エージェントを登録すると、分離されたワークロードから検出可能なサービスに変換されます。エージェントの スキルを公開することで、組織内の他のデベロッパーやオーケストレータエージェント があなたの作業を見つけて再利用できるようになり、AI 開発全体が加速します。
エージェントを登録する最も簡単な方法は、 自動登録機能を備えている Vertex AI Agent Engine を使用してデプロイすることです。エージェントをデプロイすると、Agent Registry はリソースを自動的に検出し、そのメタデータとスキルを抽出して、レジストリに公開します。
このクイックスタートでは、Vertex AI Agent Engine にデプロイされたエージェントを Agent Registry に自動的に登録する方法について説明します。他のランタイムでホストされているカスタム エージェントを登録する場合や、Agent Registry API を使用してリモート エージェントを手動で登録する場合は、 エージェントを登録するをご覧ください。 Google Cloud
始める前に
このクイックスタートを行うには、環境に Vertex AI SDK for Python と Agent Development Kit（ADK）をインストールします。
エージェントを自動的にデプロイして登録する
ADK を使用してエージェントを定義し、Vertex AI SDK を使用してデプロイできます。 Google Cloud プロジェクトを設定し、ADK エージェントを開発して Vertex AI Agent Engine ランタイムにデプロイします。
このプロセスでエージェントを提供すると、Vertex AI Agent Engine 内にデプロイされ、Agent Registry に自動的に追加されます。デプロイ プロセスの完全な例については、 Vertex AI Agent Engine 用の Agent Development Kit を使用したクイックスタート をご覧ください。
Vertex AI Agent Engine にエージェントをデプロイすると、マネージド リソースが生成されます。Vertex AI Agent Engine でエージェントを更新または削除すると、Agent Registry はエージェント登録の変更を同期します。
登録を確認する
エージェントが正常に登録されたことを確認するには、Agent Registry でこのエージェントの詳細を 一覧表示、フィルタ、表示 します。