生成式知识辅助功能会将您提供的信息与正在进行的对话和可用的客户元数据相结合，为客服人员的问题提供相关且及时的回答。主动生成式知识辅助功能会跟踪客服人员与客户之间的持续对话，主动提供搜索查询建议和答案。
请遵循本文档中的建议，以便生成式知识辅助和主动生成式知识辅助功能能够为您的业务需求提供更优质、更准确、更有用的信息。
黄金套装
黄金集是您的一小部分数据，用作评估 Agent Assist 功能性能的示例。对于（主动）生成式知识辅助，您的黄金数据集包含多个示例，其中包括部分对话、智能体或建议的问题，以及建议的回答。
构建一个包含约 20-30 个示例的黄金数据集，以代表您的业务需求。
评估
有时，黄金标准回答可能不同，但建议的回答可能相关。为了增加正确推荐的文章数量，请在黄金标准集示例中添加 2-5 篇相关文章。换句话说，增加引用和评估的来源数量，使其超过一个。
Datastore 模型
为了提升总结和知识辅助性能，请升级您的 Datastore 代理以使用最新的 Gemini 模型。
请按照以下步骤升级您的 Datastore 模型。
打开 Dialogflow。
前往并点击Datastore 模型选择 > 选择最新的 Gemini 模型。
选择最新版本的 Gemini 模型。
摘要自定义
使用 Gemini 模型可根据您的业务需求自定义建议的摘要行为。如需了解支持的 Gemini 模型列表，请参阅选择总结模型。
此外，您还可以使用自定义总结提示来指定所需的行为。
请按照以下步骤启用自定义总结提示。
打开 Dialogflow。
前往总结提示。
点击创建自定义提示。
Datastore 置信度分数
如果您在 Dialogflow 代理中为 Datastore 选择中等置信度，系统会提供更多可能相关的建议。在您能够丰富文章元数据之前，这会很有帮助。
请按照以下步骤启用中等置信度。
打开 Dialogflow。
前往基础知识。
选择启用接地。
选择中：我们有中等程度的信心认为回答是基于事实的。
文档丰富化
自定义总结提示和中等置信度级别会生成回答总结，并过滤生成式知识辅助和主动生成式知识辅助。不过，它们不会影响生成式知识辅助功能检索来源。您可以通过在文档中添加元数据和附件来提高曝光度，从而解决此问题。