向量索引總覽

AlloyDB AI 強化了開放原始碼 pgvector 擴充功能,不僅完全相容於 HNSW 等標準索引類型,還採用 Google 最先進的 ScaNN 向量搜尋技術,大幅提升效能。這項獨特的整合功能可讓您建構可擴充的生成式 AI、語意搜尋和建議引擎,並將其投入實際工作環境,不必遷移資料或管理個別的向量資料庫。

AlloyDB 向量搜尋的視覺化總覽

打造更快速、更智慧的 AI 應用程式

AlloyDB AI 可免除管理獨立向量資料庫的複雜性。將作業資料和嵌入項目集中存放,並使用內建函式為大型資料表產生批次嵌入項目 (搶先體驗版),從單一安全來源擴充 AI 管道。

RAG 縮圖

使用向量搜尋功能,從 AlloyDB 的私人資料中找出並擷取最相關且最新的脈絡,直接提供給提示,藉此減少幻覺,提升 LLM 回覆品質。

語意搜尋縮圖

將資料轉換為向量嵌入,啟用概念式搜尋。AlloyDB AI 的快速向量查詢功能會根據語意意義 (而非只有關鍵字比對) 尋找項目。

推薦引擎縮圖

使用超快速向量搜尋,直接在資料庫中找出類似項目或使用者 (最鄰近),實現即時個人化,提供動態且相關的建議。

ScaNN 向量搜尋效能

代表速度的圖示
代表記憶體效率的圖示
代表查詢速度較快的圖示
代表已篩選搜尋結果的圖示

瞭解詳情

歡迎探索開發人員資源,瞭解如何運用 AlloyDB 的向量搜尋功能建構 AI 應用程式。

影片

透過 AlloyDB 的語意、混合和多模態搜尋功能,提升零售產品的曝光度。

文章

這份技術白皮書說明 AlloyDB 中 ScaNN 索引的架構、演算法和效能。

程式碼研究室

瞭解如何在 Cloud Run 上執行混合搜尋,結合 SQL、全文和向量搜尋。