O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) padroniza como os modelos de linguagem grandes (LLMs) e os aplicativos ou agentes de IA se conectam a fontes de dados externas. Os servidores MCP permitem que você use as ferramentas, os recursos e os comandos deles para realizar ações e receber dados atualizados do serviço de back-end.
Qual é a diferença entre servidores MCP locais e remotos?
- Servidores MCP locais
- Normalmente, são executados na máquina local e usam os streams de entrada e saída padrão (stdio) para comunicação entre serviços no mesmo dispositivo.
- Servidores MCP remotos
- São executados na infraestrutura do serviço e oferecem um endpoint HTTP para que os aplicativos de IA se comuniquem entre o cliente MCP de IA e o servidor MCP. Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte Arquitetura do MCP.
Núcleo sem estado
Com a
versão 2026-07-28 do MCP,
o MCP muda de um protocolo bidirecional com estado para um protocolo sem estado.
Cada solicitação do MCP é autodescritiva e pode ser roteada usando cabeçalhos. Não é necessário
o handshake initialize/initialized ou Mcp-Session-Id porque
cada solicitação inclui todas as informações necessárias nos cabeçalhos HTTP ou no parâmetro
_meta. Os servidores MCP podem solicitar mais informações necessárias para uma ferramenta
usando
solicitações de ida e volta (MRTR, na sigla em inglês).
Para ajudar a rotear e processar solicitações sem analisar o corpo da solicitação, alguns cabeçalhos do MCP são necessários, incluindo os seguintes:
- Cabeçalhos exigidos pela especificação do MCP, como o cabeçalho da versão do protocolo e os cabeçalhos da solicitação padrão.
- Cabeçalhos personalizados
definidos pelo servidor MCP. Esses cabeçalhos são espelhados em cabeçalhos HTTP do esquema de entrada da ferramenta usando a propriedade
x-mcp-header. Por exemplo, um servidor MCP pode definir um cabeçalho personalizado para especificar a região do Google Cloud ou o ID do projeto.
Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte a especificação e as principais mudanças da versão 2026-07-28 do MCP.
Servidores MCP remotos do Google e do Google Cloud
Os servidores MCP remotos do Google e do Google Cloud têm os seguintes recursos e benefícios:- Descoberta simplificada e centralizada
- Endpoints HTTP globais ou regionais gerenciados
- Autorização detalhada
- Segurança opcional de comandos e respostas com a proteção do Model Armor
- Geração de registros de auditoria centralizada
Para informações sobre outros servidores MCP e sobre os controles de segurança e governança disponíveis para servidores MCP do Google Cloud, consulte Visão geral dos servidores MCP do Google Cloud.
Antes de começar
Funções exigidas
Nesta seção, descrevemos os papéis para usar o servidor MCP e os papéis sugeridos para acessar os dados subjacentes que você está consultando.
Papéis para o servidor MCP
Para receber as permissões necessárias para usar o servidor MCP da App Topology, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM:
-
Fazer chamadas de ferramentas do MCP:
Usuário da ferramenta MCP (
roles/mcp.toolUser) nos projetos em que você quer usar a App Topology -
Executar consultas:
Leitor da App Topology (
roles/apptopology.viewer) nos projetos em que você quer usar a App Topology
Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.
Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para usar o servidor MCP da App Topology. Para acessar as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:
Permissões necessárias
As seguintes permissões são necessárias para usar o servidor MCP da App Topology:
-
Fazer chamadas de ferramentas do MCP:
mcp.tools.call -
Receber domínios:
-
apptopology.domains.get -
apptopology.domains.list
-
-
Receber esquemas:
apptopology.schemas.get -
Receba dados de recursos descobertos:
apptopology.discoveredResourcesTopologies.generate -
Receber dados de domínio de DevOps:
apptopology.devOpsDomainTopologies.generate -
Receba dados do domínio de segurança:
apptopology.securityDomainTopologies.generate -
Receber dados de domínio de SRE (todos os dados compatíveis):
apptopology.sreDomainTopologies.generate
Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.
Autenticação e autorização
O servidor MCP remoto da App Topology usa o protocolo OAuth 2.0 com o Identity and Access Management (IAM) para autenticação e autorização. Todas as identidades doGoogle Cloud são compatíveis com a autenticação em servidores MCP.Recomendamos que você crie uma identidade separada para os agentes que usam ferramentas do MCP, para que o acesso aos recursos possa ser controlado e monitorado. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores MCP.
O servidor MCP da App Topology requer um principal para controle do IAM e não aceita chaves de API para autenticação.
Escopos do OAuth do MCP da App Topology
O OAuth 2.0 usa escopos e credenciais para determinar se um principal autenticado tem autorização para realizar uma ação específica em um recurso. Para mais informações sobre os escopos do OAuth 2.0 no Google, leia Como usar o OAuth 2.0 para acessar as APIs do Google.
A App Topology tem os seguintes escopos OAuth da ferramenta MCP:
| URI de escopo para a CLI gcloud | Descrição |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/apptopology.read-only |
Permite o acesso para leitura de dados. |
Escopos adicionais podem ser necessários nos recursos acessados durante uma chamada de ferramenta. Para conferir uma lista de escopos necessários para a App Topology, consulte a API App Topology.
Configurar um cliente MCP para usar o servidor MCP da App Topology
Os aplicativos e agentes de IA, como o Claude ou o Antigravity, podem instanciar um cliente MCP que se conecta a um único servidor MCP. Um aplicativo de IA pode ter vários clientes que se conectam a diferentes servidores MCP. Se o aplicativo não estiver listado nas orientações específicas do cliente, use as informações a seguir para se conectar na maioria dos aplicativos.
No seu aplicativo de IA, procure uma maneira de adicionar ou se conectar a um servidor MCP remoto. Para o servidor MCP da App Topology, insira as seguintes informações conforme necessário:
- Nome do servidor: servidor MCP da App Topology
- URL do servidor ou Endpoint:
https://apptopology.googleapis.com/mcp - Transporte: HTTP com streaming
- Detalhes de autenticação: dependendo de como você quer fazer a autenticação, insira suas Google Cloud credenciais, o ID do cliente OAuth e a chave secreta ou uma identidade e credenciais de agente. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores MCP.
- Escopo do OAuth:
https://www.googleapis.com/auth/apptopology.read-only. Para saber mais sobre os escopos do OAuth 2.0, consulte a visão geral do escopo do OAuth.
URIs de redirecionamento
Para aplicativos baseados na Web e alguns aplicativos para computador, é necessário incluir um URI de redirecionamento na lista de permissões ao criar um ID do cliente e uma chave secreta para autenticação. Os URIs de redirecionamento são usados pelo servidor de autorização para enviar tokens ao aplicativo. A documentação do aplicativo precisa especificar o URI de redirecionamento que você precisa usar. URIs de redirecionamento personalizados não são compatíveis.
Para orientações específicas sobre como configurar e se conectar ao servidor MCP, consulte Orientações específicas para o cliente.
Para orientações mais gerais, consulte os seguintes recursos:
Ferramentas disponíveis
Para ver detalhes das ferramentas MCP disponíveis e as descrições delas para o servidor MCP da Topologia de Aplicativos, consulte a referência do MCP da Topologia de Aplicativos.
Listar ferramentas
Use o inspetor do MCP para listar ferramentas ou envie uma solicitação HTTP tools/list diretamente ao servidor MCP remoto da App Topology. O método tools/list não requer autenticação.
curl -X POST https://apptopology.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json' \
-H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
-H 'Mcp-Method: tools/list' \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list",
"params": {
"_meta": {
"io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
"io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
"extensions": {
"io.modelcontextprotocol/ui": {
"mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
}
}
}
}
}
}'
Substitua:
TOOLSET_ENDPOINT: o restante do endpoint do MCP após o nome do serviço. Para a Topologia de Aplicativos, émcp.MCP_PROTOCOL_VERSION: a versão do protocolo MCP. Por exemplo,2026-07-28.
Usar as ferramentas da App Topology
As ferramentas de MCP da App Topology foram projetadas para serem usadas em sequência por agentes de IA:
A ferramenta
list_domainslista os domínios disponíveis para consulta no projeto especificado. O domínioSREinclui todos os dados de recursos compatíveis com a Topologia de Aplicativos.As ferramentas
get_schemaeexplore_schemapermitem que um agente receba os nós, as arestas e as propriedades compatíveis em um domínio especificado. Conseguir o esquema é um contexto necessário para que um agente crie uma consulta válida com a ferramentagenerate_discovered_resources_topology.A ferramenta
generate_discovered_resource_topologyusa uma consulta de gráfico recursiva como entrada e retorna uma topologia como uma lista de adjacência. Os nós, as arestas e as propriedades na solicitação da ferramenta precisam ser válidos no esquema do domínio que você está consultando.Para uma visão geral da estrutura e das limitações de consulta, consulte Sobre consultas.
Exemplos de casos de uso
Você pode usar comandos em linguagem natural para executar consultas.
- Receber tráfego para um aplicativo do App Hub:
"Mostre todos os serviços e cargas de trabalho que enviam ou recebem tráfego de outros
serviços e cargas de trabalho no projeto
PROJECT_ID." - Receber tráfego de agentes: "Mostrar todos os agentes que enviam ou recebem tráfego de
outros agentes ou servidores MCP no projeto
PROJECT_ID" - Liste as contas de serviço que podem personificar uma conta de serviço
com permissões amplas: "Mostre as contas de serviço que têm
o papel de proprietário/editor/leitor no projeto
PROJECT_IDque podem ser personificadas por uma conta de serviço que tem uma chave". - Listar vulnerabilidades de uma implantação do Kubernetes: "Mostre as vulnerabilidades
nas implantações do Kubernetes com o ID de CVE
CVE-IDno projetoPROJECT_ID". - Valide a procedência listando artefatos com um nível de SLSA específico:
"Mostre todas as cargas de trabalho e serviços que estão usando um artefato de nível de SLSA
SLSA_LEVELno projetoPROJECT_ID."
Configurações opcionais de segurança e proteção
O MCP apresenta novos riscos e considerações de segurança devido à grande variedade de ações que podem ser realizadas com as ferramentas do MCP. Para minimizar e gerenciar esses riscos, oGoogle Cloud oferece configurações padrão e políticas personalizáveis para controlar o uso de ferramentas do MCP na sua organização ou projeto do Google Cloud.
Para mais informações sobre a segurança e a governança do MCP, consulte Segurança e proteção da IA.
Usar o Model Armor
O Model Armor é um serviço doGoogle Cloud projetado para aprimorar a segurança dos seus aplicativos com a IA. Ele funciona verificando de maneira proativa os comandos e respostas de LLMs, protegendo contra vários riscos e apoiando práticas de IA responsável. Seja no seu ambiente de nuvem ou em provedores de nuvem externos, o Model Armor ajuda a evitar entradas maliciosas, verificar a segurança do conteúdo, proteger dados sensíveis, manter a conformidade e aplicar suas políticas de segurança de IA de maneira consistente em todo o seu cenário de IA.
Quando o Model Armor está ativado com a geração de registros ativada, ele registra todo o payload. Isso pode expor informações sensíveis nos registros.
Encaminhamento de solicitações do MCP para o Model Armor
O servidor MCP da App Topology usa o roteamento entre jurisdições. Quando você ativa o Model Armor, o servidor MCP envia todas as solicitações para o Model Armor para triagem. O roteamento entre jurisdições pode violar os compromissos de conformidade com a residência de dados em uso e em trânsito. Para mais informações sobre o comportamento de outros servidores MCP, consulte Produtos compatíveis com o Model Armor.Ativar o Model Armor
É necessário ativar as APIs do Model Armor antes de usá-lo.
Console
Ative a API Model Armor, se ainda não estiver ativada.
Funções necessárias para ativar APIs
Para ativar APIs, você precisa da permissão
serviceusage.services.enable. Se você criou o projeto, provavelmente já tem essa permissão pelo papel de proprietário (roles/owner). Caso contrário, é possível conseguir essa permissão pelo papel de administrador do Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Saiba como conceder papéis.Selecione o projeto em que você quer ativar o Model Armor.
gcloud
Antes de começar, siga estas etapas usando a Google Cloud CLI com a API Model Armor:
No console do Google Cloud , ative o Cloud Shell.
Na parte inferior do console do Google Cloud , uma sessão do Cloud Shell é iniciada e exibe um prompt de linha de comando. O Cloud Shell é um ambiente shell com a CLI do Google Cloud já instalada e com valores já definidos para o projeto atual. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.
-
Execute o comando a seguir para definir o endpoint de API para o serviço Model Armor.
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
Substitua
LOCATIONpela região em que você quer usar o Model Armor.
Configurar a proteção para servidores MCP remotos do Google e do Google Cloud
Para proteger as chamadas e respostas da ferramenta MCP, use as configurações de nível do Model Armor. Uma configuração mínima define os filtros de segurança mínimos que se aplicam ao projeto. Essa configuração aplica um conjunto consistente de filtros a todas as chamadas e respostas de ferramentas do MCP no projeto.
Defina uma configuração de piso do Model Armor com a sanitização do MCP ativada. Para mais informações, consulte Configurar as configurações mínimas do Model Armor.
Confira o exemplo de comando a seguir:
gcloud model-armor floorsettings update \ --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \ --enable-floor-setting-enforcement=TRUE \ --add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \ --google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \ --enable-google-mcp-server-cloud-logging \ --malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \ --add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'
Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto Google Cloud .
Observe as seguintes configurações:
INSPECT_AND_BLOCK: o tipo de restrição que inspeciona o conteúdo do servidor MCP do Google e bloqueia comandos e respostas que correspondem aos filtros.ENABLED: a configuração que ativa um filtro ou uma aplicação.MEDIUM_AND_ABOVE: o nível de confiança para as configurações do filtro de IA responsável - Perigoso. É possível modificar essa configuração, mas valores mais baixos podem resultar em mais falsos positivos. Para mais informações, consulte Níveis de confiança do Model Armor.
Desativar a verificação do tráfego do MCP com o Model Armor
Para impedir que o Model Armor verifique automaticamente o tráfego de e para os servidores MCP do Google com base nas configurações de piso do projeto, execute o seguinte comando:
gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER
Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto do Google Cloud . O Model Armor não aplica automaticamente as regras definidas nas
configurações de base desse projeto a nenhum tráfego de servidor MCP do Google.
As configurações de piso e gerais do Model Armor podem afetar mais do que apenas o MCP. Como o Model Armor se integra a serviços como a Vertex AI, qualquer alteração feita nas configurações de base pode afetar a verificação de tráfego e os comportamentos de segurança em todos os serviços integrados, não apenas no MCP.
Controlar o uso do MCP com políticas de negação do Identity and Access Management
As políticas de negação e permissão do Identity and Access Management (IAM) ajudam a proteger o Google Cloud e os servidores MCP do Google.
É possível combinar vários critérios para criar políticas personalizadas de segurança e governança, permitindo ou negando o acesso com base no seguinte:
- O principal.
- Propriedades da ferramenta, como o atributo somente leitura.
- O nome do serviço ou da ferramenta.
- O ID do cliente OAuth do aplicativo.
Para mais informações, consulte Controlar o uso do MCP com o Identity and Access Management.
A seguir
- Leia a documentação de referência do MCP da Topologia de Aplicativos.
- Saiba mais sobre os servidores MCP do Google Cloud.