סקירה כללית של Agent Registry

‫Agent Registry הוא קטלוג מרכזי שמאפשר לכם לאחסן, לגלות ולנהל שרתים של Model Context Protocol‏ (MCP), כלים, מיומנויות עצמאיות וסוכני AI בתוך Google Cloud. מאגר הסוכנים מייצג את עמוד התווך של המשילות ואת המלאי המאוחד של הסוכנים, השרתים, המיומנויות ונקודות הקצה שלכם ב-Gemini Enterprise Agent Platform.

כשמטמיעים ומרחיבים את יכולות ה-AI, Agent Registry מספק את התשתית הבסיסית לסביבה שלכם, ומאפשר לסוכנים אוטונומיים להשתמש בהקשרים ובכלים עקביים של נתונים ששרתי MCP מציעים. ה-Agent Registry מאפשר לאחד את הסוכנים, שרתי ה-MCP, הכישורים ונקודות הקצה האלה, וכך לפתור בעיות נפוצות בהטמעות מורכבות של AI, כמו גישה מפוצלת לכלים, נתונים מבודדים והטמעות מיותרות.

בהתאם למודל הנתונים שבו משתמש Agent Registry API, אתם מנהלים את המשאבים Agent, McpServer, Endpoint, Skill, SkillRevision ו-Publisher כדי לרשום, לחפש ולשלוט בסוכנים, בנקודות קצה, בשרתי MCP ובכישורים ב-Agent Registry.

למה כדאי להשתמש במרשם הסוכנים?

ה-Agent Registry בנוי סביב שלושה יעדים עיקריים שיעזרו לכם לנהל את הסוכנים, שרתי ה-MCP ונקודות הקצה:

  • פיתוח מהיר יותר: אפשר לגלות ולעשות שימוש חוזר ביכולות קיימות של AI אקטיבי, כמו מיומנויות A2A, מיומנויות עצמאיות וכלים של MCP בכל הארגון. אפשר לשלוח שאילתה למאגר כדי לזהות יכולות זמינות ולהשתמש בהן, וכך לא צריך ליצור שילובים מותאמים אישית לכל תהליך חדש.
  • הטמעה פשוטה יותר: אפשר להשתמש בפרוטוקולים סטנדרטיים של MCP או Agent2Agent‏ (A2A) כדי לאתר נקודות קצה פונקציונליות ולהתחבר אליהן, וכך לצמצם את התקורה של ניהול התשתית.
  • תמיכה בממשל: אכיפת אבטחה והטמעת גבולות בצי הסוכנים שלכם. הגדרת הרשאות ויצירת רישום מאוחד של זהויות כדי לשלוט בגישה של נציגים לנתונים שלכם, כולל ריכוז מטא-נתונים של נציגים בכמה Google Cloud פרויקטים לצורך ניהול באמצעות Agent Gateway.

המאמרים הבאים