Agent Registry 是一个集中式目录，可让您在其中存储、发现和 治理 Model Context Protocol (MCP) 服务器、工具、独立技能和 AI 智能体 Google Cloud。Agent Registry 代表 Gemini Enterprise Agent Platform 中智能体、服务器、技能和 端点的 治理支柱和统一清单。
随着 AI 功能的部署和扩展，Agent Registry 为您的环境提供了核心基础架构，将自主智能体与 MCP 服务器提供的一致数据上下文和工具结合在一起。通过整合这些智能体、MCP 服务器、技能和端点，Agent Registry 解决了复杂 AI 部署中的常见挑战，例如工具访问权限分散、数据孤立和实现冗余。
根据 Agent Registry API 使用的数据模型，您可以管理 Agent、McpServer、Endpoint、Skill、SkillRevision 和
Publisher 资源，以便在 Agent Registry 中注册、搜索和治理智能体、端点、MCP
服务器和技能。
为什么要使用 Agent Registry？
Agent Registry 围绕三个主要目标构建，可帮助您管理智能体、MCP 服务器和端点：
- 加快开发速度：发现并重复使用现有的智能体功能 ，例如A2A 技能、独立 技能和 MCP 工具，贯穿您的组织。您可以查询注册表以识别和使用可用功能，而无需为每个新流程创建自定义集成。
- 简化集成：使用标准化 MCP 或 Agent2Agent (A2A) 协议 来查找和连接到功能端点，并帮助减少基础架构 管理开销。
- 支持治理：在整个 智能体舰队中强制执行安全措施并实施边界。定义权限并建立统一的身份注册表，以 控制哪些智能体可以访问您的数据，包括集中管理多个 Google Cloud 项目的智能体 元数据，以便通过 Agent Gateway进行治理。
后续步骤
- 了解 Agent Registry 数据模型，以 了解如何管理智能体功能。
- 查看关键概念，熟悉 Agent Registry 中使用的基本术语。
- 如需开始使用，请设置 Agent Registry。