BigQuery でレイクハウスのデータを操作する

Lakehouse for Apache Iceberg は、 Google Cloud とオープンソース サービスを統合して、高度な分析と AI のための統合インターフェースを作成するストレージ エンジンです。Apache Iceberg を使用して、自動化されたデータ マネジメントと組み込みのガバナンスを備えたオープンでマネージドな高パフォーマンスのレイクハウスを構築するための基盤を提供します。

Lakehouse でテーブルを作成すると、BigQuery から自動的にクエリできるようになり、 Google Cloud コンソールの BigQuery ページに表示されます。Lakehouse の名前空間とスキーマも BigQuery データセットに自動的にマッピングされます。

レイクハウス リソースと他の BigQuery リソースの違い

Lakehouse と標準の BigQuery リソースの主な違いは次のとおりです。

  • Lakehouse データセットは、 Google Cloud コンソールの BigQuery ページの water アイコンの横に表示されます。
  • BigQuery から Lakehouse リソースを変更することはできません。
  • Lakehouse リソースには、それぞれの [詳細] セクションに追加のメタデータがあります。

クロスクラウドの Lakehouse を使用する

クロスクラウド レイクハウスを使用すると、ファイルを移行したり、複雑な ETL パイプラインを構築したりすることなく、BigQuery から他のクラウド プロバイダに保存されているデータを直接クエリできます。構成情報については、クロスクラウド Lakehouse を使用するをご覧ください。

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