AlloyDB AI は、生成 AI を AlloyDB for PostgreSQL と AlloyDB Omni に統合し、AI を活用したベクトル検索、ハイブリッド検索、および AI 関数を提供します。また、自然言語機能、会話型分析、予測やモデル エンドポイント管理などの推論機能も提供し、AI アプリの迅速な構築を可能にします。AI をオペレーション データに導入することで、エンタープライズ対応の AI アプリケーションをより迅速かつ容易に構築できます。
AI を活用した検索
PostgreSQL の pgvector 拡張機能と完全に互換性のある高パフォーマンスのベクトル検索、キーワードとベクトル類似性を組み合わせたハイブリッド検索、エンベディング、ランキング、マルチモーダル コンテンツ生成用の AlloyDB AI 関数など、SQL で AI を活用した検索を実行します。
自然言語とエージェント
日常的な言葉による自然言語プロンプトを使用して、データベース スキーマに対して実行可能な SQL クエリを生成します。AlloyDB AI の自然言語機能（プレビュー版）を使用することで、アナリストやデベロッパーは迅速にデータをクエリできます。
推論
時系列予測の実行や AlloyDB 内で実行する独自の ML モデル（BYOML）の導入のほか、予測、コンテンツ生成、要約など、さまざまな推論ニーズに対応するための外部モデル エンドポイントへの接続の管理を行います。
導入事例
お客様が AlloyDB AI を使用して、どのように生成 AI アプリケーションを構築しているか紹介します。
Target 社が検索バーを刷新した方法
検索からカートへ: AlloyDB AI を使用した Target 社の検索バーの刷新
Nuro 社、AlloyDB AI で自律的なイノベーションを推進
AlloyDB AI を使用して、ベクトル エンベディングに対する複雑な類似検索を実行し、継続的な改善をサポートする方法について説明します。
Google Cloud の活用で iEEG によるてんかん発作の特定と類似性検索を強化
NeuroPace 社が、AlloyDB AI を使用して、数ミリ秒で 100 万件を超える iEEG レコードを検索し、類似のレコードを識別した方法について説明します。
デベロッパー ツールと統合
AlloyDB AI による構築に対応したツールと統合について説明します。
Gemini CLI を使用した AlloyDB のオブザーバビリティ
Gemini CLI を使用した、AlloyDB のモニタリングとオブザーバビリティの拡張機能について説明します。
最新の動画
AlloyDB AI に関する最新の動画をご覧ください。
ブログと Codelab
Target 社の検索機能の刷新など、AlloyDB AI が実際のシナリオでどのように使用されているかを確認し、ベクトル検索の機能強化と新しいイノベーションについて詳しく説明します。また、動画や Codelab で、ハイブリッド検索、マルチモーダル機能、AI オペレーター、エンベディングについて学習します。
ブログと記事 |
Codelabs とチュートリアル |
ドキュメントとリソース
AlloyDB AI を使用して AI / ML アプリケーションを構築する方法について深く理解するために、ガイド、コンセプトの説明、リファレンスをご覧ください。これらのリソースでは、高パフォーマンスの ScaNN インデックスの作成や検索の実行から結果のランキングまで、ワークフロー ガイドがひととおり提供されています。また、モデル エンドポイントの管理やベクトル インデックス指標のモニタリングなどの技術的なリファレンスも用意されています。
ガイド |
リソースとリファレンス |