Cómo analizar paquetes de Java de forma manual

La API de On-Demand Scanning te permite analizar imágenes almacenadas de forma local en tu computadora o de forma remota en Artifact Registry. Puedes usar On-Demand Scanning para analizar imágenes en tu canalización de CI/CD en busca de vulnerabilidades del sistema y vulnerabilidades de paquetes de Java (Maven) antes de decidir si almacenarlas en un registro. Consulta la página de precios para obtener información sobre los precios.

En esta página, se describe cómo analizar manualmente imágenes de contenedor en busca de vulnerabilidades del sistema y vulnerabilidades de paquetes de Maven.

Antes de comenzar

  1. Accede a tu Google Cloud cuenta de. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the On-Demand Scanning API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. Instala Google Cloud CLI.

  6. Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

  7. Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the On-Demand Scanning API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  11. Instala Google Cloud CLI.

  12. Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

  13. Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

    gcloud init
  14. Agrega el componente local-extract a tu instalación de Google Cloud CLI.

    Usa el administrador de componentes de Google Cloud CLI

    El administrador de componentes te solicitará que instales los componentes necesarios la primera vez que ejecutes el comando de análisis.

    Usa el administrador de paquetes del sistema

    • Para Debian/Ubuntu:
      sudo apt install google-cloud-sdk-local-extract
          
    • Para Red Hat/Fedora/CentOS:
      sudo dnf install google-cloud-sdk-local-extract
          

      Como alternativa, puedes reemplazar dnf por yum en el comando anterior.

  15. Otorga el rol de IAM On-Demand Scanning Admin a la cuenta de usuario o de servicio que usarás con On-Demand Scanning. Si usas la cuenta de propietario del proyecto para ejecutar los análisis, puedes omitir este paso.

Analiza una imagen de contenedor

  • Análisis local:

    gcloud artifacts docker images scan IMAGE_URI \
        [--location=(us,europe,asia)] [--async]
    

    Para una imagen local, usa uno de los siguientes formatos para el IMAGE_URI:

    • REPOSITORY:TAG
    • REPOSITORY
  • Análisis remoto:

    gcloud artifacts docker images scan IMAGE_URI \
         --remote [--location=(us,europe,asia)] [--async]
    

    Para una imagen remota, usa uno de los siguientes formatos para el IMAGE_URI:

    • HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID@sha256:HASH
    • HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID:HASH
    • HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID
    • HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID@sha256:HASH
    • HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID:HASH
    • HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID

    Para las imágenes en Artifact Registry, IMAGE_URI debe incluir REPOSITORY_ID.

Para los análisis locales y remotos, puedes usar las siguientes marcas opcionales:

  • --location es una marca opcional para seleccionar manualmente la multirregión en la que se realiza el análisis. Elegir una multirregión más cercana a tu ubicación física minimiza la latencia. Las ubicaciones disponibles son: us, europe y asia. La ubicación predeterminada es us.

  • --async es una marca opcional para ejecutar el proceso de análisis de forma asíncrona. Si omites esta marca, tu terminal se bloqueará hasta que se complete el proceso de análisis.

Análisis síncrono

En el siguiente ejemplo, se muestra el resultado de un análisis síncrono, sin la marca --async:

$ gcloud artifacts docker images scan jenkins:2.60.3-alpine

✓ Scanning container image
  ✓ Locally extracting packages and versions from local container image
  ✓ Remotely initiating analysis of packages and versions
  ✓ Waiting for analysis operation to complete [projects/my-project/locations/us/operations/87d2e137-1d1c-4790-8e5e-daf6c96ae7d7]
Done.
done: true
metadata:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata
  createTime: '2021-01-05T23:03:04.185261Z'
  resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine
name: projects/my-project/locations/us/operations/87d2e137-1d1c-4790-8e5e-daf6c96ae7d7
response:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesResponse
  scan: projects/my-project/locations/us/scans/2fe2bfb8-f0c5-4dd6-a8c8-38961869767a

Usa el nombre del análisis para recuperar los resultados de vulnerabilidad. En el ejemplo, el nombre del análisis es el valor de scan en la última línea del mensaje de salida.

Análisis asíncrono

En el siguiente ejemplo, se muestra el resultado de realizar un análisis asíncrono:

$ gcloud artifacts docker images scan jenkins:2.60.3-alpine --async

✓ Scanning container image
  ✓ Locally extracting packages and versions from local container image
  ✓ Remotely initiating analysis of packages and versions
Done.
Check operation [projects/cloud-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16] for status.
metadata:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata
  createTime: '2021-01-05T23:04:54.393510Z'
  resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine
name: projects/my-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16

Esto inicia una operación de larga duración y muestra su ID sin bloquear tu terminal. Usa el ID de operación, el valor de name en la última línea del mensaje de salida, para sondear la operación.

Sondea la operación de larga duración

Usa el ID de operación del resultado del comando de análisis asíncrono para verificar el estado de la operación:

gcloud artifacts docker images get-operation LRO_ID

En este ejemplo, LRO_ID es el ID de la operación de larga duración.

Si continúas con el ejemplo de la sección de análisis asíncrono, para verificar el estado de la operación, haz lo siguiente:

$ gcloud artifacts docker images get-operation \
  projects/cloud-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16

done: true
metadata:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata
  createTime: '2021-01-05T23:04:54.393510Z'
  resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine
name: projects/my-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16
response:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesResponse
  scan: projects/my-project/locations/us/scans/2fe2bfb8-f0c5-4dd6-a8c8-38961869767a

Si el resultado incluye la línea done: true, se completa la operación de análisis. Usa el nombre del análisis para recuperar los resultados de vulnerabilidad. El nombre del análisis es el valor de scan en la última línea del mensaje de salida.

Recupera los resultados del análisis

Para recuperar los resultados del análisis después de que se complete la operación de análisis, usa el siguiente comando:

gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities SCAN_NAME [--limit=X]

Aquí:

Por ejemplo:

createTime: '2021-06-29T17:01:18.819477Z'
kind: VULNERABILITY
name: projects/my-project/locations/us/occurrences/06305977-f557-4772-8586-4260684291d3
noteName: projects/my-project/notes/CVE-2014-0114
resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine
updateTime: '2021-06-29T17:01:18.819477Z'
vulnerability:
  cvssScore: 4.3
  effectiveSeverity: MEDIUM
  longDescription: http/conn/ssl/SSLConnectionSocketFactory.java in ...
  packageIssue:
  - affectedCpeUri: cpe:/o:alpine:alpine_linux:3.13
    affectedPackage: org.apache.httpcomponents:httpclient
    affectedVersion:
      fullName: 4.0.2
      kind: NORMAL
      name: 4.0.2
    effectiveSeverity: MEDIUM
    fixedCpeUri: cpe:/o:alpine:alpine_linux:3.13
    fixedPackage: org.apache.httpcomponents:httpclient
    fixedVersion:
      fullName: 4.3.6
      kind: NORMAL
      name: 4.3.6
    packageType: MAVEN
  relatedUrls:
  - label: More Info
    url: https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2015-5262
  severity: MEDIUM
  shortDescription: CVE-2015-5262

El resultado de este comando es una lista de casos en formato Grafeas. En este caso, se muestra una vulnerabilidad de gravedad media que se encontró en la imagen. Las vulnerabilidades de paquetes de Maven contienen el campo packageType:MAVEN.

Los resultados del análisis están disponibles durante 48 horas después de que se completa la operación de análisis.

¿Qué sigue?