סקירה כללית של Agent Registry

‫Agent Registry הוא קטלוג מרכזי שמאפשר לכם לאחסן, לגלות ולנהל שרתים של Model Context Protocol‏ (MCP), כלים, מיומנויות עצמאיות וסוכני AI בתוך Google Cloud. Agent Registry מייצג את עמוד התווך של המשילות ואת המלאי המאוחד של הסוכנים, השרתים, המיומנויות ונקודות הקצה שלכם ב-Gemini Enterprise Agent Platform.

כשמטמיעים ומרחיבים את יכולות ה-AI, Agent Registry מספק את התשתית הבסיסית לסביבה שלכם, ומאפשר לסוכנים אוטונומיים להשתמש בהקשרים ובכלים עקביים של נתונים ששרתי MCP מציעים. ה-Agent Registry מאפשר לאחד את הסוכנים, שרתי ה-MCP, הכישורים ונקודות הקצה האלה, וכך לפתור בעיות נפוצות בהטמעות מורכבות של AI, כמו גישה מפוצלת לכלים, נתונים מבודדים והטמעות מיותרות.

בהתבסס על מודל הנתונים שבו משתמש Agent Registry API, אתם מנהלים את המשאבים Agent,‏ McpServer,‏ Endpoint,‏ Skill,‏ SkillRevision ו-Publisher כדי לרשום, לחפש ולשלוט בסוכנים, בנקודות קצה, בשרתי MCP ובכישורים ב-Agent Registry.

למה כדאי להשתמש ב-Agent Registry?

ה-Agent Registry בנוי סביב שלושה יעדים עיקריים שיעזרו לכם לנהל את הסוכנים, שרתי ה-MCP ונקודות הקצה:

  • האצת הפיתוח: גילוי של יכולות קיימות של AI אקטיבי ושימוש חוזר בהן, כמו מיומנויות A2A, מיומנויות עצמאיות וכלים של MCP בכל הארגון. אפשר לשלוח שאילתה למאגר כדי לזהות יכולות זמינות ולהשתמש בהן, וכך לא צריך ליצור שילובים מותאמים אישית לכל תהליך חדש.
  • הטמעה פשוטה יותר: שימוש בפרוטוקולים סטנדרטיים של MCP או Agent2Agent‏ (A2A) כדי לאתר נקודות קצה פונקציונליות ולהתחבר אליהן, וכך לצמצם את התקורה של ניהול התשתית.
  • תמיכה בממשל: אכיפת אבטחה והטמעת גבולות בכלל סוכני ה-AI. הגדרת הרשאות ויצירת רישום מאוחד של זהויות כדי לקבוע לאילו סוכנים תהיה גישה לנתונים שלכם.

המאמרים הבאים