.client_id}")
        print(f"Supports custom schedule: {response.supports_custom_schedule}")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Error: Data source '{name}' was not found.")

次のステップ

他の Google Cloud プロダクトのコードサンプルを検索およびフィルタするには、Google Cloud サンプル ブラウザをご覧ください。