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Eliminare la knowledge base dell'AI generativa

Last reviewed 2024-03-01 UTC

Questa guida descrive come eliminare la soluzione di avvio rapido della knowledge base dell'AI generativa. Utilizza questa guida per eliminare un deployment esistente della soluzione.

Costo

Per una stima del costo delle Google Cloud risorse utilizzate dalla soluzione della knowledge base dell'AI generativa, consulta la stima precalcolata nel Google Cloud Calcolatore prezzi.

Utilizza la stima come punto di partenza per calcolare il costo del deployment. Puoi modificare la stima per riflettere eventuali modifiche alla configurazione apportate alle risorse utilizzate nella soluzione.

La stima precalcolata si basa su ipotesi per determinati fattori, tra cui:

Le Google Cloud località in cui vengono eseguito il deployment delle risorse.
Il periodo di tempo in cui vengono utilizzate le risorse.

Puoi anche esaminare i costi di utilizzo delle risorse di cui hai eseguito il deployment. Per maggiori dettagli, vedi Visualizzare i report sulla fatturazione e le tendenze dei costi.

La quantità di dati archiviati in Cloud Storage.
Il numero di volte in cui viene richiamata l'applicazione della knowledge base.
Le risorse di calcolo utilizzate per l'ottimizzazione del modello.

Ottenere le autorizzazioni IAM richieste

Per eliminare un deployment esistente, devi disporre delle autorizzazioni Identity and Access Management (IAM) elencate nella tabella seguente. Se disponi del roles/owner ruolo di base per il progetto in cui è stato eseguito il deployment della soluzione, hai già tutte le autorizzazioni necessarie. Se non disponi del ruolo roles/owner, chiedi all'amministratore di concederti queste autorizzazioni (o i ruoli che le includono).

Autorizzazione IAM richiesta	Ruolo predefinito che include le autorizzazioni richieste
`serviceusage.services.enable`	Amministratore Service Usage (`roles/serviceusage.serviceUsageAdmin`)
`iam.serviceAccounts.create`	Amministratore account di servizio (`roles/iam.serviceAccountAdmin`)
`resourcemanager.projects.setIamPolicy`	Project IAM Admin (`roles/resourcemanager.projectIamAdmin`)
`config.deployments.create` `config.deployments.list`	Amministratore Cloud Infrastructure Manager (`roles/config.admin`)

Service account creato per la soluzione

Quando avvii la procedura di eliminazione tramite la console, viene creato un service account per eseguire il deployment della soluzione per tuo conto (e per eliminare il deployment in un secondo momento, se lo scegli). A questo account di servizio vengono assegnate alcune autorizzazioni IAM temporaneamente, ovvero le autorizzazioni vengono revocate automaticamente al termine delle operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione completate. Google consiglia di eliminare il account di servizio dopo aver eliminato il deployment, come descritto più avanti in questa guida.

Visualizzare i ruoli assegnati al service account

Questi ruoli sono elencati qui nel caso in cui un amministratore del tuo Google Cloud progetto o dell'organizzazione abbia bisogno di queste informazioni.

roles/aiplatform.user
roles/artifactregistry.admin
roles/documentai.editor
roles/firebase.admin
roles/iam.serviceAccountUser
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
roles/iam.serviceAccountAdmin
roles/resourcemanager.projectIamAdmin
roles/config.agent

Eliminare il deployment

Quando non hai più bisogno della soluzione, elimina il deployment. Quando elimini il deployment, non ti vengono più addebitate le risorse che hai creato.

Prima dell'eliminazione

Prima di eliminare questa soluzione, elimina il deployment dell'indice Vector Search:

Vai alla pagina Ricerca vettoriale.

Vai a Ricerca vettoriale
Fai clic su knowledge-base-index.
In Indici di cui è stato eseguito il deployment, fai clic su more_vert Altro.
Fai clic su Annulla il deployment.

Non devi attendere il completamento del processo di eliminazione dell'indice.

Eliminare tramite la console

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console.

Nella Google Cloud console vai alla pagina Deployment di soluzioni.

Vai a Deployment di soluzioni
Seleziona il progetto che contiene il deployment che vuoi eliminare.
Individua il deployment che vuoi eliminare.
Nella riga del deployment, fai clic su Azioni e seleziona Elimina.

Potresti dover scorrere per visualizzare Azioni nella riga.
Inserisci il nome del deployment e fai clic su Conferma.

Il campo Stato mostra Eliminazione in corso.

Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del Google Cloud progetto che hai utilizzato per la soluzione, tu puoi eliminare il progetto. Per ulteriori informazioni, vedi (Facoltativo) Eliminare il progetto.

Eliminare utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-knowledge-base/. In caso contrario, vai a questa directory.
Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il provisioning da Terraform:
```
terraform destroy
```
Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno eliminate.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform mostra messaggi che indicano l'avanzamento. Una volta eliminate tutte le risorse, Terraform mostra il seguente messaggio:
```
Destroy complete!
```
Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del Google Cloud progetto che hai utilizzato per la soluzione, tu puoi eliminare il progetto. Per ulteriori informazioni, vedi (Facoltativo) Eliminare il progetto.

Eliminare il modello ottimizzato

Devi eliminare manualmente il modello ottimizzato.

Per eliminare la modalità ottimizzata, vedi Eliminare un modello dal registro dei modelli di Vertex AI.

(Facoltativo) Eliminare il progetto

Se hai eseguito il deployment della soluzione in un nuovo Google Cloud progetto e non hai più bisogno del progetto, eliminalo completando i seguenti passaggi:

Nella Google Cloud console, vai alla pagina Gestisci risorse.
Vai a Gestisci risorse
Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
Quando richiesto, digita l'ID progetto e fai clic su Chiudi.

Se decidi di conservare il progetto, elimina il account di servizio creato per questa soluzione, come descritto nella sezione successiva.

(Facoltativo) Eliminare il account di servizio

Se hai eliminato il progetto che hai utilizzato per la soluzione, salta questa sezione.

Come accennato in precedenza in questa guida, quando hai eseguito il deployment della soluzione, è stato creato un service account per tuo conto. Al account di servizio sono state assegnate alcune autorizzazioni IAM temporaneamente, ovvero le autorizzazioni sono state revocate automaticamente al termine delle operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione completate, ma il account di servizio non viene eliminato. Google consiglia di eliminare questo account di servizio.

Se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la Google Cloud console, vai alla pagina **Deployment di soluzioni**. (Se hai già aperto la pagina, aggiorna il browser.) Viene attivata una procedura in background per eliminare il account di servizio. Non sono necessarie ulteriori azioni.
Se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, completa i seguenti passaggi:
1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Service account.
  
  Vai ad Account di servizio
2. Seleziona il progetto che hai utilizzato per la soluzione.
3. Seleziona il account di servizio che vuoi eliminare.
  
  L'ID email del account di servizio creato per la soluzione ha il seguente formato:
```
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
  L'ID email contiene i seguenti valori:
  - DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment.
  - NNN: un numero casuale di 3 cifre.
  - PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.
4. Fai clic su Elimina.

Risolvere gli errori

Le azioni che puoi intraprendere per diagnosticare e risolvere gli errori dipendono dal metodo di deployment e dalla complessità dell'errore.

Errore durante l'eliminazione di un deployment

In alcuni casi, i tentativi di eliminare un deployment potrebbero non riuscire:

Se esegui il deployment di una soluzione tramite la console, modifichi una risorsa di cui è stato eseguito il provisioning dalla soluzione e poi provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. Il campo Stato nella pagina Deployment di soluzioni mostra Non riuscito e il log di Cloud Build mostra la causa dell'errore.
Se esegui il deployment di una soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, modifichi una risorsa utilizzando un'interfaccia non Terraform (ad esempio la console) e poi provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. I messaggi nell'output del comando terraform destroy mostrano la causa dell'errore.

Esamina i log e i messaggi di errore, identifica ed elimina le risorse che hanno causato l'errore, quindi prova a eliminare di nuovo il deployment.

Se un deployment basato sulla console non viene eliminato e non riesci a diagnosticare l'errore utilizzando il log di Cloud Build, puoi eliminare il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, come descritto nella sezione successiva.

Eliminare un deployment basato sulla console utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Questa sezione descrive come eliminare un deployment basato sulla console se si verificano errori quando provi a eliminarlo tramite la console. In questo approccio, scarichi la configurazione di Terraform per il deployment che vuoi eliminare e poi utilizzi l'interfaccia a riga di comando di Terraform per eliminare il deployment.

Identifica la regione in cui sono archiviati il codice Terraform, i log e altri dati del deployment. Questa regione potrebbe essere diversa da quella selezionata durante il deployment della soluzione.
1. Nella Google Cloud console vai alla pagina **Deployment di soluzioni**.
  
  Vai a Deployment di soluzioni
2. Seleziona il progetto che contiene il deployment che vuoi eliminare.
3. Nell'elenco dei deployment, individua la riga del deployment che vuoi eliminare.
4. Fai clic su Visualizza tutti i contenuti della riga.
5. Nella colonna Località, prendi nota della seconda località, come evidenziato nell'esempio seguente:
Nella Google Cloud console, attiva Cloud Shell.

Attiva Cloud Shell

Nella parte inferiore della Google Cloud console viene avviata una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già inclusa e installata e con valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
Crea variabili di ambiente per l'ID progetto, la regione e il nome del deployment che vuoi eliminare:
```
export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
```
In questi comandi, sostituisci quanto segue:
- REGION: la località che hai annotato in precedenza in questa procedura.
- PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.
- DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment che vuoi eliminare.

Recupera l'ID dell'ultima revisione del deployment che vuoi eliminare:

export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

L'output è simile al seguente:

projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

Recupera la località di Cloud Storage della configurazione di Terraform per il deployment:

export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

Scarica la configurazione di Terraform da Cloud Storage a Cloud Shell:
```
gcloud storage cp $CONTENT_PATH $HOME --recursive
cd $HOME/content/
```
Attendi che venga visualizzato il messaggio Operation completed, come mostrato nell'esempio seguente:
```
Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
```
Inizializza Terraform:
```
terraform init
```
Attendi che venga visualizzato il seguente messaggio:
```
Terraform has been successfully initialized!
```
Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il deployment:
```
terraform destroy
```
Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno eliminate.

Se vengono visualizzati avvisi relativi a variabili non dichiarate, ignorali.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform mostra messaggi che indicano l'avanzamento. Una volta eliminate tutte le risorse, Terraform mostra il seguente messaggio:
```
Destroy complete!
```

Elimina l'artefatto di deployment:

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

Attendi qualche secondo e poi verifica che l'artefatto di deployment sia stato eliminato:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

Se l'output mostra null, attendi qualche secondo ed esegui di nuovo il comando.

Una volta eliminato l'artefatto di deployment, viene visualizzato un messaggio come mostrato nell'esempio seguente:

Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

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