AlloyDB AI 在 AlloyDB for PostgreSQL 和 AlloyDB Omni 数据库中提供了一套集成的生成式 AI 功能。其中包括高性能矢量搜索、AI 查询引擎以及自然语言到 SQL 的生成。通过将 AI 引入运营数据，更快地构建企业级 AI 应用，并降低复杂性。
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向量搜索使用标准 SQL 运算符大规模存储、索引和查询向量嵌入。以低延迟查找确切的最近邻和近似最近邻。全面兼容 PostgreSQL 的
pgvector扩展程序。 -
AlloyDB AI 查询引擎在标准 SQL 查询中使用 AlloyDB AI 运算符（预览版）来过滤、排名或生成多模态内容。使用标准 SQL 函数将 AlloyDB AI 连接到 Vertex AI 基础模型和自定义模型端点。直接从查询生成嵌入或调用预测，无需移动数据。
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AlloyDB AI 自然语言使用日常自然语言提示针对数据库架构生成可执行的 SQL 查询。让分析师和开发者能够使用 AlloyDB AI 自然语言（预览版）更快地查询数据。
文档和资源
探索指南、概念说明和参考资料，深入了解如何使用 AlloyDB AI 构建 AI/机器学习应用。这些资源涵盖了完整的工作流指南，例如创建高性能 ScaNN 索引和执行搜索以对结果进行排名，并提供技术参考，例如模型端点管理和监控向量索引指标。
资源和参考文档
客户案例
了解客户如何使用 AlloyDB AI 构建生成式 AI 应用。
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Target 搜索栏大改版从查询到购物车：揭秘 Target 如何借助 AlloyDB AI 改造搜索栏
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Nuro 利用 AlloyDB AI 推动自动驾驶创新了解 AlloyDB AI 如何帮助 Nuro 对向量嵌入执行复杂的相似度搜索，从而支持持续改进。
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借助 Google Cloud 增强 iEEG 在识别癫痫发作和进行相似性搜索方面的能力了解 NeuroPace 如何使用 AlloyDB AI 在数毫秒内搜索超过 100 万份颅内脑电图 (iEEG) 记录，以识别相似的记录。
最新视频
观看有关 AlloyDB AI 的最新视频。
博客和 Codelab
了解 AlloyDB AI 如何应用于 Target 的搜索大修等实际场景，深入探索向量搜索增强功能和创新功能。通过视频和 Codelab 了解混合搜索、多模态功能、AI 运算符和嵌入。