Asynchronen Verbindungspool mit IAM-Datenbankauthentifizierung erstellen

In diesem Snippet wird ein asynchroner SQLAlchemy-Verbindungspool mit dem AlloyDB-Connector erstellt. Mit dieser Methode können Sie sicher eine Verbindung zu Ihrer Datenbankinstanz mit einem IAM-Nutzer herstellen, ohne Datenbankpasswörter verwalten zu müssen.

Codebeispiel

Python

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei AlloyDB zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import sqlalchemy
import sqlalchemy.ext.asyncio

from google.cloud.alloydbconnector import AsyncConnector


async def create_sqlalchemy_engine(
    inst_uri: str, user: str, db: str, refresh_strategy: str = "background"
) -> tuple[sqlalchemy.ext.asyncio.engine.AsyncEngine, AsyncConnector]:
    """Creates a connection pool for an AlloyDB instance and returns the pool
    and the connector. Callers are responsible for closing the pool and the
    connector.

    A sample invocation looks like:

        pool, connector = await create_sqlalchemy_engine(
            inst_uri,
            user,
            db,
        )
        async with pool.connect() as conn:
            time = (await conn.execute(sqlalchemy.text("SELECT NOW()"))).fetchone()
            conn.commit()
            curr_time = time[0]
            # do something with query result
            await connector.close()

    Args:
        instance_uri (str):
            The instance URI specifies the instance relative to the project,
            region, and cluster. For example:
            "projects/my-project/locations/us-central1/clusters/my-cluster/instances/my-instance"
        user (str):
            The formatted IAM database username.
            e.g., [e-mail], [e-mail]
        db (str):
            The name of the database, e.g., mydb
        refresh_strategy (Optional[str]):
            Refresh strategy for the AlloyDB Connector. Can be one of "lazy"
            or "background". For serverless environments use "lazy" to avoid
            errors resulting from CPU being throttled.
    """
    connector = AsyncConnector(refresh_strategy=refresh_strategy)

    # create async SQLAlchemy connection pool
    engine = sqlalchemy.ext.asyncio.create_async_engine(
        "postgresql+asyncpg://",
        async_creator=lambda: connector.connect(
            inst_uri,
            "asyncpg",
            user=user,
            db=db,
            enable_iam_auth=True,
        ),
        execution_options={"isolation_level": "AUTOCOMMIT"},
    )
    return engine, connector

Nächste Schritte

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