Agent Registry 是一个集中式注册数据库，可让您在 中存储、发现和 治理 Model Context Protocol (MCP) 服务器、工具和 AI 智能体Google Cloud。Agent Registry 代表 Gemini Enterprise Agent Platform 中智能体、服务器和端点的治理支柱和统一 清单。
在您部署和扩展 AI 功能时，Agent Registry 会为您的环境提供核心基础架构，将自主智能体与 MCP 服务器提供的一致数据上下文和工具结合在一起。通过整合这些智能体、MCP 服务器和端点，Agent Registry 可解决复杂 AI 部署中的常见挑战，例如工具访问权限分散、数据孤立和实现冗余。
根据 Agent Registry API 使用的数据模型，您可以查询只读 Agent、McpServer 或 Endpoint 资源，以列出、搜索和检索在 Agent Registry 中注册的智能体、MCP 服务器和端点。
为什么要使用 Agent Registry？
Agent Registry 围绕三个主要目标构建，可帮助您管理智能体、MCP 服务器和端点：
- 加快开发速度：在整个组织内发现和重复使用现有的智能体技能和 MCP 工具。您可以查询注册表以识别和使用可用功能，而无需为每个新流程创建自定义集成。
- 简化集成：使用标准化 MCP 或 Agent2Agent (A2A) 协议 来查找和连接到功能端点，并帮助减少基础架构 管理开销。
- 支持治理：在整个 智能体舰队中强制执行安全措施并实施边界。定义权限并建立统一的身份注册表，以控制哪些智能体可以访问您的数据。
后续步骤
- 了解 Agent Registry 数据模型，以 了解如何管理智能体功能。
- 查看关键概念，熟悉 Agent Registry 中使用的基本术语。
- 如需开始使用，请设置 Agent Registry。