低炭素エネルギーを消費するリージョンを使用する

Last reviewed 2026-10-28 UTC

Well-Architected Framework のサステナビリティの柱におけるこの原則では、 Google Cloud Well-Architected Framework のワークロードに低炭素リージョンを選択するうえで役に立つ推奨事項が示されています。 Google Cloud

原則の概要

Google Cloudでワークロードをデプロイする場合、重要な アーキテクチャ上の決定は、 Google Cloud ワークロードの リージョンを選択することです。この決定は、ワークロードの二酸化炭素排出量に影響します。二酸化炭素排出量を最小限に抑えるには、リージョン選択戦略に次の要素を含める必要があります。

  • データドリブンな選択: リージョンを特定して優先順位を付けるには、 リーフアイコン 低 CO2 指標と カーボンフリー エネルギー（CFE） 指標を考慮します。
  • ポリシーベースのガバナンス: 組織のポリシー サービスのリソース ロケーションの制約を使用して、環境的に 最適なロケーションにリソースの作成を制限します。
  • 運用の柔軟性: タイムシフトや カーボンアウェア スケジューリングなどの手法を使用して、電力網の二酸化炭素 排出原単位が最も低い時間帯にバッチ ワークロードを実行します。

アプリケーションとワークロードに電力を供給するために使用される電力は、リージョン Google Cloud の選択に影響する重要な要素です。また、次の要素も考慮してください。

  • データ所在地と主権: データを保存する必要があるロケーションは、 Google Cloudリージョンの選択を決定する基本的な要素です。この選択は、地域の データ所在地 要件への準拠に影響します。
  • エンドユーザーのレイテンシ: エンドユーザーとアプリケーションをデプロイするリージョンとの地理的な距離は、ユーザー エクスペリエンスと アプリケーションのパフォーマンスに影響します。
  • 費用: Google Cloud リソースの料金は リージョンによって異なる場合があります。

Google Cloud リージョン選択 ツールを使用すると、二酸化炭素排出量、費用、レイテンシの要件に基づいて最適な Google Cloud リージョンを選択できます。また、 Cloud Location Finder を使用して、 Google Cloud と他のプロバイダのクラウド ロケーションを、 近接性、カーボンフリー エネルギー（CFE）の使用量、その他の パラメータの要件に基づいて見つけることもできます。

推奨事項

低炭素リージョンにクラウド ワークロードをデプロイするには、次のセクションの推奨事項を検討してください。これらの推奨事項は、 のガイダンスに基づいています のカーボンフリー エネルギー Google Cloud 。

クラウド リージョンの二酸化炭素排出原単位を把握する

Google Cloud リージョンの データセンターは、リージョンが配置されている電力網の電力を使用します。Google は、1 時間ごとに計算される CFE 指標を使用して、リージョンの二酸化炭素排出量を測定します。CFE は、1 時間に消費される総エネルギーのうち、カーボンフリー エネルギーの割合を示します。CFE 指標は、次の 2 つの要因によって異なります。

  • 特定の期間に電力網に電力を供給する発電所の種類。
  • Google 帰属の その期間に電力網に供給されるクリーン エネルギー。

各 Google Cloud リージョンの 1 時間あたりの平均 CFE% の集計については、 のカーボンフリー エネルギーをご覧ください。 Google Cloud このデータは、GitHub の のカーボンフリー エネルギー Google Cloud リポジトリと BigQuery 一般公開データセットから、機械可読形式で取得することもできます。

ロケーション選択戦略に CFE を組み込む

以下の推奨事項を参考にしてください。

  • アプリケーションに最もクリーンなリージョンを選択します。アプリケーションを長期間実行する場合は、CFE% が最も高いリージョンで実行します。 バッチ ワークロードの場合、ワークロードを実行する必要があるタイミングを予測できるため、リージョンを柔軟に選択できます。
  • 低炭素リージョンを選択します。 Google Cloud ウェブサイト の一部のページと Google Cloud コンソールのロケーション選択ツールには、二酸化炭素排出量が最も少ないリージョンの リーフアイコン [低 CO2] 指標が表示されます。
  • リソースの作成を特定の一部の低炭素 Google Cloud リージョンに制限するには、 リソース ロケーション 組織のポリシーの制約を使用します。たとえば、米国を拠点とする低炭素リージョンでのみリソースの作成を許可するには、in:us-low-carbon-locations 値グループを指定する制約を作成します。

リソース Google Cloud のロケーションを選択する際は、 リージョン選択のベスト プラクティスも考慮してください。 データ所在地要件、エンドユーザーへのレイテンシ、 アプリケーションの冗長性、サービスの可用性、料金などが含まれます。

時刻ベースのスケジューリングを使用する

電力網の二酸化炭素排出原単位は、1 日を通して大きく変動する可能性があります。変動は、電力網に電力を供給するエネルギー源の組み合わせによって異なります。ワークロード（特に柔軟性のあるワークロードや緊急性のないワークロード）は、CFE の割合が高い電力網から電力が供給されるときに実行するようにスケジュールできます。

たとえば、多くの電力網では、オフピーク時や、太陽光や風力などの再生可能エネルギー源から電力網に供給される電力が多くなるときに、CFE の割合が高くなります。モデル トレーニングや大規模なバッチ推論などのコンピューティング負荷の高いタスクを CFE の割合が高い時間帯にスケジュールすることで、パフォーマンスや費用に影響を与えることなく、関連する二酸化炭素排出量を大幅に削減できます。このアプローチは 、タイムシフトと呼ばれ、電力網の二酸化炭素排出原単位の動的な性質を利用して、ワークロードをサステナビリティに合わせて最適化します。