在 BigQuery 中与 Lakehouse 数据交互

Lakehouse for Apache Iceberg 是一款存储引擎，它可连接 和开源服务，从而为 高级分析和 AI 创建统一的界面。 Google Cloud 它为使用 Apache Iceberg 构建开放式、托管式且高性能的湖仓一体架构奠定了基础，并提供自动化数据管理和内置治理功能。

在 Lakehouse 中 创建表后， 系统会自动在 BigQuery 中查询该表，并且该表会显示在 控制台的 Google Cloud BigQuery 页面上。您的 Lakehouse 命名空间和架构也会自动映射到 BigQuery 数据集。

Lakehouse 资源与其他 BigQuery 资源之间的区别

Lakehouse 资源与标准 BigQuery 资源之间的主要区别如下：

• Lakehouse 数据集会显示在控制台的 BigQuery 页面中 ，紧邻水滴图标 。 Google Cloud
• 您无法通过 BigQuery 修改 Lakehouse 资源。
• Lakehouse 资源在其各自的详细信息 部分中包含其他元数据。

使用跨云 Lakehouse

预览版

此功能受服务专用条款的“通用服务条款”部分中的“非正式版产品条款”的约束。 非正式版功能“按原样”提供，可能只能获得有限的支持。 如需了解详情，请参阅 发布阶段说明。

注意： 若要在预览版期间获得支持，请发送电子邮件至 [e-mail]。

您可以使用 跨云 Lakehouse 直接通过 BigQuery 查询存储在其他云提供商中的数据，而无需迁移文件或构建复杂的 ETL 流水线。如需了解配置信息，请参阅 使用跨云 Lakehouse。

后续步骤

• 详细了解 Lakehouse。