AI 函数概览

使用 SQL 运算符直接在数据库中运行通过模型端点管理注册的强大 AI 模型。AlloyDB AI 函数(预览版)与 Vertex AI 集成,可实时为您的运营数据提供智能过滤、语义排名和文本生成功能。

此实验性发布版本为非正式版产品。

“AI 赋能的过滤功能”缩略图

使用简单的 SQL 函数执行强大的 AI 任务。google_ml_integration 扩展程序提供 ai.if()预览版)等运算符,用于智能过滤,还提供 ai.rank()预览版)运算符,用于语义重排名。

数据库内文本生成缩略图

对数据库中的行执行转换。借助 ai.generate()预览版)运算符,您可以让基础模型总结产品评价,或直接在查询中转换数据。

嵌入和预测函数缩略图

使用 google_ml.embedding() 等 SQL 函数生成向量嵌入,或使用 google_ml.predict_row( 从任何已注册的模型中调用预测,所有操作都在数据库中完成。

AI 函数的运作方式

当您将 ai.if()ai.rank()ai.generate() 等 AI 运算符嵌入到 SQL 查询中时,AI 函数预览版)会检测到它。此引擎通过 google_ml_integration 扩展程序提供,可协调整个流程。它会安全地打包相关行数据,并调用来自 Gemini、OpenAI 或 Anthropic 等提供商的预注册机器学习模型。机器学习模型会评估数据并返回预测结果,例如过滤条件的 true/false 或用于排名的分数。AI 函数可将此预测结果无缝集成回查询的执行过程中,从而返回标准 SQL 结果集。您无需移动数据即可获得 AI 赋能的分析洞见。

AI 功能的直观概览

了解详情

探索开发者资源,使用 AlloyDB AI 构建自己的自然语言查询应用。

视频

助力小型 IT 团队利用 Google Cloud 数据库驾驭生成式 AI。

Codelab

使用 AI 运算符部署 AlloyDB AI。将它们用于语义搜索、联接和结果排名等任务。

博客

使用模型端点管理功能构建更丰富的生成式 AI 体验。