AlloyDB AI 查询引擎概览

使用 SQL 运算符直接在数据库中运行通过模型端点管理注册的强大 AI 模型。AlloyDB AI 查询引擎(预览版)与 Vertex AI 集成,可实时为您的运营数据提供智能过滤、语义排名和文本生成功能。

  • “AI 赋能的过滤功能”缩略图
    AI 赋能的 SQL 过滤和排名

    使用简单的 SQL 函数执行强大的 AI 任务。google_ml_integration 扩展程序提供 ai.if()预览版)等运算符,用于智能过滤,还提供 ai.rank()预览版)等运算符,用于语义重排名。

  • 数据库内文本生成缩略图
    数据库内文本生成

    对数据库中的行执行转换。借助 ai.generate()预览版)运算符,您可以让基础模型总结商品评价,或直接在查询中转换数据。

  • 直接模型集成缩略图
    直接模型集成

    运算符调用使用模型端点管理设置的已注册模型端点。注册 Vertex AI 模型(例如 Gemini)或第三方模型。

AlloyDB AI 查询引擎的工作原理

当您将 ai.if()ai.rank()ai.generate() 等 AI 运算符嵌入到 SQL 查询中时,AlloyDB AI 查询引擎预览版)会检测到该运算符。此引擎通过 google_ml_integration 扩展程序提供,可协调整个流程。它会安全地打包相关行数据,并调用来自 Gemini、OpenAI 或 Anthropic 等提供商的预注册机器学习模型。机器学习模型会评估数据并返回预测结果,例如过滤条件的 true/false 或用于排名的分数。AlloyDB AI 查询引擎会将此预测结果无缝集成回查询的执行过程中,并返回标准 SQL 结果集。您无需移动数据即可获得 AI 赋能的分析洞见。

AlloyDB AI 查询引擎的直观概览

了解详情并开始使用

探索开发者资源,使用 AlloyDB AI 构建自己的自然语言查询应用。

  • AlloyDB AI 向量搜索和 AI 运算符

    助力小型 IT 团队利用 Google Cloud 数据库驾驭生成式 AI。

  • codelab

    部署 AlloyDB AI 并使用 AI 运算符执行语义搜索、联接和结果排名等任务。

  • 模型端点管理

    使用模型端点管理功能构建更丰富的生成式 AI 体验。