Risoluzione dei problemi relativi all'esecuzione del codice

Anteprima — interfaccia di Private Service Connect

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini dell'offerta pre-GA" nella sezione dei Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Questa sezione fornisce i problemi comuni e le relative soluzioni quando si lavora con l' esecuzione del codice di Agent Engine.

Problemi di creazione della sandbox

• Errore di autorizzazione: se riscontri errori durante la creazione di una sandbox, assicurati che il tuo Google Cloud progetto abbia il ruolo Utente Vertex AI di Identity and Access Management (IAM)(roles/aiplatform.user).

• ID progetto o località non validi: verifica che le variabili PROJECT_ID e LOCATION utilizzate nel codice siano corrette e supportate. Per un elenco delle regioni supportate, consulta Regioni supportate.

• Agent Engine non creato: prima di creare una sandbox, verifica che l'istanza di Agent Engine sia stata creata correttamente. Il metodo agent_engine.create() deve essere completato senza errori.

Problemi di esecuzione del codice

• Errori di codice: esamina l'output stderr della risposta execute_code per identificare eventuali errori di sintassi, eccezioni di runtime o errori logici nel codice.

• Problemi di I/O dei file:

  • File non trovato: assicurati che tutti i file di input specificati nell'array files di input_data siano referenziati correttamente nel codice. Il codice viene eseguito nella stessa cartella dei file e non può accedere ad altre cartelle.

  • File di output non generato: verifica che il codice stia scrivendo nel nome file di output previsto e che non ci siano errori che impediscono la creazione o la scrittura del file.

  • Limiti di dimensione: esiste un limite di dimensione di 100 MB per i file.

• Persistenza dello stato: se il codice si basa sullo stato precedente, verifica di utilizzare lo stesso sandbox_name per le chiamate successive. Inoltre, assicurati che la sandbox non sia scaduta.

• Timeout: l'esecuzione del codice va in timeout dopo 300 secondi. Valuta la possibilità di ottimizzare il codice per il rendimento o di suddividere le attività complesse in passaggi più piccoli e più gestibili.

Gestione e pulizia della sandbox

• Sandbox non trovata per l'eliminazione: se non riesci a eliminare una sandbox, assicurati che il sandbox_name che stai utilizzando sia corretto e che la sandbox esista ancora.

• Agent Engine non trovato per l'eliminazione: analogamente alle sandbox, verifica il agent_engine_name quando tenti di eliminare Agent Engine.

• Quote delle risorse: se crei molte sandbox o esegui esecuzioni frequenti, potresti riscontrare limiti di quota delle risorse. Controlla le quote del tuo progetto per i servizi Vertex AI e richiedi aumenti, se necessario. Per un elenco delle quote di Agent Engine, consulta Quote.