El estándar del Protocolo de contexto del modelo (MCP) estandariza la forma en que los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las aplicaciones o los agentes de IA se conectan a fuentes de datos externas. Los servidores de MCP te permiten usar sus herramientas, recursos y mensajes para realizar acciones y obtener datos actualizados de su servicio de backend.
¿Cuál es la diferencia entre los servidores de MCP locales y remotos?
- Servidores de MCP locales
- Por lo general, se ejecutan en tu máquina local y usan los flujos de entrada y salida estándar (stdio) para la comunicación entre servicios en el mismo dispositivo.
- Servidores de MCP remotos
- Se ejecutan en la infraestructura del servicio y ofrecen un extremo HTTP a las aplicaciones de IA para la comunicación entre el cliente de MCP de IA y el servidor de MCP. Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta Arquitectura de MCP.
Núcleo sin estado
Con la versión 2026-07-28 del MCP, el MCP cambia de un protocolo bidireccional con estado a un protocolo sin estado.
Cada solicitud de MCP se describe por sí misma y se puede enrutar con encabezados. No es necesario el handshake initialize/initialized ni Mcp-Session-Id porque cada solicitud incluye toda la información necesaria en los encabezados HTTP o el parámetro _meta. Los servidores de MCP pueden solicitar información adicional que requiere una herramienta a través de solicitudes de varios viajes de ida y vuelta (MRTR).
Para ayudar a enrutar y procesar solicitudes sin analizar el cuerpo de la solicitud, se requieren algunos encabezados de MCP, incluidos los siguientes:
- Encabezados que requiere la especificación de MCP, como el encabezado de versión del protocolo y los encabezados de solicitud estándar.
- Encabezados personalizados definidos por el servidor de MCP. Estos encabezados se duplican en los encabezados HTTP del esquema de entrada de la herramienta con la propiedad
x-mcp-header. Por ejemplo, un servidor de MCP podría definir un encabezado personalizado para especificar la región o el ID del proyecto Google Cloud .
Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta la especificación y los cambios clave de la versión 2026-07-28 de MCP.
Servidores de MCP remotos y de Google Cloud Google
Los servidores de MCP remotos y de Google Google Cloud tienen las siguientes funciones y beneficios:- Descubrimiento simplificado y centralizado
- Extremos HTTP regionales o globales administrados
- Autorización detallada
- Seguridad opcional de instrucciones y respuestas con protección de Model Armor
- Registro de auditoría centralizado
Para obtener información sobre otros servidores de MCP y sobre los controles de seguridad y administración disponibles para los servidores de MCP de Google Cloud, consulta la Descripción general de los servidores de MCP de Google Cloud.
Antes de comenzar
Identifica los proyectos con recursos de Google Cloud activos para analizarlos. La API de App Optimize necesita datos de facturación y uso para producir resultados significativos. Los informes que se ejecuten en proyectos nuevos o vacíos estarán vacíos.
Puedes usar el servidor de MCP en un proyecto que analiza datos de otro proyecto o de aplicaciones en límites de un solo proyecto o a nivel de la carpeta. Para obtener datos de la aplicación de App Hub, que puede estar compuesta por varios proyectos, debes tener los permisos de supervisión y facturación necesarios en todos los proyectos asociados de la aplicación para crear el informe.
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Accede a tu Cuenta de Google.
Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.
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Instala Google Cloud CLI.
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Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.
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Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init -
Verifica que tengas los permisos necesarios para completar esta guía.
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Verifica que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud .
Habilita la API de App Optimize si aún no está habilitada:
Roles necesarios para habilitar las APIs
Para habilitar APIs, necesitas el permiso
serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtener este permiso a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén más información para otorgar roles.gcloud services enable appoptimize
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Instala Google Cloud CLI.
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Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.
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Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init -
Verifica que tengas los permisos necesarios para completar esta guía.
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Verifica que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud .
Habilita la API de App Optimize si aún no está habilitada:
Roles necesarios para habilitar las APIs
Para habilitar APIs, necesitas el permiso
serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtener este permiso a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén más información para otorgar roles.gcloud services enable appoptimize
Roles obligatorios
Para obtener los permisos que necesitas para usar el servidor del MCP de la API de App Optimize, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM:
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Realiza llamadas a la herramienta de MCP:
Usuario de la herramienta de MCP (
roles/mcp.toolUser) en el proyecto en el que deseas usar el servidor de MCP de la API de App Optimize. -
Usa el servidor de MCP de la API de App Optimize:
Administrador de App Optimize (
roles/appoptimize.admin) en el proyecto en el que usas el servidor de MCP. -
Obtener datos de costos:
Un rol con el permiso
billing.resourceCosts.get, como operador de Cloud Hub (roles/cloudhub.operator), visualizador (roles/viewer) o un rol personalizado en los proyectos que contienen tus recursos de Google Cloud . -
Obtener datos de utilización:
Visualizador de Monitoring (
roles/monitoring.viewer) en los proyectos que contienen tus recursos de Google Cloud -
Obtener datos para las aplicaciones de App Hub:
Visualizador de App Hub (
roles/apphub.viewer) en el proyecto con los datos de tu aplicación En el caso de una carpeta habilitada para apps, este es el proyecto de administración.
Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.
También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.
El rol de operador de Cloud Hub (roles/cloudhub.operator) incluye los permisos necesarios para obtener datos de costos, datos de utilización y datos de aplicaciones de App Hub.
Autenticación y autorización
El servidor de MCP remoto de App Optimize usa el protocolo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) para la autenticación y la autorización. Se admiten todas las Google Cloud identidades para la autenticación en los servidores de MCP.Te recomendamos que crees una identidad independiente para los agentes que usan herramientas de MCP, de modo que se pueda controlar y supervisar el acceso a los recursos. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Cómo autenticarse en los servidores de MCP.
El servidor de MCP de la API de App Optimize requiere un principal para el control de IAM y no acepta claves de API para la autenticación.
Permisos de OAuth de MCP de la API de App Optimize
OAuth 2.0 usa permisos y credenciales para determinar si un principal autenticado está autorizado a realizar una acción específica en un recurso. Para obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0 en Google, consulta Usa OAuth 2.0 para acceder a las APIs de Google.
La API de App Optimize tiene los siguientes permisos de OAuth de la herramienta de MCP:
| URI de alcance para gcloud CLI | Descripción |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/appoptimize |
Solo permite el acceso para crear y leer informes. |
Es posible que se requieran permisos adicionales en los recursos a los que se accede durante una llamada a la herramienta. Para ver una lista de los permisos requeridos para la API de App Optimize, consulta API de App Optimize.
Configura un cliente de MCP para que use el servidor de MCP de la API de App Optimize
Las aplicaciones y los agentes de IA, como Claude o Antigravity, pueden crear instancias de un cliente de MCP que se conecta a un solo servidor de MCP. Una aplicación de IA puede tener varios clientes que se conectan a diferentes servidores de MCP. Si tu aplicación no aparece en la guía específica para el cliente, puedes usar la siguiente información para conectarte desde la mayoría de las aplicaciones.
En tu aplicación de IA, busca una forma de agregar o conectarte a un servidor de MCP remoto. Para el servidor de MCP de la API de App Optimize, ingresa la siguiente información según sea necesario:
- Nombre del servidor: Servidor de MCP de la API de App Optimize
- URL del servidor o Extremo:
https://appoptimize.googleapis.com/mcp - Transporte: HTTP
- Detalles de autenticación: Según cómo desees autenticarte, puedes ingresar tus Google Cloud credenciales, tu ID y secreto de cliente de OAuth, o bien la identidad y las credenciales de un agente. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Cómo autenticarse en los servidores de MCP.
- Permiso de OAuth: Es el permiso de OAuth de la API de App Optimize para conectarse al servidor de MCP de la API de App Optimize. Para obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0, consulta la descripción general de los permisos de OAuth.
Redirecciona los URI
En el caso de las aplicaciones basadas en la Web y algunas aplicaciones de escritorio, debes incluir en la lista de entidades permitidas un URI de redireccionamiento cuando crees un ID de cliente y un secreto para la autenticación. El servidor de autorización usa los URIs de redireccionamiento para enviar tokens a tu aplicación. La documentación de tu aplicación debe especificar el URI de redireccionamiento que debes usar. No se admiten los URIs de redireccionamiento personalizados.
Para obtener orientación específica de la aplicación sobre cómo configurar y conectarse al servidor de MCP, consulta Orientación específica del cliente.
Para obtener orientación más general, consulta los siguientes recursos:
Herramientas disponibles
El servidor de MCP de la API de App Optimize te permite crear y leer informes con datos de costos y uso para un proyecto o una aplicación de App Hub especificados.
Para ver los detalles de las herramientas de MCP disponibles y sus descripciones para el servidor de MCP de la API de App Optimize, consulta la referencia de MCP de la API de App Optimize.
Herramientas de lista
Usa el inspector de MCP para enumerar herramientas o envía una solicitud HTTP tools/list directamente al servidor de MCP remoto de la API de App Optimize. El método tools/list requiere autenticación.
POST /mcp HTTP/1.1
Host: appoptimize.googleapis.com
Content-Type: application/json
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list",
}
Ejemplos de casos de uso
Cuando conectas una aplicación o un agente de IA al servidor de MCP de la API de App Optimize, puedes usar instrucciones para responder preguntas sobre los costos y la utilización de recursos.
Ejemplos de instrucciones
- "¿Qué productos me generan el mayor costo en mi proyecto?"
- "Muéstrame los 5 recursos que me costaron más el mes pasado".
- "¿Cuáles son las VMs inactivas más costosas?"
- "Muéstrame el costo de mis recursos más subutilizados del mes pasado".
- "¿Cuánto me costó
application-Aen los últimos 7 días?" - "¿Cuánto gasté en transferencia de datos la semana pasada en mi proyecto?"
- "¿Cuáles fueron los 5 conjuntos de datos o trabajos de BigQuery con los costos de almacenamiento más altos en los últimos 30 días?".
Configuraciones opcionales de seguridad
El MCP introduce nuevos riesgos y consideraciones de seguridad debido a la amplia variedad de acciones que puedes realizar con las herramientas de MCP. Para minimizar y administrar estos riesgos,Google Cloud ofrece parámetros de configuración predeterminados y políticas personalizables para controlar el uso de las herramientas de MCP en tu organización o proyecto deGoogle Cloud . Google Cloud
Para obtener más información sobre la seguridad y la administración de MCP, consulta Seguridad y protección de la IA.
Usa Model Armor
Model Armor es unGoogle Cloud servicio diseñado para mejorar la seguridad de tus aplicaciones de IA. Funciona analizando de forma proactiva las instrucciones y respuestas de los LLM, protegiendo contra diversos riesgos y respaldando prácticas de IA responsable. Ya sea que implementes IA en tu entorno de nube o en proveedores de servicios en la nube externos, Model Armor puede ayudarte a evitar entradas maliciosas, verificar la seguridad del contenido, proteger datos sensibles, mantener el cumplimiento y aplicar tus políticas de seguridad de la IA de manera coherente en todo tu diverso panorama de IA.
Cuando Model Armor está habilitado con el registro habilitado, registra toda la carga útil. Esto podría exponer información sensible en tus registros.
Enrutamiento de solicitudes de MCP a Model Armor
Model Armor está disponible en ciertas regiones. Cuando Model Armor está habilitado y usas un servidor de MCP en una jurisdicción que Model Armor no admite, el comportamiento de enrutamiento de la llamada podría ser diferente para los distintos servidores de MCP y podría incumplir la residencia de datos para los datos en uso y en tránsito. Para obtener más información sobre el comportamiento de los servidores de MCP individuales, consulta Productos compatibles con Model Armor.Habilita Model Armor
Para poder usar las APIs de Model Armor, debes habilitarlas.
Console
Habilita la API de Model Armor si aún no está habilitada.
Roles necesarios para habilitar las APIs
Para habilitar APIs, necesitas el permiso
serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtener este permiso a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén más información para otorgar roles.Elige el proyecto en el que quieres activar Model Armor.
gcloud
Antes de empezar, sigue estos pasos a través de la Google Cloud CLI con la API de Model Armor:
En la consola de Google Cloud , activa Cloud Shell.
En la parte inferior de la consola de Google Cloud , se inicia una sesión de Cloud Shell en la que se muestra una ventana de línea de comandos. Cloud Shell es un entorno de shell con Google Cloud CLI ya instalada y con valores ya establecidos para el proyecto actual. La sesión puede tardar unos segundos en inicializarse.
-
Ejecuta el siguiente comando para configurar el extremo de API del servicio de Model Armor.
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
Reemplaza
LOCATIONpor la región en la que quieres usar Model Armor.
Configura la protección para los servidores de MCP remotos y de Google Google Cloud
Para proteger las llamadas y respuestas de tu herramienta de MCP, puedes usar la configuración mínima de Model Armor. Un parámetro de configuración mínimo define los filtros de seguridad mínimos que se aplican en todo el proyecto. Esta configuración aplica un conjunto coherente de filtros a todas las llamadas y respuestas de herramientas de MCP dentro del proyecto.
Configura un ajuste mínimo de Model Armor con la limpieza de MCP habilitada. Para obtener más información, consulta Configura los parámetros mínimos de Model Armor.
Consulta el siguiente comando de ejemplo:
gcloud model-armor floorsettings update \ --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \ --enable-floor-setting-enforcement=TRUE \ --add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \ --google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \ --enable-google-mcp-server-cloud-logging \ --malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \ --add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'
Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud .
Ten en cuenta los siguientes parámetros de configuración:
INSPECT_AND_BLOCK: Es el tipo de aplicación que inspecciona el contenido del servidor de MCP de Google y bloquea las instrucciones y las respuestas que coinciden con los filtros.ENABLED: Es el parámetro de configuración que habilita un filtro o la aplicación de una política.MEDIUM_AND_ABOVE: Es el nivel de confianza para la configuración del filtro de IA responsable: Peligroso. Puedes modificar este parámetro de configuración, aunque los valores más bajos pueden generar más falsos positivos. Para obtener más información, consulta Niveles de confianza de Model Armor.
Inhabilita el análisis del tráfico de MCP con Model Armor
Para evitar que Model Armor analice automáticamente el tráfico hacia y desde los servidores de MCP de Google según la configuración mínima del proyecto, ejecuta el siguiente comando:
gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER
Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud . Model Armor no aplica automáticamente las reglas definidas en la configuración mínima de este proyecto al tráfico de ningún servidor de MCP de Google.
La configuración mínima de Model Armor y la configuración general pueden afectar a más que solo el MCP. Dado que Model Armor se integra con servicios como Vertex AI, cualquier cambio que realices en la configuración mínima puede afectar el análisis del tráfico y los comportamientos de seguridad en todos los servicios integrados, no solo en el MCP.
Controla el uso del MCP con las políticas de denegación de Identity and Access Management
Las políticas de denegación y las políticas de permisos de Identity and Access Management (IAM) te ayudan a proteger los servidores de Google Cloud y de Google MCP.
Puedes combinar varios criterios para crear políticas de seguridad y gobernanza personalizadas, ya que puedes permitir o denegar el acceso según lo siguiente:
- Es la entidad principal.
- Propiedades de la herramienta, como el atributo de solo lectura
- Es el nombre del servicio o la herramienta.
- Es el ID de cliente de OAuth de la aplicación.
Para obtener más información, consulta Controla el uso del MCP con Identity and Access Management.
¿Qué sigue?
- Lee la documentación de referencia del MCP de la API de App Optimize.
- Obtén más información sobre los servidores de MCP de Google Cloud.