Panoramica di Agent Registry

Agent Registry è un catalogo centralizzato che consente di archiviare, scoprire e gestire server, strumenti e agenti AI Model Context Protocol (MCP) all'interno diGoogle Cloud. Agent Registry rappresenta il pilastro della governance e l'inventario unificato di agenti, server ed endpoint in Gemini Enterprise Agent Platform.

Man mano che esegui il deployment ed espandi le funzionalità di AI, Agent Registry fornisce l'infrastruttura di base per il tuo ambiente, riunendo agenti autonomi con i contesti di dati e gli strumenti coerenti offerti dai server MCP. Consolidando questi agenti, server MCP ed endpoint, Agent Registry risolve le sfide comuni nei deployment di AI complessi, come l'accesso frammentato agli strumenti, i dati isolati e le implementazioni ridondanti.

In base al modello di dati utilizzato dall'API Agent Registry, puoi eseguire query sulle risorse Agent, McpServer, o Endpoint di sola lettura per elencare, cercare e recuperare agenti, server MCP ed endpoint registrati in Agent Registry.

Perché utilizzare Agent Registry?

Agent Registry è strutturato in base a tre obiettivi principali per aiutarti a gestire agenti, server MCP ed endpoint:

  • Accelerare lo sviluppo: scopri e riutilizza le competenze degli agenti e gli strumenti MCP esistenti nella tua organizzazione. Puoi eseguire query sul registry per identificare e utilizzare le funzionalità disponibili, eliminando la necessità di creare integrazioni personalizzate per ogni nuovo processo.
  • Semplificare l'integrazione: utilizza i protocolli MCP o Agent2Agent (A2A) standardizzati per individuare e connetterti agli endpoint funzionali e contribuire a ridurre il sovraccarico di gestione dell'infrastruttura.
  • Supportare la governance: applica la sicurezza e implementa i limiti nel tuo parco risorse di agenti. Definisci le autorizzazioni e crea un registro delle identità unificato per controllare quali agenti possono accedere ai tuoi dati.

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