Usa el servidor de MCP remoto de la API de App Optimize

En este documento, se muestra cómo usar el servidor remoto del Protocolo de contexto del modelo (MCP) de la API de App Optimize para conectarte con aplicaciones de IA, como Antigravity, ChatGPT, Claude y las aplicaciones personalizadas que estés desarrollando. El servidor de MCP remoto de la API de App Optimize te ayuda a comprender el gasto y el uso de recursos de Google Cloud . Puedes obtener informes con datos de costos y uso para analizarlos y, luego, integrarlos con tus otros datos. El servidor de MCP remoto de App Optimize se habilita cuando habilitas la API de App Optimize.

El Protocolo de contexto del modelo (MCP) estandariza la forma en que los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las aplicaciones o agentes de IA se conectan a fuentes de datos externas. Los servidores de MCP te permiten usar sus herramientas, recursos y mensajes para realizar acciones y obtener datos actualizados de su servicio de backend.

¿Cuál es la diferencia entre los servidores de MCP locales y remotos?

Servidores de MCP locales
Por lo general, se ejecutan en tu máquina local y usan los flujos de entrada estándar y salida (stdio) para la comunicación entre servicios en el mismo dispositivo.
Servidores de MCP remotos
Se ejecutan en la infraestructura del servicio y ofrecen un extremo HTTP a las aplicaciones de IA para la comunicación entre el cliente de MCP de IA y el servidor de MCP. Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta Arquitectura de MCP.

Núcleo sin estado

Con la versión 2026-07-28 del MCP, este cambia de un protocolo bidireccional con estado a un protocolo sin estado. Cada solicitud de MCP se describe a sí misma y se puede enrutar con encabezados. No es necesario el protocolo de enlace initialize/initialized ni Mcp-Session-Id, ya que cada solicitud incluye toda la información necesaria en los encabezados HTTP o el parámetro _meta. Los servidores de MCP pueden solicitar información adicional que requiere una herramienta a través de solicitudes de ida y vuelta múltiples (MRTR).

Para ayudar a enrutar y procesar las solicitudes sin analizar el cuerpo de la solicitud, se requieren algunos encabezados de MCP, incluidos los siguientes:

Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta la especificación y los cambios clave de la versión 2026-07-28 de MCP.

Servidores de MCP remotos de Google y Google Cloud

Los servidores de MCP remotos de Google y Google Cloud tienen las siguientes características y beneficios:

  • Descubrimiento simplificado y centralizado
  • Extremos HTTP globales o regionales administrados
  • Autorización detallada
  • Seguridad opcional de instrucciones y respuestas con la protección de Model Armor
  • Registro de auditoría centralizado

Para obtener información sobre otros servidores de MCP y sobre los controles de seguridad y administración disponibles para los servidores de MCP de Google Cloud, consulta la Descripción general de los servidores de MCP de Google Cloud.

Antes de comenzar

  1. Identifica los proyectos con recursos de Google Cloud activos para analizar. La API de App Optimize necesita datos de facturación y uso para producir resultados significativos. Los informes que se ejecuten en proyectos nuevos o vacíos estarán vacíos.

    Puedes usar el servidor de MCP en un proyecto que analice datos de otro proyecto o de aplicaciones en límites de un solo proyecto o de nivel de carpeta. Para obtener datos de la aplicación de App Hub, que puede estar compuesta por varios proyectos, debes tener los permisos de supervisión y facturación necesarios en todos los proyectos asociados de la aplicación para crear el informe.

  2. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  3. Instala Google Cloud CLI.

  4. Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

  5. Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando: 

    gcloud init

  6. Verifica que tengas los permisos necesarios para completar esta guía.

  7. Verifica que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud .

  8. Habilita la API de App Optimize si aún no está habilitada:

    Roles necesarios para habilitar las APIs

    Para habilitar las APIs, necesitas el permiso serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtenerlo a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén más información para otorgar roles. 

    gcloud services enable appoptimize

  9. Instala Google Cloud CLI.

  10. Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

  11. Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando: 

    gcloud init

  12. Verifica que tengas los permisos necesarios para completar esta guía.

  13. Verifica que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud .

  14. Habilita la API de App Optimize si aún no está habilitada:

    Roles necesarios para habilitar las APIs

    Para habilitar las APIs, necesitas el permiso serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtenerlo a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén más información para otorgar roles. 

    gcloud services enable appoptimize
    15.

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para usar el servidor de MCP de la API de App Optimize, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM:

  • Realizar llamadas a la herramienta de MCP: Usuario de la herramienta de MCP (roles/mcp.toolUser) en el proyecto en el que quieres usar el servidor de MCP de la API de App Optimize.
  • Usa el servidor de MCP de la API de App Optimize: Administrador de App Optimize (roles/appoptimize.admin) en el proyecto en el que usas el servidor de MCP.
  • Obtén datos de costos: Un rol con el permiso billing.resourceCosts.get, como operador de Cloud Hub (roles/cloudhub.operator), visualizador (roles/viewer) o un rol personalizado en los proyectos que contienen tus recursos de Google Cloud .
  • Obtén datos de uso: Visualizador de Monitoring (roles/monitoring.viewer) en los proyectos que contienen tus recursos de Google Cloud .
  • Obtén datos para las aplicaciones de App Hub: Visualizador de App Hub (roles/apphub.viewer) en el proyecto con los datos de tu aplicación. En el caso de una carpeta habilitada para apps, este es el proyecto de administración.

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.

El rol de operador de Cloud Hub (roles/cloudhub.operator) incluye los permisos necesarios para obtener datos de costos, datos de uso y datos de aplicaciones de App Hub.

Autenticación y autorización

El servidor de MCP remoto de App Optimize usa el protocolo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) para la autenticación y la autorización. Todas las identidades deGoogle Cloud son compatibles con la autenticación en los servidores de MCP.

Te recomendamos que crees una identidad independiente para los agentes que usan herramientas de MCP, de modo que se pueda controlar y supervisar el acceso a los recursos. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autentícate en servidores de MCP.

El servidor de MCP de la API de App Optimize requiere una principal para el control de IAM y no acepta claves de API para la autenticación.

Permisos de OAuth de MCP de la API de App Optimize

OAuth 2.0 usa permisos y credenciales para determinar si un principal autenticado está autorizado a realizar una acción específica en un recurso. Para obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0 en Google, consulta Usa OAuth 2.0 para acceder a las APIs de Google.

La API de App Optimize tiene los siguientes permisos de OAuth de la herramienta de MCP:

URI del permiso para gcloud CLI Descripción
https://www.googleapis.com/auth/appoptimize Solo permite el acceso para crear y leer informes.

Es posible que se requieran permisos adicionales en los recursos a los que se accede durante una llamada a la herramienta. Para ver una lista de los permisos necesarios para la API de App Optimize, consulta API de App Optimize.

Configura un cliente de MCP para que use el servidor de MCP de la API de App Optimize

Las aplicaciones y los agentes de IA, como Claude o Antigravity, pueden crear una instancia de un cliente de MCP que se conecte a un solo servidor de MCP. Una aplicación de IA puede tener varios clientes que se conecten a diferentes servidores de MCP. Si tu aplicación no aparece en la guía específica del cliente, puedes usar la siguiente información para conectarte desde la mayoría de las aplicaciones.

En tu aplicación de IA, busca una forma de agregar un servidor de MCP remoto o conectarte a él. Para el servidor de MCP de la API de App Optimize, ingresa la siguiente información según sea necesario:

  • Nombre del servidor: Servidor de MCP de la API de App Optimize
  • URL del servidor o Extremo: https://appoptimize.googleapis.com/mcp
  • Transporte: HTTP transmisible
  • Detalles de autenticación: Según cómo quieras autenticarte, puedes ingresar tus credenciales de Google Cloud , tu ID de cliente y secreto de OAuth, o una identidad y credenciales de agente. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autentícate en servidores de MCP.
  • Permiso de OAuth: Es el permiso de OAuth de la API de App Optimize para conectarse al servidor de MCP de la API de App Optimize. Para obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0, consulta la descripción general de los permisos de OAuth.

Redirecciona los URI

En el caso de las aplicaciones basadas en la Web y algunas aplicaciones de escritorio, debes incluir un URI de redireccionamiento en la lista de entidades permitidas cuando crees un ID de cliente y un secreto para la autenticación. El servidor de autorización usa los URI de redireccionamiento para enviar tokens a tu aplicación. En la documentación de tu aplicación, se debe especificar el URI de redireccionamiento que debes usar. No se admiten los URI de redireccionamiento personalizados.

Para obtener orientación específica de la aplicación sobre cómo configurar y conectarse al servidor de MCP, consulta Orientación específica del cliente.

Para obtener orientación más general, consulta los siguientes recursos:

Herramientas disponibles

El servidor de MCP de la API de App Optimize te permite crear y leer informes con datos de costo y uso para un proyecto o una aplicación de App Hub específicos.

Para ver los detalles de las herramientas de MCP disponibles y sus descripciones para el servidor de MCP de la API de App Optimize, consulta la referencia de MCP de la API de App Optimize.

Herramientas de lista

Usa el inspector de MCP para enumerar las herramientas o envía una solicitud HTTP tools/list directamente al servidor de MCP remoto de la API de App Optimize. El método tools/list requiere autenticación.

curl -X POST https://appoptimize.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Reemplaza lo siguiente:

  • TOOLSET_ENDPOINT: el resto del extremo de MCP después del nombre del servicio. Para la API de App Optimize, es mcp.
  • MCP_PROTOCOL_VERSION: Es la versión del protocolo de MCP. Por ejemplo, 2026-07-28.

Ejemplos de casos de uso

Cuando conectas una aplicación o un agente de IA al servidor de MCP de la API de App Optimize, puedes usar instrucciones para responder preguntas sobre los costos y el uso de recursos.

Ejemplos de instrucciones

  • "¿Qué productos me cuestan más en mi proyecto?"
  • "Muéstrame los 5 recursos que me costaron más el mes pasado".
  • "¿Cuáles son las VMs inactivas más costosas?"
  • "Muéstrame el costo de mis recursos menos utilizados el mes pasado".
  • "¿Cuánto me costó application-A en los últimos 7 días?"
  • "¿Cuánto gasté en transferencia de datos la semana pasada en mi proyecto?"
  • "¿Cuáles son los 5 conjuntos de datos o trabajos de BigQuery que tuvieron los costos de almacenamiento más altos en los últimos 30 días?"

Parámetros de configuración de seguridad opcionales

El MCP presenta nuevos riesgos y consideraciones de seguridad debido a la gran variedad de acciones que puedes realizar con las herramientas de MCP. Para minimizar y administrar estos riesgos, Google Cloud ofrece parámetros de configuración predeterminados y políticas personalizables para controlar el uso de las herramientas de MCP en tu organización o proyecto de Google Cloud.

Para obtener más información sobre la seguridad y la administración de MCP, consulta Seguridad y protección de la IA.

Usa Model Armor

Model Armor es un servicio de Google Cloud diseñado para mejorar la seguridad de tus aplicaciones de IA. Funciona analizando de forma proactiva las instrucciones y respuestas de los LLM, protegiendo contra diversos riesgos y respaldando prácticas de IA responsable. Ya sea que implementes IA en tu entorno de nube o en proveedores de servicios en la nube externos, Model Armor puede ayudarte a evitar entradas maliciosas, verificar la seguridad del contenido, proteger datos sensibles, mantener el cumplimiento y aplicar tus políticas de seguridad de la IA de manera coherente en todo tu panorama de IA.

Cuando Model Armor está habilitado con el registro habilitado, Model Armor registra toda la carga útil. Esto podría exponer información sensible en tus registros.

Enrutamiento de solicitudes de MCP a Model Armor

Model Armor está disponible en ciertas regiones. Cuando Model Armor está habilitado y usas un servidor de MCP en una jurisdicción que Model Armor no admite, el comportamiento de enrutamiento de la llamada podría ser diferente para distintos servidores de MCP y podría incumplir el cumplimiento de la residencia de datos para los datos en uso y en tránsito. Para obtener más información sobre el comportamiento de los servidores de MCP individuales, consulta Productos compatibles con Model Armor.

Habilita Model Armor

Para poder usar las APIs de Model Armor, debes habilitarlas.

Console

  1. Habilita la API de Model Armor si aún no está habilitada.

    Roles necesarios para habilitar las APIs

    Para habilitar las APIs, necesitas el permiso serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtenerlo a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén más información para otorgar roles.

    Habilitar la API

  2. Elige el proyecto en el que quieres activar Model Armor.

gcloud

Antes de empezar, sigue estos pasos a través de la Google Cloud CLI con la API de Model Armor:

  1. En la consola de Google Cloud , activa Cloud Shell.

    Activa Cloud Shell

    En la parte inferior de la consola de Google Cloud , se inicia una sesión de Cloud Shell en la que se muestra una ventana de línea de comandos. Cloud Shell es un entorno de shell con Google Cloud CLI ya instalada y con valores ya establecidos para el proyecto actual. La sesión puede tardar unos segundos en inicializarse.

  2. Ejecuta el comando siguiente para configurar el extremo de API del servicio de Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Reemplaza LOCATION por la región en la que quieres usar Model Armor.

Configura la protección para los servidores de MCP remotos de Google y Google Cloud

Para proteger las llamadas y respuestas de las herramientas de MCP, puedes usar la configuración mínima de Model Armor. Un parámetro de configuración mínimo define los filtros de seguridad mínimos que se aplican en todo el proyecto. Esta configuración aplica un conjunto coherente de filtros a todas las llamadas y respuestas de herramientas de MCP dentro del proyecto.

Establece un parámetro de configuración mínima de Model Armor con la limpieza de MCP habilitada. Para obtener más información, consulta Configura los parámetros mínimos de Model Armor.

Consulta el siguiente comando de ejemplo:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud .

Ten en cuenta los siguientes parámetros de configuración:

  • INSPECT_AND_BLOCK: Es el tipo de aplicación de medidas por incumplimiento que inspecciona el contenido del servidor de MCP de Google y bloquea las instrucciones y respuestas que coinciden con los filtros.
  • ENABLED: Es el parámetro de configuración que habilita un filtro o una aplicación de política.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: Es el nivel de confianza para la configuración del filtro de IA responsable: Peligroso. Puedes modificar este parámetro de configuración, aunque los valores más bajos pueden generar más falsos positivos. Para obtener más información, consulta Niveles de confianza de Model Armor.

Inhabilita el análisis del tráfico de MCP con Model Armor

Para evitar que Model Armor analice automáticamente el tráfico hacia y desde los servidores de MCP de Google según la configuración de base del proyecto, ejecuta el siguiente comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud . Model Armor no aplica automáticamente las reglas definidas en la configuración de base de este proyecto a ningún tráfico del servidor de MCP de Google.

La configuración mínima y general de Model Armor puede afectar más que solo el MCP. Debido a que Model Armor se integra en servicios como Vertex AI, cualquier cambio que realices en la configuración de umbral puede afectar el análisis del tráfico y los comportamientos de seguridad en todos los servicios integrados, no solo en MCP.

Controla el uso de MCP con las políticas de denegación de Identity and Access Management

Las políticas de denegación y las políticas de permisos de Identity and Access Management (IAM) te ayudan a proteger los servidores de MCP de Google y de Google Cloud .

Puedes combinar varios criterios para crear políticas de seguridad y administración personalizadas permitiendo o denegando el acceso según lo siguiente:

  • La principal.
  • Propiedades de la herramienta, como el atributo de solo lectura.
  • El nombre del servicio o de la herramienta.
  • Es el ID de cliente de OAuth de la aplicación.

Para obtener más información, consulta Controla el uso de MCP con Identity and Access Management.

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