Membuat dan menjalankan tugas contoh
Pelajari cara membuat dan menjalankan contoh tugas pemrosesan batch yang mentranskode video menggunakan Batch untuk Google Cloud.
Untuk mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Google Cloud konsol, klik Pandu saya:
Sebelum memulai
- Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
-
Instal Google Cloud CLI.
-
Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.
-
Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:
gcloud init -
Buat atau pilih Google Cloud project.
Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project
- Pilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu—Anda dapat memilih project mana pun yang telah diberi peran.
-
Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Pembuat Project
(
roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izinresourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.
-
Buat Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Ganti
PROJECT_IDdengan nama untuk Google Cloud project yang Anda buat. -
Pilih project Google Cloud yang Anda buat:
gcloud config set project PROJECT_ID
Ganti
PROJECT_IDdengan nama project Google Cloud Anda.
-
Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
Aktifkan Batch, Compute Engine, Logging, dan Cloud Storage API:
Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API
Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izinserviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.gcloud services enable batch.googleapis.com
compute.googleapis.com logging.googleapis.com storage.googleapis.com -
Instal Google Cloud CLI.
-
Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.
-
Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:
gcloud init -
Buat atau pilih Google Cloud project.
Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project
- Pilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu—Anda dapat memilih project mana pun yang telah diberi peran.
-
Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Pembuat Project
(
roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izinresourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.
-
Buat Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Ganti
PROJECT_IDdengan nama untuk Google Cloud project yang Anda buat. -
Pilih project Google Cloud yang Anda buat:
gcloud config set project PROJECT_ID
Ganti
PROJECT_IDdengan nama project Google Cloud Anda.
-
Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
Aktifkan Batch, Compute Engine, Logging, dan Cloud Storage API:
Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API
Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izinserviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.gcloud services enable batch.googleapis.com
compute.googleapis.com logging.googleapis.com storage.googleapis.com -
Pastikan Anda dan akun layanan tugas memiliki izin yang diperlukan untuk menyelesaikan tutorial ini. Tutorial ini menggunakan akun layanan default untuk tugas, yaitu akun layanan default Compute Engine.
-
Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menyelesaikan tutorial ini, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM berikut:
-
Untuk membuat, melihat, dan menghapus tugas:
-
Batch Job Editor (
roles/batch.jobsEditor) di project -
Pengguna Akun Layanan (
roles/iam.serviceAccountUser) di akun layanan default Compute Engine
-
Batch Job Editor (
-
Untuk membuat, melihat, dan menghapus bucket Cloud Storage:
Storage Admin (
roles/storage.admin) di project -
Untuk melihat log dari tugas:
Logs Viewer (
roles/logging.viewer) pada project
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.
Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.
-
Untuk membuat, melihat, dan menghapus tugas:
-
Untuk memastikan bahwa akun layanan default Compute Engine memiliki izin yang diperlukan untuk menyelesaikan tutorial ini, minta administrator Anda untuk memberikan peran IAM berikut kepada akun layanan default Compute Engine:
-
Batch Agent Reporter (
roles/batch.agentReporter) di project -
Untuk mengizinkan tugas mengakses bucket Cloud Storage:
Storage Admin (
roles/storage.admin) di project -
Agar tugas dapat membuat log di Logging:
Logs Writer (
roles/logging.logWriter) pada project
-
Batch Agent Reporter (
-
-
Clone
repositori git Batch ke direktori saat ini:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/batch-samples.git
-
Buka direktori
transcoding:cd batch-samples/transcoding/
Menyiapkan input tugas
Membuat bucket Cloud Storage:
gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAMEGanti
BUCKET_NAMEdengan nama bucket yang unik secara global.Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
Creating gs://BUCKET_NAME/...Salin skrip
transcode.shdan folder yang berisi file video ke bucket Cloud Storage Anda:gcloud storage cp -R transcode.sh input gs://BUCKET_NAMEOutputnya mirip dengan hal berikut ini:
Copying file://transcode.sh to gs://BUCKET_NAME/transcode.sh Copying file://input/video-2.mp4 to gs://BUCKET_NAME/input/video-2.mp4 Copying file://input/video-1.mp4 to gs://BUCKET_NAME/input/video-1.mp4 Copying file://input/video-0.mp4 to gs://BUCKET_NAME/input/video-0.mp4 Completed files 4/4 | 37.5MiB/37.5MiB Average throughput: 48.4MiB/s
Buat tugas
Di editor teks pilihan Anda, buka file konfigurasi
job.json.Tetapkan nilai kolom
remotePathke nama bucket Cloud Storage Anda:{ "taskGroups": [ { "taskSpec": { "runnables": [ { "script": { "text": "bash /mnt/share/transcode.sh" } } ], "computeResource": { "cpuMilli": 2000, "memoryMib": 2048 }, "volumes": [ { "gcs": { "remotePath": "BUCKET_NAME" }, "mountPath": "/mnt/share" } ], "maxRetryCount": 2, "maxRunDuration": "600s" }, "taskCount": 3, "parallelism": 3 } ], "allocationPolicy": { "instances": [ { "policy": { "machineType": "n2d-standard-4", "provisioningModel": "SPOT" } } ] }, "labels": { "department": "creative", "env": "testing" }, "logsPolicy": { "destination": "CLOUD_LOGGING" } }Simpan perubahan Anda dan tutup editor teks.
Buat tugas
transcode:gcloud batch jobs submit transcode \ --config=job.json \ --location=us-central1Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
Job transcode-7a1654ca-211c-40e8-b0fb-8a00 was successfully submitted. ...Tugas ini menjalankan 3 tugas secara bersamaan. Setiap tugas menjalankan skrip
transcode.sh, yang mengenkode 1 dari 3 file video dan menguploadnya ke bucket Cloud Storage.
Memantau tugas
Di konsol Google Cloud , buka halaman Daftar tugas.
Di kolom Nama tugas, klik transkode.
Halaman Job details akan terbuka.
Klik tab Events.
Di bagian Daftar peristiwa, Anda dapat memantau status tugas
transcode. Waktu yang diperlukan tugas untuk menyelesaikan antrean, penjadwalan, dan menjalankan berbeda-beda berdasarkan beberapa faktor. Untuk contoh ini, Anda dapat memperkirakan tugas akan selesai dalam waktu sekitar 5 menit.Opsional: Untuk memperbarui halaman, klik Muat ulang.
Sebelum melanjutkan ke langkah berikutnya, pastikan status tugas ditetapkan ke Succeeded. Jika tugas Anda gagal, lihat Pemecahan masalah.
Melihat video yang dienkode
Di konsol Google Cloud , buka halaman Buckets.
Di kolom Nama, klik BUCKET_NAME.
Halaman Bucket details akan terbuka.
Di kolom Name, klik output/, lalu klik salah satu file video yang dienkode.
Halaman Detail objek akan terbuka.
Untuk melihat video yang dienkode, klik Pratinjau, lalu klik Putar.
Pembersihan
Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, hapus project Google Cloud yang berisi resource tersebut.
Menghapus project
Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda gunakan dalam tutorial ini.
Menghapus Google Cloud project:
gcloud projects delete PROJECT_ID
Menghapus resource satu per satu
Jika Anda ingin terus menggunakan project saat ini, hapus setiap resource yang digunakan dalam tutorial ini.
Menghapus tugas
Setelah tugas Batch selesai berjalan, hapus tugas
transcode:
gcloud batch jobs delete transcode \
--location=us-central1
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
Job projects/example-project/locations/us-central1/jobs/transcode deletion is in progress
Menghapus tugas juga akan menghapus detail dan histori tugas. Log tugas akan otomatis dihapus di akhir periode retensi log Cloud Logging.
Menghapus bucket
Jika Anda tidak lagi memerlukan bucket Cloud Storage yang digunakan dalam tutorial ini dan isinya, hapus bucket:
gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME \
--recursive
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
Removing objects:
Removing gs://BUCKET_NAME/input/video-0.mp4#1694788495332395...
Removing gs://BUCKET_NAME/input/video-2.mp4#1694788495296173...
Removing gs://BUCKET_NAME/input/video-1.mp4#1694788495228839...
Removing gs://BUCKET_NAME/output/video-0.mp4#1694788495332395...
Removing gs://BUCKET_NAME/output/video-2.mp4#1694788495296173...
Removing gs://BUCKET_NAME/output/video-1.mp4#1694788495228839...
Removing gs://BUCKET_NAME/transcode.sh#1694788495039427...
Completed 4/4
Removing Buckets:
Removing gs://BUCKET_NAME/...
Completed 1/1
Menghapus repositori git
Jika Anda tidak lagi memerlukan repositori git Batch yang Anda clone untuk tutorial ini, Anda dapat menghapusnya:
cd ../../ && rm -rf batch-samples
Langkah berikutnya
Pelajari cara memulai Batch.
Pelajari lebih lanjut pembuatan dan eksekusi tugas.