Ver relatórios pré-criados do Data Studio no console de gerenciamento do dispositivo

Esta página explica como visualizar relatórios de backup e DR no Data Studio.

Depois de configurar relatórios pré-criados no BigQuery, você pode visualizá-los no Data Studio. O Data Studio é uma ferramenta de Business Intelligence e visualização de dados baseada na nuvem que permite visualizar, modificar e criar relatórios e painéis.

Você pode usar o modelo do Data Studio para se conectar ao conjunto de dados do BigQuery e visualizar os relatórios de backup e DR pré-criados. O modelo do Data Studio é um relatório ou painel pré-projetado que oferece um bom começo para visualizar seus dados.

Pré-requisito

Visualizar relatórios de backup e DR no Data Studio

Para visualizar relatórios no Data Studio, use o mesmo nome de conjunto de dados e ID do projeto em que os registros são encaminhados para o BigQuery.

Siga estas instruções para visualizar relatórios de backup e DR no Data Studio.

  1. Copie e cole o URL a seguir com base na versão do seu appliance de backup/recuperação na barra de endereço de um navegador da Web depois de substituir o ID do projeto e o conjunto de dados.

        https://lookerstudio.google.com/reporting/create
    ?c.reportId=a00296dc-1687-41b5-be52-ab55cd805744
    &r.reportName=Backup%20and%20DR%20-%20Report%20&%20Insights
    &ds.ds1.datasourceName=Job%20Details
    &ds.ds1.connector=bigQuery
    &ds.ds1.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds1.type=TABLE
    &ds.ds1.datasetId=DATASET
    &ds.ds1.tableId=Job%20Details
    &ds.ds2.datasourceName=Protected%20Data%20Resource
    &ds.ds2.connector=bigQuery
    &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds2.type=TABLE
    &ds.ds2.datasetId=DATASET
    &ds.ds2.tableId=Protected%20Data%20Resource
    &ds.ds3.datasourceName=Recovery%20Jobs%20Summary
    &ds.ds3.connector=bigQuery
    &ds.ds3.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds3.type=TABLE
    &ds.ds3.datasetId=DATASET
    &ds.ds3.tableId=Recovery%20Jobs%20Summary
    &ds.ds4.datasourceName=Daily%20Schedule%20Compliance
    &ds.ds4.connector=bigQuery
    &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds4.type=TABLE
    &ds.ds4.datasetId=DATASET
    &ds.ds4.tableId=Daily%20Schedule%20Compliance
    &ds.ds5.datasourceName=Backup%20Jobs%20Summary
    &ds.ds5.connector=bigQuery
    &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds5.type=TABLE
    &ds.ds5.datasetId=DATASET
    &ds.ds5.tableId=Backup%20Jobs%20Summary
    &ds.ds6.datasourceName=Failed%20Jobs
    &ds.ds6.connector=bigQuery
    &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds6.type=TABLE
    &ds.ds6.datasetId=DATASET
    &ds.ds6.tableId=Failed%20Jobs
    &ds.ds7.datasourceName=Unresolved%20Failures
    &ds.ds7.connector=bigQuery
    &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds7.type=TABLE
    &ds.ds7.datasetId=DATASET
    &ds.ds7.tableId=Unresolved%20Failures

    Substitua:

    • PROJECT_ID: o nome do projeto.
    • DATASET: o nome do conjunto de dados do BigQuery. O nome padrão do conjunto de dados do BigQuery para relatórios de backup e DR é BackupandDR_reports. Caso você tenha definido um nome diferente para o conjunto de dados do BigQuery para relatórios de backup e DR, modifique o nome do conjunto de dados para corresponder ao conjunto de dados do BigQuery.

  2. Clique em Autorizar.

  3. Faça login com sua Google Cloud conta do.

    Você será direcionado ao Data Studio, onde poderá visualizar relatórios de jobs, relatórios de conformidade de programação diária e relatórios de recursos protegidos. Esses relatórios estão disponíveis com acesso de visualização. Você pode exportar relatórios para um arquivo CSV ou como planilhas individuais. Salve esse URL para acesso rápido a relatórios pré-criados de backup e DR.

    O Data Studio atualiza automaticamente seu relatório em determinados intervalos. Para mudar a taxa de atualização de dados padrão, consulte Gerenciar a atualização de dados.

Para casos de uso avançados, como agendamento, envio por e-mail, personalização e compartilhamento, você pode fazer sua própria cópia do relatório usando o botão Editar e compartilhar.

Preços

O Data Studio está disponível sem custos financeiros para visualização e criação de relatórios. No entanto, o BigQuery é um produto pago, e você terá custos ao usá-lo quando acessar conjuntos de dados do BigQuery pelo Data Studio. Não há custos para o primeiro TiB de dados do BigQuery processados por mês. Para informações detalhadas sobre preços, consulte Preços do BigQuery e Preços do Data Studio.

A seguir