Model Context Protocol（MCP）により、大規模言語モデル（LLM）と AI アプリケーション（エージェント）が外部のデータソースに接続する方法が標準化されます。MCP サーバーを使用すると、そのツール、リソース、プロンプトを使用してアクションを実行し、バックエンド サービスから更新されたデータを取得できます。
ローカル MCP サーバーとリモート MCP サーバーの違いは何ですか？
- ローカル MCP サーバー
- 通常はローカルマシンで実行され、同じデバイス上のサービス間の通信に標準の入力ストリームと出力ストリーム（stdio）を使用します。
- リモート MCP サーバー
- サービスのインフラストラクチャで実行され、AI MCP クライアントと MCP サーバー間の通信用に AI アプリケーションに HTTP エンドポイントを提供します。MCP アーキテクチャの詳細については、MCP アーキテクチャをご覧ください。
Google と Google Cloud リモート MCP サーバー
Google と Google Cloud リモート MCP サーバーには、次の機能とメリットがあります。- 簡素化された一元的な検出
- マネージド グローバルまたはリージョン HTTP エンドポイント
- きめ細かい認可
- Model Armor 保護によるプロンプトとレスポンスのセキュリティ（オプション）
- 一元的な監査ロギング
他の MCP サーバーと、Google Cloud MCP サーバーで使用可能なセキュリティとガバナンスの制御については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。
始める前に
- Google Cloud アカウントにログインします。 Google Cloudを初めて使用する場合は、 アカウントを作成して、実際のシナリオでの Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
Enable the Backup and DR API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the
serviceusage.services.enablepermission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.-
gcloud CLI をインストールします。
-
外部 ID プロバイダ（IdP）を使用している場合は、まず連携 ID を使用して gcloud CLI にログインする必要があります。
-
gcloud CLI を初期化するには、次のコマンドを実行します。
gcloud init -
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
Enable the Backup and DR API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the
serviceusage.services.enablepermission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.-
gcloud CLI をインストールします。
-
外部 ID プロバイダ（IdP）を使用している場合は、まず連携 ID を使用して gcloud CLI にログインする必要があります。
-
gcloud CLI を初期化するには、次のコマンドを実行します。
gcloud init
必要なロールと権限
Backup and DR リモート MCP サーバーを使用するために必要な権限を取得するには、Backup and DR リモート MCP サーバーを使用するプロジェクトに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。
-
MCP ツール呼び出しを行う: MCP ツールユーザー （
roles/mcp.toolUser） -
閲覧者オペレーション（Vault やプランのリストなど）の場合: Backup and DR 閲覧者 （
roles/backupdr.viewer） -
オペレーターと復元オペレーション（バックアップや復元のトリガーなど）の場合:
- Backup and DR オペレーター （
roles/backupdr.operator） - Backup and DR 復元ユーザー （
roles/backupdr.restoreUser）
- Backup and DR オペレーター （
-
管理オペレーション（Vault やプランの作成や削除など）の場合: Backup and DR 管理者 （
roles/backupdr.admin）
ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。
これらの事前定義ロールには、Backup and DR リモート MCP サーバーの使用に必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。
必要な権限
Backup and DR リモート MCP サーバーを使用するには、次の権限が必要です。
-
MCP ツール呼び出しを行う:
mcp.tools.call -
指定されたプロジェクトとロケーションのバックアップ ボルトを一覧表示します。
backupdr.backupVaults.list -
指定されたプロジェクトとロケーションのバックアップ プランを一覧表示します。
backupdr.backupPlans.list -
指定されたプロジェクトとロケーションのバックアップ プランの関連付けを一覧表示します。
backupdr.backupPlanAssociations.list -
指定されたプロジェクトとロケーションのデータソースを一覧表示します。
backupdr.bvdataSources.list -
指定されたプロジェクトとロケーションのバックアップを一覧表示します。
backupdr.bvbackups.list -
特定のプロジェクトとロケーションのバックアップ Vault を取得します。
backupdr.backupVaults.get -
指定されたプロジェクトとロケーションのバックアップ プランを取得します。
backupdr.backupPlans.get -
指定されたプロジェクトとロケーションのバックアップ プランの関連付けを取得します。
backupdr.backupPlanAssociations.get -
指定されたプロジェクトとロケーションのデータソースを取得します。
backupdr.bvdataSources.get -
指定されたプロジェクトとロケーションのバックアップを取得します。
backupdr.bvbackups.get -
Backup Vault を作成します。
backupdr.backupVaults.create -
バックアップ プランを作成します。
backupdr.backupPlans.create -
バックアップ プランの関連付けを作成します。
backupdr.backupPlanAssociations.create -
バックアップを復元する:
backupdr.bvbackups.restore
カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。
詳細については、Backup and DR の IAM ロールをご覧ください。
認証と認可
Backup and DR リモート MCP サーバーは、認証と認可に Identity and Access Management（IAM）と OAuth 2.0 プロトコルを使用します。MCP サーバーへの認証では、すべての Google Cloud ID がサポートされています。リソースへのアクセスを制御してモニタリングできるように、MCP ツールを使用するエージェント用に別の ID（サービス アカウントなど）を作成することをおすすめします。詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。
Backup and DR MCP の OAuth スコープ
OAuth 2.0 では、スコープと認証情報を使用して、認証されたプリンシパルがリソースに対して特定のアクションを実行する権限があるかどうかを判断します。Google の OAuth 2.0 スコープの詳細については、OAuth 2.0 を使用して Google API にアクセスするをご覧ください。
Backup and DR には、次の MCP ツール OAuth スコープがあります。
| スコープ URI | 説明 |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/cloud-backupdr |
Backup and DR リソースを表示、構成、管理します。 |
ツール呼び出し中にアクセスされるリソースに追加のスコープが必要になる場合があります。Backup and DR に必要なスコープのリストを表示するには、Backup and DR API をご覧ください。
Backup and DR MCP サーバーを使用するように MCP クライアントを構成する
Claude や Antigravity などの AI アプリケーションとエージェントは、単一の MCP サーバーに接続する MCP クライアントをインスタンス化できます。AI アプリケーションには、さまざまな MCP サーバーに接続する複数のクライアントを設定できます。アプリケーションがクライアント固有のガイダンスに記載されていない場合は、次の情報を使用してほとんどのアプリケーションから接続できます。
AI アプリケーションで、リモート MCP サーバーを追加または接続する方法を探します。Backup and DR MCP サーバーの場合は、必要に応じて次の情報を入力します。
- サーバー名: Backup and DR MCP サーバー
- サーバー URL またはエンドポイント:
https://backupdr.googleapis.com/mcp - トランスポート: HTTP
- 認証の詳細: Google Cloud 認証情報、OAuth クライアント ID とクライアント シークレット、またはサービス アカウントの認証情報。認証の詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。
- OAuth スコープ:
https://www.googleapis.com/auth/cloud-backupdr
リダイレクト URI
ウェブベースのアプリケーションと一部のデスクトップ アプリケーションでは、認証用のクライアント ID とシークレットを作成するときに、リダイレクト URI を許可リストに登録する必要があります。リダイレクト URI は、認可サーバーがトークンをアプリケーションに送信するために使用します。アプリケーションのドキュメントで、使用する必要があるリダイレクト URI を指定する必要があります。カスタム リダイレクト URI はサポートされていません。
MCP サーバーの設定と接続に関するアプリケーション固有のガイダンスについては、クライアント固有のガイダンスをご覧ください。
一般的なガイダンスについては、次のリソースをご覧ください。
使用可能なツール
Backup and DR MCP サーバーで使用可能な MCP ツールの詳細とその説明を表示するには、Backup and DR MCP リファレンスをご覧ください。
ツールの一覧表示
MCP インスペクタを使用してツールを一覧表示するか、tools/list HTTP リクエストを Backup and DR リモート MCP サーバーに直接送信します。tools/list メソッド: 認証を必要としません。
POST /mcp HTTP/1.1
Host: backupdr.googleapis.com
Content-Type: application/json
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list"
}
サンプル ユースケース
サーバーが接続されると、AI クライアントで自然言語プロンプトを使用してバックアップ環境を管理できます。
プロジェクト全体のバックアップの健全性を評価する
「リージョン LOCATION のプロジェクト PROJECT_ID で保護されていないリソースのリストを表示して。」
次のように置き換えます。
PROJECT_ID: バックアップの健全性を確認するプロジェクト ID。LOCATION: リソースが配置されているリージョン。
Backup Vault とバックアップ プランを作成する
「LOCATION に VAULT_NAME という名前の Backup Vault を作成し、バックアップ プラン PLAN_NAME を使用してリソース RESOURCE_NAME を保護します。」
次のように置き換えます。
VAULT_NAME: 新しい Backup Vault の名前。LOCATION: Vault を作成するリージョン。RESOURCE_NAME: 保護するリソースの名前。PLAN_NAME: 適用するバックアップ プランの名前。
コンプライアンスのバックアップを監査する
「リージョン LOCATION のプロジェクト PROJECT_ID 内のすべてのバックアップを監査します。監査が完了したら、結果を会社のバックアップ ポリシーと比較して、コンプライアンスのギャップを特定してください。」
次のように置き換えます。
PROJECT_ID: 監査するプロジェクト ID。LOCATION: 監査するリージョン。
障害の根本原因の分析
「プロジェクト PROJECT_ID で過去 DURATION 日間に発生したリソース RESOURCE_NAME のバックアップ エラーの根本原因を特定して調査して。」
次のように置き換えます。
RESOURCE_NAME: バックアップ エラーが発生したリソースの名前。DURATION: 調査の時間枠（例:7）。PROJECT_ID: 障害が発生したプロジェクト ID。
バックアップを復元する
「プロジェクト PROJECT_ID からリソース RESOURCE_NAME の前回成功したバックアップを復元します。復元されたインスタンスに NEW_INSTANCE_NAME という名前を付けます。」
次のように置き換えます。
RESOURCE_NAME: 復元するリソースの名前。PROJECT_ID: バックアップを含むプロジェクト ID。NEW_INSTANCE_NAME: 復元されたインスタンスの名前。
アラート ポリシーを作成する
ログと追加したフィルタを自由に組み合わせてアラートを有効にできます。
「重大度
ERRORのbackupdr.googleapis.comからのログエントリでトリガーされる ALERT_NAME という名前のログベースのアラート ポリシーを作成します。アラートの通知を直ちに EMAIL_ADDRESS に送信します。」次のように置き換えます。
ALERT_NAME: 新しいアラート ポリシーの名前。EMAIL_ADDRESS: 通知を受信するメールアドレス。
セキュリティと安全に関するオプションの構成
MCP ツールで実行できるアクションが多岐にわたるため、MCP によって新たなセキュリティ リスクと考慮事項が加わります。これらのリスクを最小限に抑えて管理するために、Google Cloud は、 Google Cloud組織またはプロジェクトでの MCP ツールの使用を制御するデフォルトの設定とカスタマイズ可能なポリシーを提供します。
MCP のセキュリティとガバナンスの詳細については、AI のセキュリティと安全性をご覧ください。
Model Armor を使用する
Model Armor は、AI アプリケーションのセキュリティと安全性を強化するために設計されたGoogle Cloud サービスです。LLM のプロンプトとレスポンスを事前にスクリーニングすることで、さまざまなリスクから保護し、責任ある AI への取り組みをサポートします。AI を自社のクラウド環境と外部のクラウド プロバイダのいずれにデプロイする場合も、Model Armor は、悪意のある入力の防止、コンテンツの安全性の検証、センシティブ データの保護、コンプライアンスの維持、多様な AI 環境全体での AI の安全性とセキュリティ ポリシーの一貫した適用に役立ちます。
ロギングが有効な状態で Model Armor が有効になっている場合、Model Armor はペイロード全体をログに記録します。これにより、機密情報がログに公開される可能性があります。
Model Armor への MCP リクエストのルーティング
Model Armor は特定のリージョンで利用できます。Model Armor が有効になっていて、Model Armor がサポートしていない法域で MCP サーバーを使用している場合、呼び出しのルーティング動作は MCP サーバーごとに異なる可能性があり、使用中のデータと転送中のデータのデータ所在地コンプライアンスが破られる可能性があります。個々の MCP サーバーの動作の詳細については、Model Armor 対応プロダクトをご覧ください。Model Armor を有効にする
Model Armor を使用するには、Model Armor API を有効にする必要があります。
コンソール
Model Armor API を有効にします。
API を有効にするために必要なロール
API を有効にするには、
serviceusage.services.enable権限が必要です。プロジェクトを作成した場合は、オーナーロール（roles/owner）を介してこの権限がすでに付与されている可能性があります。それ以外の場合は、Service Usage 管理者ロール（roles/serviceusage.serviceUsageAdmin）を介してこの権限を取得できます。ロールを付与する方法をご覧ください。Model Armor を有効にするプロジェクトを選択します。
gcloud
始める前に、gcloud CLI で Model Armor API を使用して、次の処理を行います。
Google Cloud コンソールで Cloud Shell をアクティブにします。
Google Cloud コンソールの下部にある Cloud Shell セッションが開始し、コマンドライン プロンプトが表示されます。Cloud Shell はシェル環境です。gcloud CLI がすでにインストールされており、現在のプロジェクトの値もすでに設定されています。セッションが初期化されるまで数秒かかることがあります。
-
次のコマンドを実行して、Model Armor サービスの API エンドポイントを設定します。
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
LOCATIONは、Model Armor を使用するリージョンに置き換えます。
Google と Google Cloud リモート MCP サーバーの保護を構成する
MCP ツール呼び出しとレスポンスを保護するには、Model Armor のフロア設定を使用します。フロア設定は、プロジェクト全体に適用される最低限のセキュリティ フィルタを定義します。この構成では、プロジェクト内のすべての MCP ツール呼び出しとレスポンスに一貫したフィルタセットが適用されます。
MCP サニタイズを有効にして Model Armor のフロア設定を行います。詳細については、Model Armor のフロア設定を構成するをご覧ください。
次のコマンド例をご覧ください。
gcloud model-armor floorsettings update \ --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \ --enable-floor-setting-enforcement=TRUE \ --add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \ --google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \ --enable-google-mcp-server-cloud-logging \ --malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \ --add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'
PROJECT_ID は、実際の Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。
次の設定に注意してください。
INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP サーバーのコンテンツを検査し、フィルタに一致するプロンプトとレスポンスをブロックする適用タイプ。ENABLED: フィルタまたは適用を有効にする設定。MEDIUM_AND_ABOVE: 責任ある AI - 危険フィルタ設定の信頼度。この設定は変更できますが、値を小さくすると偽陽性が増える可能性があります。詳細については、Model Armor の信頼度レベルをご覧ください。
Model Armor による MCP トラフィックのスキャンを無効にする
プロジェクトのフロア設定に基づいて、Google MCP サーバーとの間のトラフィックを Model Armor が自動的にスキャンしないようにするには、次のコマンドを実行します。
gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER
PROJECT_ID は、 Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。Model Armor は、このプロジェクトのフロア設定で定義されたルールを Google MCP サーバーのトラフィックに自動的に適用しません。
Model Armor のフロア設定と一般的な構成は、MCP だけでなく、他の要素にも影響する可能性があります。Model Armor は Vertex AI などのサービスと統合されているため、フロア設定を変更すると、MCP だけでなく、統合されたすべてのサービスでトラフィック スキャンと安全性の動作に影響する可能性があります。
Identity and Access Management の拒否ポリシーを使用して MCP の使用を制御する
Identity and Access Management（IAM）の拒否ポリシーと許可ポリシーは、 Google Cloud と Google MCP サーバーの保護に役立ちます。
複数の条件を組み合わせて、次の条件に基づいてアクセスを許可または拒否することで、カスタマイズされたセキュリティ ポリシーとガバナンス ポリシーを構築できます。
- プリンシパル。
- 読み取り専用属性などのツール プロパティ。
- サービス名またはツール名。
- アプリケーションの OAuth クライアント ID。
詳細については、Identity and Access Management による MCP の使用の制御をご覧ください。
次のステップ
- Backup and DR MCP リファレンス ドキュメントを読む。
- Google Cloud MCP サーバーの詳細を確認する。
- アプリケーションのデフォルト認証情報について学習する。