Agent Registry 是集中式目錄，可讓您在 Google Cloud儲存、探索及管理 Model Context Protocol (MCP) 伺服器、工具、獨立技能和 AI 代理。Agent Registry 代表管理支柱，以及 Gemini Enterprise Agent Platform 中代理、伺服器、技能和端點的統一清單。
隨著您部署及擴展 AI 功能，Agent Registry 會為您的環境提供核心基礎架構，將自主代理與 MCP 伺服器提供的資料脈絡和工具整合在一起。Agent Registry 整合這些代理程式、MCP 伺服器、技能和端點，解決複雜 AI 部署作業的常見挑戰，例如工具存取分散、資料孤立和實作作業多餘。
根據 Agent Registry API 使用的資料模型，您可以管理 Agent、McpServer、Endpoint、Skill、SkillRevision 和 Publisher 資源，在 Agent Registry 中註冊、搜尋及管理代理程式、端點、MCP 伺服器和技能。
為什麼要使用代理程式登錄？
Agent Registry 的架構以三大目標為中心，可協助您管理代理、MCP 伺服器和端點：
- 加快開發速度：探索並重複使用現有的代理功能，例如 A2A 技能、獨立技能和 MCP工具。您可以查詢登錄檔，找出並使用可用功能，不必為每個新程序建立自訂整合。
- 簡化整合程序：使用標準化 MCP 或 Agent2Agent (A2A) 通訊協定，找出並連線至功能端點，有助於減少基礎架構管理負擔。
- 支援管理：在整個代理程式機群中強制執行安全性並實作界線。定義權限並建立統一的身分登錄，控管哪些代理程式可以存取資料，包括透過代理閘道集中管理多個 Google Cloud 專案的代理中繼資料。
後續步驟
- 瞭解 Agent Registry 資料模型，掌握如何管理代理能力。
- 請參閱重要概念，熟悉 Agent Registry 中使用的基本術語。
- 如要開始使用，請設定 Agent Registry。