AI 网关功能

本页面适用于 Apigee 和 Apigee Hybrid。

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智能体要发挥作用，必须能够使用企业 API 等优质工具。除了传统的 API 管理功能外，Apigee 还提供 AI 网关相关功能，用于治理和优化 AI 流量，同时将现有服务转换为可供智能体发现的工具。

Apigee 可以为智能体系统保护、管理和扩缩 API：

  • 优化和治理流量：实施 AI 网关控制，保护流量和工具免受漏洞影响，同时强制执行合规性政策。确保 LLM 流量经过优化，能够高效运行且具有成本效益。
  • 将 API 转换为工具：无需编写新代码，即可将现有 API 转换为针对智能体优化的工具，以便智能体发现您的企业 API 并与之安全交互。
  • 启用集成：确保您的 API 和工具可通过其他智能体平台被发现。

治理和安全

教程

构建一个完整的 AI 网关，其中结合了 Model Armor、跨提供商模型路由、语义缓存和自动回退。

教程

了解如何保护系统免受提示词注入攻击，并在不当内容到达用户或模型之前将其过滤掉。

指南

添加 OAuth V2 安全政策，确保对 MCP 代理的所有请求都经过身份验证和授权。

指南

利用 Apigee 对 MCP 的 JSON-RPC 支持，实现更精细的政策执行。

优化和降低费用

指南

通过灵活、由政策驱动的路由规则，将请求路由到不同的模型，以满足不同的应用场景。

教程

通过为语义相似的查询提供缓存的回答，降低费用并缩短回答延迟时间。

教程

设置配额和速率限制，以确保应用不会超出 token 配额并保持平台稳定性。

窗口概览

按模型和应用跟踪 LLM token 用量，以便管理费用。在 API 数据分析中监控模型延迟时间、错误率和 MCP 工具性能。

将 API 转换为工具

指南

自动为 API 生成丰富的说明、架构和文档，让开发者、API 使用者和智能体能够更轻松地使用这些 API。

窗口概览

允许 AI 助理和智能体安全地发现和调用您的 API 作为工具。

指南

直接在 API Hub 中导入、注册和管理 MCP API 及其关联的工具。

教程

使用 API Hub 整理和管理智能体技能，确保这些技能可轻松被发现，并可在不同智能体之间重复使用。

启用集成

指南

自动将工具和服务器元数据与 Agent Registry 同步。

指南

使用自然语言搜索 API Hub。代理还可以使用语义搜索在 API Hub 中查找您的 API。

指南

将 Apigee 政策应用于不通过 Apigee 代理路由的流量，包括 AI 智能体的模型和 MCP 工具调用。

指南

管理 Dialogflow 与 Contact Center AI 后端服务之间的互动。

后续步骤