使用 App Optimize API 最佳化成本

開發人員和管理員可透過 App Optimize API 瞭解、監控及最佳化 Google Cloud 資源成本和用量。這項 API 提供程式輔助方式，可擷取詳細的費用和用量資料，方便您將這些資料納入團隊的日常工作流程，以取得洞察資訊並做出決策。

API 會以結構化表格格式傳回資料，類似於 SQL 查詢的結果，因此可輕鬆剖析並擷取至其他系統。

使用 App Optimize API 管理費用

您可以匯出專案和應用程式中樞的費用和用量報表，分析趨勢或將報表資料與其他業務資料合併。您也可以使用這項 API 支援內部資訊主頁、驅動自訂快訊系統，或在部署管道中建構成本和用量檢查。

管理員和應用程式開發人員可透過這些整合功能，在整個軟體生命週期中，根據資料做出考量成本的決策。

與分析工具整合

主要用途是自動將費用和用量資料定期匯出至分析工具。使用 Cloud Run 和 Cloud Scheduler 設定排程工作後，您就能每天呼叫 API 來擷取最新資料。

自訂資訊主頁的強大功能

API 也可支援自訂內部資訊主頁。團隊不再只能使用預先建構的控制台檢視畫面，而是可以建構網頁應用程式，根據需求延遲載入特定費用和用量指標。使用 JavaScript 時，資訊主頁可以呼叫 API，並在背景擷取資料時保持回應。這項功能可將量身打造的成本和效率資料直接嵌入團隊的工作流程，方便查看。

根據資料做出費用決策

將 App Optimize API 整合到系統後，您就能彈性且自動存取所需資料，有效管理雲端費用及最佳化資源。這些程式輔助存取模式可協助您回答重要的成本效益問題。您可以找出近期費用暴增的服務、找出未充分利用的資源、計算特定時間範圍內特定應用程式的確切費用，或是監控不同產品和區域的支出趨勢。

主要功能與特色

App Optimize API 包含下列主要功能：

  • 詳細報表。產生報表，匯總各種維度的資料，包括專案、個別資源、SKU、時間範圍，以及 App Hub 應用程式、服務和工作負載。
  • 費用和使用率資料。存取各種資訊，例如金錢成本、CPU 使用率 (平均值和第 95 個百分位數)、CPU 核心用量和分配情形、記憶體使用率 (平均值和第 95 個百分位數)，以及記憶體用量和分配情形。
  • 彈性篩選。使用一般運算語言 (CEL) 精確篩選報表中的資料。您可以根據日期範圍、資源類型、特定 App Hub 應用程式和其他可用屬性進行篩選，專注分析特定項目。
  • MCP 伺服器。將 AI 應用程式連線至 App Optimize API 遠端 MCP 伺服器，即可取得費用和用量資料。

解讀資料

App Optimize API 生成的報表可提供寶貴的洞察資料，但請務必瞭解資料的性質和限制。如要瞭解詳情，請參閱「關於費用和用量資料」。

App Optimize API 的運作方式

產生費用和用量報表的程序主要有三個階段：

  1. 索取報告。您可以指定感興趣的資料，包括日期範圍、涵蓋的資源或應用程式、資料分組方式，以及所需的特定費用和用量詳細資料。報表建立後，就無法修改定義。如需變更參數，請建立新報表。
  2. 等待系統準備資料。由於收集及整理資料可能需要時間，因此這項步驟會以非同步方式執行。API 可讓您檢查報表是否已準備就緒。
  3. 擷取報表資料。處理完成後，您就可以下載報表，報表會根據您的要求，以列和欄的格式呈現。

系統會在 24 小時後，自動從 API 刪除產生的報表。

定價

在預先發布版期間，使用 App Optimize API 不會產生額外費用，包括建立報表、讀取報表和讀取報表的中繼資料。

如要瞭解與提供資料給 App Optimize API 的 Google Cloud 服務 相關聯的費用，請參閱下列資訊：

後續步驟