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BigQuery でレイクハウスのデータを操作する
Lakehouse for Apache Iceberg は、 Google Cloud とオープンソース サービスを統合して、高度な分析と AI のための統合インターフェースを作成するストレージ エンジンです。Apache Iceberg を使用して、自動化されたデータ マネジメントと組み込みのガバナンスを備えたオープンでマネージドな高パフォーマンスのレイクハウスを構築するための基盤を提供します。
Lakehouse でテーブルを作成 すると、BigQuery から自動的にクエリできるようになり、 Google Cloud コンソールの BigQuery ページに表示されます。Lakehouse の名前空間とスキーマも BigQuery データセットに自動的にマッピングされます。
レイクハウス リソースと他の BigQuery リソースの違い
Lakehouse と標準の BigQuery リソースの主な違いは次のとおりです。
Lakehouse データセットは、 Google Cloud コンソールの BigQuery ページの water アイコンの横に表示されます。
BigQuery から Lakehouse リソースを変更することはできません。
Lakehouse リソースには、それぞれの [詳細 ] セクションに追加のメタデータがあります。
クロスクラウドの Lakehouse を使用する
プレビュー
この機能は、サービス固有規約 の「一般サービス規約」セクションの「一般提供前のサービス規約」の対象となります。pre-GA の機能は「現状のまま」で提供されるものであり、サポートが制限されることがあります。
詳細については、リリース ステージの説明 をご覧ください。
クロスクラウド レイクハウス を使用すると、ファイルを移行したり、複雑な ETL パイプラインを構築したりすることなく、BigQuery から他のクラウド プロバイダに保存されているデータを直接クエリできます。構成情報については、クロスクラウド Lakehouse を使用する をご覧ください。
次のステップ
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最終更新日 2026-07-28 UTC。
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