割り当て

割り当てを正確に見積もるには、各 API への秒間クエリ数（QPS）を把握する必要があります。以降のセクションでは、各 Agent Assist 機能で使用される API の割り当てについて説明します。

割り当ての増加をリクエストする方法について詳しくは、割り当てのページをご覧ください。リクエストを送信すると、Google から詳細について連絡が届く場合があります。また、リクエストが承認または拒否された場合にも通知が届きます。

コンソールでマルチリージョン割り当ての割り当て増加をリクエストする際にディメンションを指定できない場合は、Google Cloud CLI を使用するか、Cloud カスタマーケアにお問い合わせください。 Google Cloud

プロジェクトの種類

次の割り当て表には、コンシューマ プロジェクトとリソース プロジェクトの 2 種類のプロジェクトが記載されています。これらの 2 種類のプロジェクトの 定義については、複数のプロジェクトの使用に関するドキュメントをご覧ください。

音声文字変換

この機能では、テレフォニー統合または gRPC 統合を使用します。それぞれ API 割り当てが異なります。

テレフォニー統合

テレフォニー統合で使用される API については、Dialogflow の割り当てをご覧ください。

gRPC 統合

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト 説明
AnalyzeContentOperationsPerMinutePerProject 300 リクエスト/分 グローバル コンシューマ プロジェクト AnalyzeContent/StreamingAnalyzeContent リクエスト。割り当ては Dialogflow と Agent Assist で共有されます。
ConcurrentBidiStreamingSessionsPerProjectPerRegion 同時リクエスト 50 件 リージョン（グローバル トラフィックは us-central1 リージョンでカウントされます） コンシューマ プロジェクト（テレフォニー SipRec 統合のリソース プロジェクト） リージョンごとの同時双方向ストリーミング セッション数

Chirp モデルを使用した文字変換

音声文字変換は、次の Chirp モデルをサポートしています。

  • chirp_2
  • chirp_3
割り当て名 デフォルト値 リージョン 課金対象リソースまたはコンシューマ プロジェクト 説明
SttV2StreamingRequestsPerMinutePerResourceTypePerRegion 1 分あたり 20 件のリクエスト リージョン（グローバル トラフィックは us-central1 リージョンでカウントされます） コンシューマ プロジェクト（テレフォニー SipRec 統合のリソース プロジェクト） 割り当てディメンション: resource_type={stt_model_name}（リソースタイプごとに STT V2 に送信される新しい StreamingRecognize リクエストの数）

感情分析

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト 説明
AnalyzeSentimentOpsPerMinutePerProjectPerVersionPerMultiRegion 300 リクエスト/分 米国（マルチリージョン） コンシューマ プロジェクト 割り当てディメンション: multi-region=us,version=v3。 バージョンごと、マルチリージョンごとの AnalyzeContent または StreamingAnalyzeContent を介した感情分析リクエスト
AnalyzeSentimentOperationsPerMinutePerProject 300 リクエスト/分 グローバル コンシューマ プロジェクト AnalyzeContent または StreamingAnalyzeContent を介した感情分析リクエスト。
AnalyzeSentimentOperationsPerMinutePerProjectPerRegion 300 リクエスト/分 リージョン コンシューマ プロジェクト AnalyzeContent または StreamingAnalyzeContent を介した感情分析リクエスト。

独自のアシストを構築する

この機能では、次の AI モデルを使用します。

  • text-bison@001（デフォルトの上限は 0）
  • text-bison@002
  • text-bison-32k@002
  • gemini-1.0-pro
  • gemini-1.5-pro
  • gemini-1.5-pro-001
  • gemini-1.5-flash-001
  • gemini-1.5-flash-002
  • gemini-2.0-flash-001
割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト 説明
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelType 10 リクエスト/分 グローバル コンシューマ プロジェクト モデルタイプごとの生成ツール候補オペレーション
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelTypePerRegion 10 リクエスト/分 リージョン コンシューマ プロジェクト 割り当てディメンション: model_type={model_name}。モデルタイプとリージョンごとの生成ツール候補オペレーション

スマート リプライ

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト 説明
SmartReplyBaselineModelOperationsPerMinutePerProject 120 リクエスト/分 グローバル コンシューマ プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライのベースライン モデルのリクエストを取得する
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProject 60 リクエスト/分 グローバル コンシューマ プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライのベースライン V2 モデルのリクエストを取得する
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProjectPerRegion 60 リクエスト/分 リージョン コンシューマ プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライのベースライン V2 モデルのリクエストを取得する

生成スマート リプライ

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト 説明
SmartReplyBaselineModelOperationsPerMinutePerProject 120 リクエスト/分 グローバル コンシューマ プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライのベースライン モデルのリクエストを取得する
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProject 60 リクエスト/分 グローバル コンシューマ プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライのベースライン V2 モデルのリクエストを取得する
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProjectPerRegion 60 リクエスト/分 リージョン コンシューマ プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介したスマート リプライのベースライン V2 モデルのリクエストを取得する

要約

AI によって生成された要約では、次のモデルが使用されます。

  • summarization-1.0
  • summarization-2.0
  • summarization-2.1
  • summarization-3.0
  • summarization-3.1
  • summarization-4.0
  • summarization-5.0

次の表に、要約の各バージョンで使用される割り当てタイプとモデルを示します。


要約のバージョン
割り当てタイプ
バックエンド モデル

Generator 5.0
Generator ベース
事前トレーニング済み Gemini-2.5-flash

Generator 4.0
Generator ベース
事前トレーニング済み Gemini-2.0-flash-001

Generator 3.1
Generator ベース
Lora チューニング済み gemini-1.5-flash-001

Generator 3.0
Generator ベース
Lora チューニング済み gemini-1.0-pro-002

Generator 2.1
Generator ベース
Lora チューニング済み text-bison-32k@002

Generator 2.0
Generator ベース
Lora チューニング済み text-bison-32k@002

Generator 1.0
Generator ベース
Lora チューニング済み text-bison@001

ベースライン v2
ベースライン v2 モデル
text-bison

ベースライン v1
Generator ベース以外
LongT5 モデル

カスタム 2.0
Generator ベース以外
LongT5 モデル

上の表の割り当てタイプは、要約で使用される API の次の割り当てリストに反映されます。


割り当てタイプ
割り当て上限名
デフォルト値
リージョン
課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト
説明

Generator ベース
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelTypePerRegion
10 リクエスト/分
リージョン
コンシューマ プロジェクト
割り当てディメンション: model_type=summarization-{version_num}。モデルタイプとリージョンごとの生成ツール候補オペレーション

Generator ベース
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelType
10 リクエスト/分
グローバル
コンシューマ プロジェクト
モデルタイプごとの生成ツール候補オペレーション

Generator ベース
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelTypePerMultiRegion
10 リクエスト/分
米国（マルチリージョン）
コンシューマ プロジェクト
割り当てディメンション: multi-region=us, model_type=summarization-{version_num}。モデルタイプとリージョンごとの生成ツール候補オペレーション

Generator ベース
SuggestConversationSummaryOperationsPerMinutePerProject
60 リクエスト/分
グローバル
リソース プロジェクト
会話の概要の提案オペレーション

Generator ベース以外
SuggestConversationSummaryOperationsPerMinutePerProjectPerRegion
0 ～ 2 リクエスト/分
リージョン
リソース プロジェクト
各リージョンでの会話の概要の提案オペレーション

ベースライン v2 モデル
SuggestSummaryV2BaselineOperationsPerMinutePerProject
120 リクエスト/分
グローバル
リソース プロジェクト
会話の概要の提案 V2 ベースラインのポーリング リクエスト

ベースライン v2 モデル
SuggestSummaryV2BaselineOperationsPerMinutePerProjectPerRegion
60 リクエスト/分
リージョン
リソース プロジェクト
各リージョンでの会話の概要の提案 V2 ベースラインのポーリング リクエスト

要約の自動評価

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト 説明
ConcurrentSummarizationEvaluationsPerProject プロジェクトごとに 1 件のリクエスト コンシューマ プロジェクト 自動評価リクエスト

同時実行割り当てを追加する必要がある場合は、 Google Cloud コンソールからリクエストを送信してください。この機能では、プロジェクトごとに最大 4 つの同時実行割り当てをサポートできます。

生成ナレッジ アシスト

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト 説明
SearchKnowledgeRequestsPerMinutePerProject 60 リクエスト/分 グローバル コンシューマ プロジェクト SearchKnowledge リクエスト
SearchKnowledgeRequestsPerMinutePerProjectPerRegion 30 リクエスト/分 リージョン コンシューマ プロジェクト 各リージョンの SearchKnowledge リクエスト
SearchKnowledgeRequestsPerMinutePerProjectPerMultiRegion 30 リクエスト/分 米国（マルチリージョン） コンシューマ プロジェクト 割り当てディメンション: multi-region=us。各マルチリージョンの SearchKnowledge リクエスト

プロアクティブ生成ナレッジ アシスト

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト 説明
SuggestKnowledgeAssistOperationsPerMinutePerProject 60 リクエスト/分 グローバル リソース プロジェクト AnalyzeContent または SuggestKnowledgeAssist を介した KnowledgeAssist リクエスト
SuggestKnowledgeAssistOperationsPerMinutePerProjectPerRegion 30 リクエスト/分 リージョン リソース プロジェクト 各リージョンの AnalyzeContent または SuggestKnowledgeAssist を介した KnowledgeAssist リクエスト
SuggestKnowledgeAssistOpsPerMinutePerProjectPerMultiRegion 30 リクエスト/分 米国（マルチリージョン） リソース プロジェクト 割り当てディメンション: multi-region=us。各マルチリージョンの AnalyzeContent または SuggestKnowledgeAssist を介した KnowledgeAssist リクエスト

AI コーチ（LLM）

この機能では、agent-coaching-2.5 AI モデルを使用します。

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金対象リソースまたはコンシューマ プロジェクト 説明
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelType 1 分あたり 60 件のリクエスト グローバル コンシューマ プロジェクト 割り当てディメンション: model_type=agent-coaching-2.5。 モデルタイプごとの生成ツール候補オペレーション
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelTypePerRegion 1 分あたり 60 件のリクエスト リージョン コンシューマ プロジェクト 割り当てディメンション: model_type=agent-coaching-2.5。 モデルタイプとリージョンごとの生成ツール候補オペレーション
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelTypePerMultiRegion 1 分あたり 60 件のリクエスト 米国（マルチリージョン） コンシューマ プロジェクト 割り当てディメンション: multi-region=us,model_type=agent-coaching-2.5。 モデルタイプとマルチリージョンごとの生成ツール候補オペレーション

その他の API 割り当て

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金対象リソース/コンシューマ プロジェクト 説明
ConversationOperationsPerMinutePerProject 300 リクエスト/分 グローバル コンシューマ プロジェクト AnalyzeContent と StreamingAnalyzeContent 以外の会話リクエスト（CreateConversation、CompleteConversation など）。割り当ては Dialogflow と Agent Assist で共有されます。
MessagePollingOperationsPerMinutePerProject 1,200 リクエスト / 分 グローバル コンシューマ プロジェクト ListMessages リクエスト。割り当ては Dialogflow と Agent Assist で共有されます。
AnswerRecordOperationsPerMinutePerProject 300 リクエスト / 分 グローバル コンシューマ プロジェクト AnswerRecord リクエスト