Metadaten eines Berichts abrufen

Wenn Sie die Einstellungen eines Berichts, z. B. seinen Bereich und seine Messwerte, oder seine Ablaufzeit prüfen möchten, verwenden Sie die App Optimize API, um die Metadaten des Berichts abzurufen.

Bei dieser API-Anfrage werden nicht die tatsächlichen Datenzeilen im Bericht zurückgegeben. Wenn Sie diese Informationen herunterladen möchten, müssen Sie die Daten des Berichts lesen.

Hinweis

gcloud

Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

Cloud Shell aktivieren

Unten in der Google Cloud Console wird eine Cloud Shell-Sitzung gestartet und eine Eingabeaufforderung angezeigt. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI bereits installiert ist und Werte für Ihr aktuelles Projekt bereits festgelegt sind. Das Initialisieren der Sitzung kann einige Sekunden dauern.

Informationen zum Einrichten der Authentifizierung für eine Produktionsumgebung finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Standardanmeldedaten für Anwendungen für Code einrichten, der auf Google Cloudausgeführt wird .

Python

  1. Installieren Sie die Python-Clientbibliothek für die App Optimize API.
  2. Wenn Sie die Python-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI und richten Sie dann die Standardanmeldedaten für Anwendungen mit Ihren Nutzeranmeldedaten ein.

    1. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

    2. Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

    3. Wenn Sie eine lokale Shell verwenden, erstellen Sie lokale Anmeldedaten zur Authentifizierung für Ihr Nutzerkonto:

      gcloud auth application-default login

      Wenn Sie Cloud Shell verwenden, müssen Sie das nicht tun.

      Wenn ein Authentifizierungsfehler zurückgegeben wird und Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, prüfen Sie, ob Sie sich mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI angemeldet haben.

    Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

    Informationen zum Einrichten der Authentifizierung für eine Produktionsumgebung finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Standardanmeldedaten für Anwendungen für Code einrichten, der auf Google Cloudausgeführt wird .

REST

Wenn Sie die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, verwenden Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.

    Installieren Sie die Google Cloud CLI.

    Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

Informationen zum Einrichten der Authentifizierung für eine Produktionsumgebung finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Standardanmeldedaten für Anwendungen für Code einrichten, der auf Google Cloudausgeführt wird .

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle App Optimize Viewer (roles/appoptimize.viewer) für das Projekt zuzuweisen, in dem sich die Berichtsressource befindet, damit Sie die Berechtigungen erhalten, die Sie zum Lesen der Metadaten eines Berichts benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

Berichtsmetadaten abrufen

So rufen Sie die Metadaten für einen Bericht ab:

gcloud

Verwenden Sie den Befehl gcloud beta app-optimize reports describe, um die Metadaten eines Berichts abzurufen.

gcloud beta app-optimize reports describe REPORT_ID \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=global

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: die ID des Google Cloud Projekts, zu dem die Berichtsressource gehört, die Sie abrufen möchten.
  • REPORT_ID: die ID des Berichts, der abgerufen werden soll. Diese ID wurde beim Erstellen des Berichts angegeben und kann durch Auflisten von Berichten abgerufen werden.

Python

Im folgenden Python-Code wird AppOptimizeClient.get_report() verwendet, um die Metadaten eines Berichts abzurufen.

from google.cloud import appoptimize_v1beta

project_id = "PROJECT_ID"
report_id = "REPORT_ID"
name = f"projects/{project_id}/locations/global/reports/{report_id}"

# Create the App Optimize client and request the report's metadata
client = appoptimize_v1beta.AppOptimizeClient()
request = appoptimize_v1beta.GetReportRequest(name=name)
response = client.get_report(request=request)

# Display the metadata
print(response)

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: die ID des Google Cloud Projekts, zu dem die Berichtsressource gehört, die Sie abrufen möchten.
  • REPORT_ID: die ID des Berichts, der abgerufen werden soll. Diese ID wurde beim Erstellen des Berichts angegeben und kann durch Auflisten von Berichten abgerufen werden.

REST

Verwenden Sie den folgenden Befehl curl, um die Berichtsmetadaten abzurufen:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  "https://appoptimize.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/reports/REPORT_ID"

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: die ID des Google Cloud Projekts, zu dem die Berichtsressource gehört, die Sie abrufen möchten.
  • REPORT_ID: die ID des Berichts, der abgerufen werden soll. Diese ID wurde beim Erstellen des Berichts angegeben und kann durch Auflisten von Berichten abgerufen werden.

Wenn die Anfrage erfolgreich ist, gibt die API eine JSON-Antwort mit den Berichtsmetadaten zurück. Hier sehen Sie ein Beispiel für eine erfolgreiche Antwort mit der ausgewählten Dimension und dem ausgewählten Messwert, dem Projektumfang und dem Ablaufdatum des Berichts:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/reports/REPORT_ID",
  "dimensions": [
    "location",
    "product_display_name",
    "project",
    "resource",
    "resource_type"
  ],
  "scopes": [
    {
      "project": "projects/PROJECT_ID"
    }
  ],
  "filter": "hour >= now - duration(\"168h\")",
  "expireTime": "2026-02-05T18:50:25.273833857Z",
  "metrics": [
    "cost",
    "cpu_mean_utilization"
  ]
}

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