配置 Compute Engine MIG

在应用设计中心，您可以配置 Compute Engine 托管式实例组 (MIG)，以通过负载均衡、自动扩缩和自动修复功能将一组虚拟机实例作为单个实体进行管理。您可以根据特定的组件连接和配置参数自定义 MIG。配置参数列在 terraform-google-vm Terraform 模块中。

组件连接

下表列出了您可以连接到 Compute Engine MIG 的组件，以及对应用及其生成的 Terraform 代码所做的相应更新。

关联的组成部分	应用更新	背景信息
全球 Cloud Load Balancing 后端	负载均衡器可以将传入流量分配到 Compute Engine MIG。 Compute Engine MIG 会添加到 Cloud Load Balancing 后端服务组字段中。	设置具有托管式实例组后端的传统应用负载均衡器
区域级 Cloud Load Balancing 后端	负载均衡器可以将传入流量分配到 Compute Engine MIG。 Compute Engine MIG 已添加到 Cloud Load Balancing 后端服务组字段。	使用虚拟机实例组后端设置区域级外部应用负载均衡器
Compute Engine 实例模板	Compute Engine 实例模板用于在代管式实例组中创建实例。 实例模板页内链接会添加到 Compute Engine MIG。	创建托管式实例组 (MIG) 的基本场景

必需的配置参数

如果您的模板包含 Compute Engine MIG 组件，则必须在部署之前配置以下参数。

参数名称	说明和限制	背景信息
项目 ID	您要在其中创建 Compute Engine MIG 的项目。	配置组件
区域	区域	区域级 MIG 简介
实例模板	instanceTemplate	实例模板简介

可选配置参数

以下参数是可选的。如需显示高级参数，请在配置区域中选择显示高级字段。

功能	参数名称	说明和限制条件信息	背景信息
	MIG 名称	name	mig_name
	主机名	实例的主机名前缀。	主机名
	目标大小	targetSize	创建启用了自动扩缩功能的 MIG。
	最大副本数	autoscalingPolicy.maxNumReplicas	创建启用了自动扩缩功能的 MIG
	最小副本数	autoscalingPolicy.minNumReplicas	创建启用了自动扩缩功能的 MIG
	自动扩缩模式	autoscalingPolicy.mode	自动扩缩模式
	目标池	targetPools[]	将代管式实例组添加到目标池
	分布政策目标形状	distributionPolicy.targetShape	feedback 区域级 MIG 目标分布形状
	分发政策区域	distributionPolicy.zones[]	为区域级 MIG 中的虚拟机设置目标分布形状
有状态磁盘	设备名称	statefulPolicy.preservedState.disks[]	在 MIG 中配置有状态永久性磁盘
	删除规则	statefulPolicy.preservedState.disks[].autoDelete	在 MIG 中配置有状态永久性磁盘
有状态 IP 地址	接口名称	statefulPolicy.preservedState.internalIPs[]	在 MIG 中配置有状态 IP 地址
	删除规则	statefulPolicy.preservedState.internalIPs[].autoDelete	在 MIG 中配置有状态 IP 地址
	是否为外部	statefulPolicy.preservedState.externalIPs[]	在 MIG 中配置有状态 IP 地址
更新政策	固定最大激增量	updatePolicy.maxSurge.fixed	超额配置数量上限
	实例重新分布类型	updatePolicy.instanceRedistributionType	主动式实例重新分布
	最大激增百分比	updatePolicy.maxSurge.percent	超额配置数量上限
	Max Unavailable Fixed	updatePolicy.maxUnavailable.fixed	不可用数量上限
	最大不可用百分比	updatePolicy.maxUnavailable.percent	不可用数量上限
	Min Ready Sec	updatePolicy.minReadySec	最短等待时间
	替换方法	updatePolicy.replacementMethod	替换方法
	极简操作	updatePolicy.minimalAction	极简操作
	类型	updatePolicy.type	更新类型
	允许的最具中断性的操作	updatePolicy.mostDisruptiveAllowedAction	允许的最具中断性的操作
	健康检查名称	name	健康检查概览
健康检查	类型	type	健康检查类别、协议和端口
	初始延迟秒数	autoHealingPolicies[].initialDelaySec	在 MIG 中配置自动修复政策
	检查间隔（秒）	checkIntervalSec	在 MIG 中配置自动修复政策
	状况良好判断阈值	healthyThreshold	在 MIG 中配置自动修复政策
	超时秒数	timeoutSec	良好的自动修复健康检查需要具备哪些特点
	状况不佳判断阈值	unhealthyThreshold	在 MIG 中配置自动修复政策
	答案	httpsHealthCheck.response	HTTP、HTTPS、HTTP/2 成功标准
	代理标头	httpsHealthCheck.proxyHeader	标题
	端口	httpsHealthCheck.port	健康检查类别、协议和端口
	请求	tcpHealthCheck.request	HTTP、HTTPS、HTTP/2 成功标准
	请求路径	httpsHealthCheck.requestPath	HTTP、HTTPS、HTTP/2 成功标准
	主机	httpsHealthCheck.host	标题
	启用日志记录	logConfig.enable	健康检查日志记录信息
	自动扩缩器名称	name	如果为空，则名称派生自 hostname。
	已启用自动扩缩	为 MIG 创建自动扩缩器。	自动扩缩实例组
	冷却期	autoscalingPolicy.coolDownPeriodSec	初始化期
自动扩缩 CPU	目标	autoscalingPolicy.cpuUtilization.utilizationTarget	根据 CPU 利用率进行扩缩
	预测方法	autoscalingPolicy.cpuUtilization.predictiveMethod	预测性自动扩缩
自动扩缩指标	名称	name	自动扩缩以将指标维持在目标值
	目标	autoscalingPolicy.customMetricUtilizations[].utilizationTarget	自动扩缩以将指标维持在目标值
	类型	autoscalingPolicy.customMetricUtilizations[].utilizationTargetType	自动扩缩以将指标维持在目标值
伸缩时间表	已停用	autoscalingPolicy.scalingSchedules[].disabled	根据时间表进行扩缩
	时长（秒）	autoscalingPolicy.scalingSchedules[].durationSec	扩缩时间表设置
	所需的最小副本数	autoscalingPolicy.scalingSchedules[].minRequiredReplicas	扩缩时间表设置
	名称	autoscalingPolicy.scalingSchedules[]	创建伸缩时间表
	时间表	autoscalingPolicy.scalingSchedules[].schedule	扩缩时间表设置
	时区	autoscalingPolicy.scalingSchedules[].timeZone	扩缩时间表设置
自动扩缩缩减控制	固定副本	autoscalingPolicy.scaleInControl.maxScaledInReplicas.fixed	配置缩减控制机制
	副本百分比	autoscalingPolicy.scaleInControl.maxScaledInReplicas.percent	配置缩减控制机制
	Time Window Sec	autoscalingPolicy.scaleInControl.timeWindowSec	配置缩减控制机制
已命名端口	名称	namedPorts[].name	已命名端口
	端口	namedPorts[].port	已命名端口
	等待实例	是否等待所有实例创建/更新完毕后再返回。如果设为 true，当操作失败时，Terraform 会继续尝试，直到达到超时时间。	wait_for_instances
MIG 超时	创建	Terraform 实例创建超时。	create
	更新	Terraform 实例更新超时。	update
	删除	Terraform 实例删除超时。	删除
标签	键	allInstancesConfig.properties.labels	使用标签整理资源
	值	allInstancesConfig.properties.labels	使用标签整理资源