El Protocolo de contexto del modelo (MCP) estandariza la forma en que los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las aplicaciones o agentes de IA se conectan a fuentes de datos externas. Los servidores de MCP te permiten usar sus herramientas, recursos y mensajes para realizar acciones y obtener datos actualizados de su servicio de backend.
¿Cuál es la diferencia entre los servidores de MCP locales y remotos?
- Servidores de MCP locales
- Por lo general, se ejecutan en tu máquina local y usan los flujos de entrada y salida estándar (stdio) para la comunicación entre servicios en el mismo dispositivo.
- Servidores de MCP remotos
- Se ejecutan en la infraestructura del servicio y ofrecen un extremo HTTP a las aplicaciones de IA para la comunicación entre el cliente de MCP de IA y el servidor de MCP. Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta Arquitectura de MCP.
Núcleo sin estado
Con la
versión 2026-07-28 del MCP,
este cambia de un protocolo bidireccional con estado a un protocolo sin estado.
Cada solicitud de MCP se describe a sí misma y se puede enrutar con encabezados. No es necesario
el protocolo de enlace initialize/initialized ni Mcp-Session-Id, ya que
cada solicitud incluye toda la información necesaria en los encabezados HTTP o el parámetro
_meta. Los servidores de MCP pueden solicitar información adicional que requiere una herramienta
a través de
solicitudes de ida y vuelta múltiples (MRTR).
Para ayudar a enrutar y procesar las solicitudes sin analizar el cuerpo de la solicitud, se requieren algunos encabezados de MCP, incluidos los siguientes:
- Encabezados que requiere la especificación de MCP, como el encabezado de la versión del protocolo y los encabezados de la solicitud estándar.
- Encabezados personalizados
que define el servidor de MCP. Estos encabezados se reflejan en los encabezados HTTP
del esquema de entrada de la herramienta con la propiedad
x-mcp-header. Por ejemplo, un servidor de MCP podría definir un encabezado personalizado para especificar la región o el ID del proyecto de Google Cloud .
Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta la especificación y los cambios clave de la versión 2026-07-28 de MCP.
Servidores de MCP remotos de Google y Google Cloud
Los servidores de MCP remotos de Google y Google Cloud tienen las siguientes características y beneficios:- Descubrimiento simplificado y centralizado
- Extremos HTTP globales o regionales administrados
- Autorización detallada
- Seguridad opcional de instrucciones y respuestas con la protección de Model Armor
- Registro de auditoría centralizado
Para obtener información sobre otros servidores de MCP y sobre los controles de seguridad y administración disponibles para los servidores de MCP de Google Cloud, consulta la Descripción general de los servidores de MCP de Google Cloud.
Antes de comenzar
Completa las siguientes tareas para usar el servidor de MCP de Audit Manager.
Roles obligatorios
Para obtener los permisos que necesitas para usar el servidor de MCP de Audit Manager, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto en el que quieras usar el servidor de MCP de Audit Manager:
-
Realizar llamadas a herramientas de MCP:
Usuario de la herramienta de MCP (
roles/mcp.toolUser) -
Ejecutar auditorías y revisar informes:
Auditor del Administrador de auditorías (
roles/auditmanager.auditor) -
Crea un bucket de Cloud Storage para almacenar material de auditoría:
Administrador de Storage (
roles/storage.admin) -
Lee las garantías de auditoría en los buckets de Cloud Storage:
Lector de objetos heredados de Storage (
roles/storage.legacyObjectReader)
Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.
Estos roles predefinidos contienen los permisos necesarios para usar el servidor de MCP de Audit Manager. Para ver los permisos exactos que son necesarios, expande la sección Permisos requeridos:
Permisos necesarios
Se requieren los siguientes permisos para usar el servidor de MCP de Audit Manager:
-
Realiza llamadas a herramientas de MCP:
mcp.tools.call -
Inscribe una organización:
resourcemanager.organizations.setIamPolicy -
Inscribe una carpeta:
resourcemanager.folders.setIamPolicy
También puedes obtener estos permisos con roles personalizados o con otros roles predefinidos.
Autenticación y autorización
El servidor de MCP remoto de Audit Manager usa el protocolo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) para la autenticación y la autorización. Todas las identidades deGoogle Cloud son compatibles con la autenticación en los servidores de MCP.Audit Manager no acepta claves de API.
Te recomendamos que crees una identidad independiente para los agentes que usan herramientas de MCP, de modo que se pueda controlar y supervisar el acceso a los recursos. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autentícate en servidores de MCP.
Permisos de OAuth de MCP de Audit Manager
OAuth 2.0 usa permisos y credenciales para determinar si un principal autenticado está autorizado a realizar una acción específica en un recurso. Para obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0 en Google, consulta Usa OAuth 2.0 para acceder a las APIs de Google.
Audit Manager tiene el siguiente permiso de OAuth de la herramienta de MCP, a nivel del proyecto:
| URI del permiso para gcloud CLI | Descripción |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/cloud-auditmanager |
Permite el acceso de lectura y escritura a los datos. |
Es posible que se requieran permisos adicionales en los recursos a los que se accede durante una llamada a la herramienta.
Configura un cliente de MCP para que use el servidor de MCP de Audit Manager
Las aplicaciones y los agentes de IA, como Claude o Antigravity, pueden crear una instancia de un cliente de MCP que se conecte a un solo servidor de MCP. Una aplicación de IA puede tener varios clientes que se conecten a diferentes servidores de MCP. Si tu aplicación no aparece en la guía específica del cliente, puedes usar la siguiente información para conectarte desde la mayoría de las aplicaciones.
En tu aplicación de IA, busca una forma de agregar un servidor de MCP remoto o conectarte a él. Para el servidor de MCP de Audit Manager, ingresa la siguiente información según sea necesario:
- Nombre del servidor: Servidor de MCP de Audit Manager
URL del servidor o Extremo:
https://auditmanager.googleapis.com/mcphttps://auditmanager.us-central1.rep.googleapis.com/mcpohttps://auditmanager.europe-west1.rep.googleapis.com/mcp
Transporte: HTTP transmisible
Detalles de autenticación: Según cómo quieras autenticarte, puedes ingresar tus credenciales de Google Cloud , tu ID de cliente y secreto de OAuth, o una identidad y credenciales de agente. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autentícate en servidores de MCP.
Permiso de OAuth: Es el permiso de OAuth 2.0 que quieres usar cuando te conectes al servidor de MCP del Administrador de auditorías. Audit Manager requiere un permiso de OAuth.
Redirecciona los URI
En el caso de las aplicaciones basadas en la Web y algunas aplicaciones de escritorio, debes incluir un URI de redireccionamiento en la lista de entidades permitidas cuando crees un ID de cliente y un secreto para la autenticación. El servidor de autorización usa los URI de redireccionamiento para enviar tokens a tu aplicación. En la documentación de tu aplicación, se debe especificar el URI de redireccionamiento que debes usar. No se admiten los URI de redireccionamiento personalizados.
Para obtener orientación específica de la aplicación sobre cómo configurar y conectarse al servidor de MCP, consulta Orientación específica del cliente.
Para obtener orientación más general, consulta los siguientes recursos:
Herramientas disponibles
Para ver los detalles de las herramientas de MCP disponibles y sus descripciones para el servidor de MCP de Audit Manager, consulta la referencia de MCP de Audit Manager.
Herramientas de listas
Usa el inspector de MCP para enumerar las herramientas o enviar una
solicitud HTTP tools/list directamente al servidor de MCP remoto
del Administrador de auditorías. El método tools/list no requiere autenticación.
curl -X POST https://auditmanager.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json' \
-H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
-H 'Mcp-Method: tools/list' \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list",
"params": {
"_meta": {
"io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
"io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
"extensions": {
"io.modelcontextprotocol/ui": {
"mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
}
}
}
}
}
}'
Reemplaza lo siguiente:
TOOLSET_ENDPOINT: el resto del extremo de MCP después del nombre del servicio. Para el Administrador de auditorías, esmcp.MCP_PROTOCOL_VERSION: Es la versión del protocolo de MCP. Por ejemplo,2026-07-28.
Ejemplos de casos de uso
A continuación, se muestran ejemplos de casos de uso para el servidor de MCP de Audit Manager.
Inscribe un proyecto
Un desarrollador puede usar el servidor de MCP de Audit Manager para inscribir un recurso.
Instrucción de ejemplo: "Inscribe el proyecto PROJECT_ID en la
instancia regional us-central1 en el Administrador de auditorías".
Reemplaza PROJECT_ID por el
ID del proyecto de Google Cloud .
Flujo de trabajo:
El agente llama a la herramienta enroll_resource para inscribir el proyecto en la auditoría.
El agente podría llamar a la herramienta get_resource_enrollment_status para verificar que
el proyecto aún no esté inscrito.
Ejecuta una auditoría
Un desarrollador puede usar el servidor de MCP de Audit Manager para iniciar una auditoría.
Instrucción de ejemplo: "Audita el proyecto PROJECT_ID en la
instancia regional us-central1 con el framework
FRAMEWORK. Usa la STORAGE_BUCKET para guardar el informe de auditoría
y las pruebas".
Reemplaza lo siguiente:
PROJECT_ID: Es el ID del proyecto de Google Cloud .FRAMEWORK: Es un framework compatible, por ejemplo, SOC2.STORAGE_BUCKET: Es el ID del bucket de Cloud Storage.
Flujo de trabajo:
El agente llama a la herramienta generate_audit_report para iniciar la auditoría. El agente
podría llamar a la herramienta get_operation para verificar el estado del proceso de auditoría.
Parámetros de configuración de seguridad opcionales
El MCP presenta nuevos riesgos y consideraciones de seguridad debido a la gran variedad de acciones que puedes realizar con las herramientas de MCP. Para minimizar y administrar estos riesgos, Google Cloud ofrece parámetros de configuración predeterminados y políticas personalizables para controlar el uso de las herramientas de MCP en tu organización o proyecto de Google Cloud.
Para obtener más información sobre la seguridad y la administración de MCP, consulta Seguridad y protección de la IA.
Usa Model Armor
Model Armor es un servicio de Google Cloud diseñado para mejorar la seguridad de tus aplicaciones de IA. Funciona analizando de forma proactiva las instrucciones y respuestas de los LLM, protegiendo contra diversos riesgos y respaldando prácticas de IA responsable. Ya sea que implementes IA en tu entorno de nube o en proveedores de servicios en la nube externos, Model Armor puede ayudarte a evitar entradas maliciosas, verificar la seguridad del contenido, proteger datos sensibles, mantener el cumplimiento y aplicar tus políticas de seguridad de la IA de manera coherente en todo tu panorama de IA.
Cuando Model Armor está habilitado con el registro habilitado, Model Armor registra toda la carga útil. Esto podría exponer información sensible en tus registros.
Enrutamiento de solicitudes de MCP a Model Armor
El servidor de MCP de Audit Manager tiene extremos regionales con enrutamiento que cumple con la residencia de datos. Si habilitas Model Armor, todas las solicitudes de MCP, excepto las solicitudes a la herramientaGenerateAuditScopeReport, se envían a Model Armor porque el
servidor de MCP de Audit Manager solo está disponible en
las jurisdicciones en las que Model Armor está disponible.
Model Armor no analiza las solicitudes a la herramienta GenerateAuditScopeReport. Para obtener más información sobre el comportamiento
de otros servidores de MCP, consulta
Productos compatibles con Model Armor.
Habilita Model Armor
Para poder usar las APIs de Model Armor, debes habilitarlas.
Console
Habilita la API de Model Armor si aún no está habilitada.
Roles necesarios para habilitar las APIs
Para habilitar las APIs, necesitas el permiso
serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtenerlo a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén más información para otorgar roles.Elige el proyecto en el que quieres activar Model Armor.
gcloud
Antes de empezar, sigue estos pasos a través de la Google Cloud CLI con la API de Model Armor:
En la consola de Google Cloud , activa Cloud Shell.
En la parte inferior de la consola de Google Cloud , se inicia una sesión de Cloud Shell en la que se muestra una ventana de línea de comandos. Cloud Shell es un entorno de shell con Google Cloud CLI ya instalada y con valores ya establecidos para el proyecto actual. La sesión puede tardar unos segundos en inicializarse.
-
Ejecuta el comando siguiente para configurar el extremo de API del servicio de Model Armor.
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
Reemplaza
LOCATIONpor la región en la que quieres usar Model Armor.
Configura la protección para los servidores de MCP remotos de Google y Google Cloud
Para proteger las llamadas y respuestas de las herramientas de MCP, puedes usar la configuración mínima de Model Armor. Un parámetro de configuración mínimo define los filtros de seguridad mínimos que se aplican en todo el proyecto. Esta configuración aplica un conjunto coherente de filtros a todas las llamadas y respuestas de herramientas de MCP dentro del proyecto.
Establece un parámetro de configuración mínima de Model Armor con la limpieza de MCP habilitada. Para obtener más información, consulta Configura los parámetros mínimos de Model Armor.
Consulta el siguiente comando de ejemplo:
gcloud model-armor floorsettings update \ --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \ --enable-floor-setting-enforcement=TRUE \ --add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \ --google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \ --enable-google-mcp-server-cloud-logging \ --malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \ --add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'
Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud .
Ten en cuenta los siguientes parámetros de configuración:
INSPECT_AND_BLOCK: Es el tipo de aplicación de medidas por incumplimiento que inspecciona el contenido del servidor de MCP de Google y bloquea las instrucciones y respuestas que coinciden con los filtros.ENABLED: Es el parámetro de configuración que habilita un filtro o una aplicación de política.MEDIUM_AND_ABOVE: Es el nivel de confianza para la configuración del filtro de IA responsable: Peligroso. Puedes modificar este parámetro de configuración, aunque los valores más bajos pueden generar más falsos positivos. Para obtener más información, consulta Niveles de confianza de Model Armor.
Inhabilita el análisis del tráfico de MCP con Model Armor
Para evitar que Model Armor analice automáticamente el tráfico hacia y desde los servidores de MCP de Google según la configuración de base del proyecto, ejecuta el siguiente comando:
gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER
Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud . Model Armor no aplica automáticamente las reglas definidas en
la configuración de base de este proyecto a ningún tráfico del servidor de MCP de Google.
La configuración mínima y general de Model Armor puede afectar más que solo el MCP. Debido a que Model Armor se integra en servicios como Vertex AI, cualquier cambio que realices en la configuración mínima puede afectar el análisis del tráfico y los comportamientos de seguridad en todos los servicios integrados, no solo en MCP.
Controla el uso de MCP con las políticas de denegación de Identity and Access Management
Las políticas de denegación y las políticas de permisos de Identity and Access Management (IAM) te ayudan a proteger los servidores de MCP de Google y Google Cloud .
Puedes combinar varios criterios para crear políticas de seguridad y administración personalizadas permitiendo o denegando el acceso según lo siguiente:
- La principal.
- Propiedades de la herramienta, como el atributo de solo lectura.
- El nombre del servicio o de la herramienta.
- Es el ID de cliente de OAuth de la aplicación.
Para obtener más información, consulta Controla el uso de MCP con Identity and Access Management.
¿Qué sigue?
- Lee la documentación de referencia de MCP de Audit Manager.
- Obtén más información sobre los servidores de MCP de Google Cloud.